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关于配电网中分布式光伏准入容量的鲁棒优化研究

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简介:
本文聚焦于探讨如何在不确定性条件下最大化分布式光伏发电接入量,提出了一种基于鲁棒优化理论的方法来解决配电网中的分布式光伏准入容量问题。 为解决配电网中分布式光伏最大准入容量的问题,本段落以系统安全运行为约束条件建立了分布式光伏准入容量的鲁棒模型。为了适应新型配电网的需求,并协调系统安全性与分布式光伏接入量之间的矛盾,在评估分布式电源准入容量时考虑了包含有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理手段在内的网络拓扑结构,从而建立了一种鲁棒性指标来实现不确定区间内的可调节鲁棒优化。通过使用鲁棒线性优化方法将不确定性模型转化为确定性的混合整数线性规划问题进行求解。以改进的IEEE33节点为例,本段落提出的算法与随机规划算法进行了比较,验证了所建立模型的有效性和可行性。

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    本文聚焦于探讨如何在不确定性条件下最大化分布式光伏发电接入量,提出了一种基于鲁棒优化理论的方法来解决配电网中的分布式光伏准入容量问题。 为解决配电网中分布式光伏最大准入容量的问题,本段落以系统安全运行为约束条件建立了分布式光伏准入容量的鲁棒模型。为了适应新型配电网的需求,并协调系统安全性与分布式光伏接入量之间的矛盾,在评估分布式电源准入容量时考虑了包含有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理手段在内的网络拓扑结构,从而建立了一种鲁棒性指标来实现不确定区间内的可调节鲁棒优化。通过使用鲁棒线性优化方法将不确定性模型转化为确定性的混合整数线性规划问题进行求解。以改进的IEEE33节点为例,本段落提出的算法与随机规划算法进行了比较,验证了所建立模型的有效性和可行性。
  • 选址与.pdf
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    本研究探讨了分布式光伏在电力配网中的最优布局及装机规模策略,旨在提高能源利用效率和可再生能源接入量。 #资源达人分享计划# 这个活动旨在为参与者提供丰富的学习资源和经验分享的机会。通过参与此计划,大家可以互相交流心得、获取宝贵的资料,并从中受益成长。这是一个促进知识共享与个人能力提升的平台。
  • 两阶段算法MATLAB代码在微应用键词:微置,两阶段规划,...
    优质
    本文探讨了运用两阶段鲁棒优化算法进行微电网中设备容量的有效配置,并提供了相应的MATLAB实现代码,以增强系统对不确定性的适应能力。 本MATLAB代码旨在解决微网中的电源容量优化配置问题,采用两阶段鲁棒规划算法进行风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划。仿真平台使用的是MATLAB YALMIP与CPLEX。 该程序考虑了不确定性因素,并通过一阶段和二阶段决策来实现优化目标:第一阶段主要确定储能系统、风力发电及光伏发电系统的容量;第二阶段则侧重于风光燃储的实际出力变量配置。最终,代码不仅提供了微网电源的最佳容量分配方案,还给出了各机组的最优出力结果,仿真效果良好。
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    分布鲁棒优化(DRO)是一种数学规划理论,用于处理不确定条件下的决策问题,旨在最小化最坏情况下的期望损失,广泛应用于金融、物流和机器学习等领域。 论文中的方法实现:使用Wasserstein指标的数据驱动分布式鲁棒优化来对约束随机系统的分布鲁棒控制进行研究,并提供了性能保证以及易于重构的特性。
  • 集合最大安装
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    本文探讨了利用盒式集合鲁棒优化方法来评估和确定含高比例风力发电的电网中,风机的最大安全接入量,以提高电力系统的稳定性和经济性。 鲁棒优化能够解决一类随机不确定性问题。针对风力发电机组出力的随机性,利用鲁棒优化理论,并采用盒式不确定集合表示风速的不确定性,将风速视为随机变量,在一定安全约束条件下建立了风电场最大装机容量的优化模型。为了便于求解,运用了优化对偶理论简化模型,把约束条件中的不确定量转化为确定量形式,从而使模型转换为线性规划模型。
  • 采用改良粒子群算法进行农村选址与确定.pdf
    优质
    本文探讨了利用改进型粒子群优化算法在农村电力网络中寻找适合安装分布式光伏发电系统的最佳位置及容量配置的方法。通过仿真研究,验证该方法的有效性和优越性,为促进可再生能源的高效利用提供新的思路和技术支持。 #资源达人分享计划# 该活动旨在为参与者提供丰富的学习资源与经验分享,鼓励大家相互交流、共同进步。参与方式简单易行,只需按照规则进行即可获得丰厚奖励。期待各位积极参与!
  • 两阶段置及MATLAB实现
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    本研究提出了一种针对微电网中电源容量进行两阶段鲁棒优化配置的方法,并在MATLAB平台上实现了相应的算法模型。 在现代电力系统中,微网作为小型、自给自足的电网系统扮演着越来越重要的角色。一个关键的研究问题是优化配置这些电源容量以确保系统的可靠性和经济性。 这项研究使用了基于两阶段鲁棒优化算法的方法来解决上述问题。该方法特别适用于处理不确定性问题,在本案例中主要针对风能和太阳能光伏发电量波动带来的不确定因素。具体来说,一阶段决定了风电、光伏以及储能设备的最佳安装容量;二阶段则在实际运行过程中调整各种电源的实际出力以应对实时需求的变化。 研究采用的仿真平台是MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具进行实现。通过这三个软件的有效组合,能够高效地执行复杂的优化算法,并对结果进行全面分析和验证。 代码实现了包括但不限于以下内容:电源容量配置、不确定性模型构建及优化算法的设计等环节。最终输出不仅包含微网中各类电源的最优安装规模,还提供了详细的机组出力计划以适应负荷需求与可再生能源发电状况的变化情况。 本研究涉及多个文档详细记录了具体的研究过程和结果,例如文件可能阐述了微网电源容量配置的重要性及基本概念;另一些文本则深入描述算法实现细节以及代码执行流程。此外,还有展示仿真结果的图表支持说明研究成果的有效性。 基于两阶段鲁棒优化方法对微网电源容量进行合理规划不仅在理论上提供了有效策略,在实践中也表现出显著优势。这为电力系统的稳定性和经济性的提升提供科学决策依据,并有助于推动可再生能源的大规模应用和发展。
  • 多目标重构-论文
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    本文针对含有分布式电源的配电网进行分析,提出了一种基于多目标优化的网络重构策略,旨在提升电力系统的运行效率和稳定性。 含分布式电源的配电网多目标优化重构研究
  • 源对能质影响
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    本研究探讨了分布式光伏电源接入配电网后,对电能质量产生的影响及其潜在问题,旨在为优化新能源并网策略提供理论依据。 近年来,分布式光伏电源作为可再生能源的重要形式,在全球范围内得到了广泛应用。这种电源通过太阳能电池板将太阳光转化为电能,并利用逆变器将其并入电网。本段落旨在探讨分布式光伏电源并网后对配电网的电能质量影响及其关键技术如最大功率点跟踪(MPPT)和逆变并网技术。 光伏并网是实现分布式光伏发电系统与电网连接的关键环节,需要遵循电压和频率标准以确保稳定供电。当光伏电源接入配电网时,可能会导致电压波动、谐波污染及三相不平衡等问题。其中,电压波动主要由云层遮挡引起的瞬态功率变化造成;逆变器的非线性特性会导致谐波污染产生;而光伏阵列布局不对称或负载分配不均则可能引发三相不平衡。 MPPT技术是提升光伏发电系统效率的关键手段之一。该算法能够实时监测光伏电池的工作状态,寻找最佳工作点以确保各种环境条件下的最大功率输出。然而,若MPPT算法设计不当或者响应速度慢,则可能导致电网电压波动加剧。 逆变并网技术则是将直流电转换为交流电,并与电网同步的重要环节。先进的逆变器具备主动和被动补偿功能,能够减少谐波、改善功率因数及提供无功支持以维持电网稳定运行。在偏远岛屿等特定环境下,分布式光伏电源可以结合储能系统形成微网,提高供电质量和可靠性。 光伏发电对配电网电能质量的影响还受到规划策略、操作方法以及控制措施等因素的制约。合理的电网布局能够避免局部过载;优化的操作策略则有助于降低并网时产生的冲击。采用基于预测调度和动态功率限值设定等先进的控制策略可以进一步减少光伏电源并入电网所带来的负面影响。 综上所述,分布式光伏电源对配电网电能质量的影响是一个复杂的问题,涉及诸多因素如MPPT技术、逆变器性能及电网规划与控制策略等。解决这些问题需要综合运用电力电子学、控制系统理论以及系统集成技术来实现绿色能源和传统电网的和谐共存并提高整体电能质量。
  • MATLAB节点源接压与损影响方法探讨
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    本研究利用MATLAB分析节点容量和分布式电源接入对配电网络电压质量和网损的影响,并提出相应的优化策略。 本研究探讨了在MATLAB环境下基于节点容量及分布式电源接入对配电网电压与网损的影响,并进行优化分析。以LEEE33节点系统为例,在特定的节点处接入不同大小的有功功率P和无功功率Q,利用前推回代法潮流计算方法来评估电压、网损等参数的变化情况。通过调整分布式电源在某节点的不同容量输入,可以得出该支路及整个系统的网损变化规律。 关键词:分布式电源;配电网优化;LEEE33节点系统;前推回代法潮流算法;支路网损和系统网损分析