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智能运输系统 - ISO 17387 车道变更决策辅助系统（中文版）

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简介：
本简绍介绍ISO 17387车道变更决策辅助系统的标准内容，旨在提高智能运输系统的安全性与效率，特别适用于中国交通环境。 本段落介绍了ISO 17387标准中的智能运输系统-车道变更决策辅助系统（LCDAS）的相关内容。该标准涵盖了范围、术语定义、分类、功能要求以及试验要求等方面的内容。LCDAS的设计目的是通过警告驾驶员来避免因变道操作引发的碰撞事故，其工作原理是利用检测目标车辆后部的方式补充汽车内部和外部后视镜的功能。此外，本段落还提供了盲点警告示例案例，并引用了相关参考文献，在附录A中则包含了一些资料性的附加信息。

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  • 智能运输系统 - ISO 17387 车道变更决策辅助系统（中文版）
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    本简绍介绍ISO 17387车道变更决策辅助系统的标准内容，旨在提高智能运输系统的安全性与效率，特别适用于中国交通环境。 本段落介绍了ISO 17387标准中的智能运输系统-车道变更决策辅助系统（LCDAS）的相关内容。该标准涵盖了范围、术语定义、分类、功能要求以及试验要求等方面的内容。LCDAS的设计目的是通过警告驾驶员来避免因变道操作引发的碰撞事故，其工作原理是利用检测目标车辆后部的方式补充汽车内部和外部后视镜的功能。此外，本段落还提供了盲点警告示例案例，并引用了相关参考文献，在附录A中则包含了一些资料性的附加信息。
     
  • ISO 17387-2008 智能运输系统. 路线变更决策支持系统的性能要求与测试流程
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    ISO 17387-2008标准规定了智能运输系统中路线变更决策支持系统的性能需求及测试方法，确保交通管理的高效性和可靠性。 ISO 17387-2008 定义了智能运输系统中的路线改变决定辅助系统的性能要求及试验程序。
     
  • 智能运输系统 ISO 16787-2017 驻车辅助系统（APS）的性能要求及测试方法.pdf
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    该PDF文档详细阐述了ISO 16787-2017标准，针对智能运输系统的驻车辅助系统(APS)，规定了其性能需求和测试流程，以确保车辆在停车时的安全性和便捷性。 ISO 16787-2017 标准规定了智能运输系统中的驻车辅助系统（APS）的性能要求和试验规程。
     
  • Espeka：决策辅助系统
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    Espeka是一款先进的决策辅助系统，利用人工智能和大数据分析技术，为企业和个人提供精准的数据洞察与策略建议。 决策支持系统（DSS）存储库包含基于Web的应用程序项目，这些项目使用JavaScript编程语言实现了多种DSS方法。此应用程序中应用的SPK方法包括：贝叶斯消费物价指数MPE 和锯顶极可湿性粉剂等。 前提条件： 在开始之前，请确保已安装了以下工具： - 文本编辑器 - 网页浏览器 - 网络服务器 安装应用程序步骤如下： 1. 克隆此仓库：`git clone https://github.com/kunkoder/espeka.git` 2. 更改工作目录：`cd espeka` 项目结构示例如下： ``` ├── css │ ├── atlantis.min.css │ ├── bootstrap.min.css │ └── custom.css ├── img ```
     
  • MOBILEYE: 智能车速辅助、车道保持辅助及AEB系统简介.pdf
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    本资料深入介绍Mobileye技术在智能驾驶领域的应用，重点讲解车速辅助、车道保持和自动紧急刹车系统的原理与功能。 MOBILEYE 是智能驾驶行业的领军者，在摄像头传感器领域占据重要地位，并推出了包括智能车速辅助系统（ISA）、车道保持辅助系统（LKAS）以及自动紧急制动（AEB）在内的多项创新技术，这些技术均基于计算机视觉原理，为自动驾驶的发展做出了巨大贡献。 **智能车速辅助系统 (ISA)** 该系统的功能在于通过实时监控车辆速度来防止超速行为。当检测到限速标志时，它能即时调整驾驶速度以符合法律规定，并且能够根据天气和路况的变化做出相应的适应性调节，从而保障驾驶员的安全行驶环境。 **车道保持辅助系统（LKAS）** 此技术通过对车道的持续监测确保汽车不偏离行车道范围之外。一旦发现潜在偏移风险，该系统会采取措施将车辆重新定位至正确位置，并且同样具备根据外部条件变化而调整自身运作模式的能力来维持驾驶安全。 **自动紧急制动 (AEB)** 这项功能专注于前方道路状况的实时监控以预防可能发生的碰撞事故。当传感器识别到行人、自行车或摩托车等潜在障碍物时，它会启动必要的刹车操作避免意外发生。 此外，MOBILEYE 还开发了 EyeQ4 感知技术——一种能够全面覆盖周围环境监测和障碍物检测的技术解决方案。EyeQ4 不仅能准确捕捉3D车辆及行人、车道标记以及交通信号灯等信息，在恶劣气候条件下也能保持高效运作而不需关闭系统。 自1999年成立以来，MOBILEYE 在自动驾驶领域不断取得突破性进展：从2010年的首个纯摄像头前碰撞警告系统的推出到2017年被Intel收购后发布的首款融合式L3级无人驾驶系统。其技术成果已被广泛应用于包括宝马集团和奥迪在内的多家知名汽车品牌中。 综上所述，MOBILEYE 的这些先进驾驶辅助功能和技术为提升道路安全做出了重要贡献，并在自动驾驶领域确立了领导地位。
     
  • 智能运输系统（ISO 11270:2014）
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    《智能运输系统（ISO 11270:2014）》定义了ITS框架和术语，为交通管理、车辆通信及道路安全提供技术指导，促进全球交通系统的智能化发展。 智能交通系统中的车道辅助系统的ISO标准提供了一套国际认可的技术规范，旨在提升道路安全性和驾驶效率。这些标准定义了技术要求、测试方法以及性能指标，确保不同制造商生产的车道辅助系统能够达到一致的安全水平并有效协同工作。通过遵循这些标准，汽车厂商可以开发出更加可靠和高效的智能交通解决方案。
     
  • 变电站智能辅助系统调试关键点
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    《变电站智能辅助系统调试关键点》一文深入探讨了在现代化变电站中部署智能辅助系统的必要步骤与技术要点，特别聚焦于提高系统稳定性和操作效率的关键环节。 在前端设备安装完毕并完成系统软件的安装配置后，可以开始进行系统的调试工作。但在通电调试之前，请务必确认所有电源连接、灯光控制器以及风机控制器等接线是否正确无误。在整个调试过程中，关于具体的操作步骤和注意事项都需严格按照相关规范执行。
     
  • 关于视觉和雷达辅助的智能车辆自主变道决策与控制的研究
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    本研究探讨了利用视觉及雷达技术提升智能车辆在复杂交通环境中的自主变道能力，旨在确保行车安全并提高道路使用效率。 基于视觉和雷达的智能车辆自主换道决策机制与控制研究
     
  • 矿山辅助运输车用磷酸铁锂动力电源系统
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    本系统专为矿山辅助运输车辆设计，采用高效稳定的磷酸铁锂电池技术，提供可靠的动力支持和持久续航能力，确保在复杂工况下的安全与效率。 针对当前国内矿山辅助运输车辆使用铅酸蓄电池动力源存在的循环寿命短、维护成本高等问题，本段落提出将磷酸铁锂离子电池应用于此类车辆的动力系统中。通过对单体电池容量及内阻对锂离子电池一致性影响的分析，研究了锂离子电池成组特性；并根据国家相关煤安标准要求，自主研发了一套适用于矿山辅助运输车辆的磷酸铁锂电池动力电源系统，主要包括：锂离子电池组、电池管理系统和防爆箱体。通过样机试验验证表明，该动力电源系统能够应用于多种类型的矿山辅助运输车辆，并且满足使用需求。
     
  • 智能配电辅助监控系统的全面解决方案（图文版 2020）.ppt
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    本PPT提供了一套针对智能配电辅助监控系统的设计与实施方案，结合图像和文本，深入浅出地解析了2020年的最新技术趋势及应用策略。 软件平台设计基于PC WEB提供变配电站所内设备的状态监测、环境的实时监控、安防监控及火灾消防等相关信息的检测与控制功能，并构建了一整套应用和数据管理平台。