本书提供了《随机信号分析》课程中各章节的习题详细解答，帮助读者巩固理论知识，提高解题能力。适合相关专业学生及工程技术人员参考使用。
《随机信号分析》是由常建平和李海林两位教师编写的高等教育出版社出版的教材，主要针对电气工程、通信工程及相关领域的学生与研究人员。该书详细介绍了随机信号的基础理论及其应用，并提供了理解及掌握在实际问题中如何运用随机过程的重要参考资料。
书中习题答案是学习者宝贵的资源，能够帮助他们自我检验和巩固所学知识。《随机信号分析》的核心内容包括以下几个方面：
1. **随机变量与随机过程**：作为概率论的基本概念，随机变量可以分为离散型或连续型；而一系列随时间变化的随机变量集合称为随机过程，例如布朗运动、马尔可夫过程等。
2. **概率分布和统计特性**：包括正态分布、均匀分布、指数分布等多种常见概率模型及其均值、方差等相关函数与功率谱密度等重要统计特征。
3. **平稳性和宽平稳性**：随机过程的平稳性质是指其统计属性不会随时间变化；而宽平稳进一步要求该过程中任意两个时刻样本之间的协方差仅依赖于它们的时间间隔，且均值和方差不变。
4. **谱分析**：通过傅里叶变换或拉普拉斯变换将时域信号转换为频域表示，并获得功率谱密度以揭示信号的频率特征。
5. **统计推断方法**：涵盖最小二乘估计、最大似然估计等理论，用于根据观测数据进行随机过程参数的推测。
6. **滤波器设计与应用**：介绍如何通过线性时不变系统来处理噪声或提取特定频段内的信号成分。
7. **仿真技术及实验验证**：利用计算机模拟技术对各种假设下的随机现象进行建模和测试，以检验理论分析的准确性。
习题答案详细覆盖了以上知识点的应用实例。解答这些练习有助于学生深入理解相关概念，并提升解决实际问题的能力。对于准备课程考试、研究生入学考试乃至科研工作的读者而言，《随机信号分析》及其配套的答案具有重要的参考价值。
5星
