2024年2月更新版-2024大语言模型能力测评报告.pdf

简介：
本报告为2024年2月最新版本，全面评测了当前各大语言模型的能力与表现，涵盖技术细节、应用场景及发展趋势，旨在提供权威参考。 2024年的大语言模型能力测评报告详细描述了自2017年以来全球大语言模型市场的发展历程，从诞生阶段、探索阶段到爆发阶段，以及主要发展动态和技术创新。报告显示，2017-2018年为大模型的诞生期，以Transformer为代表的神经网络架构开始崭露头角；2019-2021年是探索期，基于人类反馈的强化学习、代码预训练和指令微调等技术逐渐兴起；从2022年至2023年，大语言模型进入爆发阶段，在大数据、强大计算能力和先进算法的支持下，多模态神经网络架构得以实现并提升了技术水平。报告还列举了不同时间段内主要科技公司推出的重要语言模型，包括ERNIE、ChatGPT、BERT和GPT系列等。 报告深入分析了2023年中央及地方政府出台的政策措施，这些政策旨在鼓励和支持AI大模型产业的发展，并强化行业的安全性和创新能力。例如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确了人工智能“提供者”的法定责任；上海市和北京市的相关措施则分别促进了大模型创新与应用发展，并建立了世界级的人工智能产业集群。 2023年下半年，中国市场上的“百模大战”成为报告关注的焦点，在此期间多家科技公司发布了各自的开源大语言模型。例如：360公司的智脑4.0、阿里云的Qwen-7B和百度的Baichuan-7B等，这些新模型在性能与应用场景上均有突破。 此外，报告还提及了一些具体的行业应用案例及未来发展趋势，如人工智能在人形机器人领域的应用以及利用大数据和AI基础设施建设来满足大语言模型的应用需求。同时，《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》的征求意见稿也被提出以进一步支持大语言模型开发与应用。 通过汇总分析这些关键信息，报告为当前大语言模型技术的发展态势提供了全面视角，并强调在未来几年内随着政策引导和科技创新推动下，大语言模型将在多个领域发挥重要作用。