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Hadoop学习笔记

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简介：
《Hadoop学习笔记》是一份系统梳理和记录Hadoop大数据技术学习过程的心得文档，涵盖安装配置、编程应用及集群管理等多个方面。适合初学者参考使用。 【HADOOP学习笔记】 Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架，在大数据处理领域有着广泛应用。本学习笔记将深入探讨Hadoop的核心组件、架构以及如何搭建云计算平台。 一、Hadoop核心组件 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：这是Hadoop的分布式文件系统，设计用于跨多台机器存储大量数据，并提供高容错性和高吞吐量的数据访问。它采用主从架构，其中NameNode负责元数据管理，DataNode负责实际数据的存储。 2. MapReduce：这是一种并行计算模型，在处理大数据时非常有用。通过“映射”和“化简”两个阶段进行分布式任务处理。“映射”将大任务分解为小任务并在各个节点上执行，“化简”则对结果进行整合，实现高效的数据处理。 二、Hadoop架构 1. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：这是一个资源管理系统，负责在集群中分配和调度计算资源。 2. HDFS：如前所述，是分布式文件系统。 3. MapReduce：用于数据的并行处理框架。 4. Oozie：工作流调度工具，管理Hadoop作业和其他计算框架（例如Pig、Hive）的工作流程。 5. ZooKeeper：提供服务发现和配置同步功能，在集群中确保节点间的通信一致性和可靠性。 6. Hive：这是一个基于SQL的语言的查询引擎，用于简化大数据分析。 7. Pig：一个高级数据流处理平台，支持复杂的数据分析任务。 三、搭建云计算平台 1. 安装Java环境：Hadoop依赖于Java运行时环境（JRE），首先需要安装JDK。 2. 下载并配置Hadoop版本：根据需求选择合适的版本，并设置必要的系统变量和配置文件（如core-site.xml，hdfs-site.xml等）。 3. 配置HDFS存储路径：为NameNode和DataNode设定目录位置，同时指定NameNode的地址信息。 4. 初始化NameNode：执行格式化命令来创建Hadoop分布式文件系统的元数据结构。 5. 启动服务组件：启动包括NameNode、DataNode以及ResourceManager在内的所有必需的服务。 6. 测试集群状态：通过简单的查询或运行MapReduce程序验证整个平台是否正常运作。 四、实际应用案例 1. 数据保护与恢复机制：利用Hadoop的分布式特性来实现数据备份和冗余存储，增强系统稳定性。 2. 大规模数据分析项目：适用于处理PB级别的大数据集如日志分析等场景。 3. 实时流计算解决方案：结合其他实时计算框架（例如Storm或Spark Streaming），实现实时的数据洞察力。 4. 云存储服务开发：基于Hadoop技术构建的云计算平台，可以提供类似Amazon S3和Google Cloud Storage的服务。 总结而言，掌握Hadoop能够帮助我们建立强大且灵活扩展能力的云计算环境，有效应对日益增长的大数据挑战。

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  • Hadoop学习笔记
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    《Hadoop学习笔记》是一份系统梳理和记录Hadoop大数据技术学习过程的心得文档，涵盖安装配置、编程应用及集群管理等多个方面。适合初学者参考使用。 【HADOOP学习笔记】 Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架，在大数据处理领域有着广泛应用。本学习笔记将深入探讨Hadoop的核心组件、架构以及如何搭建云计算平台。 一、Hadoop核心组件 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：这是Hadoop的分布式文件系统，设计用于跨多台机器存储大量数据，并提供高容错性和高吞吐量的数据访问。它采用主从架构，其中NameNode负责元数据管理，DataNode负责实际数据的存储。 2. MapReduce：这是一种并行计算模型，在处理大数据时非常有用。通过“映射”和“化简”两个阶段进行分布式任务处理。“映射”将大任务分解为小任务并在各个节点上执行，“化简”则对结果进行整合，实现高效的数据处理。 二、Hadoop架构 1. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：这是一个资源管理系统，负责在集群中分配和调度计算资源。 2. HDFS：如前所述，是分布式文件系统。 3. MapReduce：用于数据的并行处理框架。 4. Oozie：工作流调度工具，管理Hadoop作业和其他计算框架（例如Pig、Hive）的工作流程。 5. ZooKeeper：提供服务发现和配置同步功能，在集群中确保节点间的通信一致性和可靠性。 6. Hive：这是一个基于SQL的语言的查询引擎，用于简化大数据分析。 7. Pig：一个高级数据流处理平台，支持复杂的数据分析任务。 三、搭建云计算平台 1. 安装Java环境：Hadoop依赖于Java运行时环境（JRE），首先需要安装JDK。 2. 下载并配置Hadoop版本：根据需求选择合适的版本，并设置必要的系统变量和配置文件（如core-site.xml，hdfs-site.xml等）。 3. 配置HDFS存储路径：为NameNode和DataNode设定目录位置，同时指定NameNode的地址信息。 4. 初始化NameNode：执行格式化命令来创建Hadoop分布式文件系统的元数据结构。 5. 启动服务组件：启动包括NameNode、DataNode以及ResourceManager在内的所有必需的服务。 6. 测试集群状态：通过简单的查询或运行MapReduce程序验证整个平台是否正常运作。 四、实际应用案例 1. 数据保护与恢复机制：利用Hadoop的分布式特性来实现数据备份和冗余存储，增强系统稳定性。 2. 大规模数据分析项目：适用于处理PB级别的大数据集如日志分析等场景。 3. 实时流计算解决方案：结合其他实时计算框架（例如Storm或Spark Streaming），实现实时的数据洞察力。 4. 云存储服务开发：基于Hadoop技术构建的云计算平台，可以提供类似Amazon S3和Google Cloud Storage的服务。 总结而言，掌握Hadoop能够帮助我们建立强大且灵活扩展能力的云计算环境，有效应对日益增长的大数据挑战。
     
  • Hadoop学习记录笔记
    优质
    简介：这是一份关于Hadoop的学习记录和笔记集合，包含了从基础概念到实际操作的各种知识要点。适合初学者快速掌握Hadoop技术。 在使用HADOOP执行MapReduce之前删除输出文件的命令是：`bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar *** 输入文件目录 输出文件目录 ***` 本地运行案例的命令为： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output dfs[a-z.]+YRAN ``` 在集群上运行MapReduce时，可以使用如下命令： ``` bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hado ```
     
  • Hadoop大数据学习笔记
    优质
    《Hadoop大数据学习笔记》是一份系统记录和整理关于Hadoop技术的学习心得与实践操作的手册。该手册涵盖了从基础概念到高级应用的各项知识点，并结合实际案例深入浅出地讲解了如何利用Hadoop进行数据处理、分析以及挖掘等。适合于初学者快速入门及进阶学习使用。 这是自己学习大数据时整理的笔记，希望能够免费分享！
     
  • Hadoop+Hive+FineBI学习笔记.rar
    优质
    本资料为个人整理的学习笔记，内容涵盖大数据技术栈中的Hadoop和Hive核心概念、操作及实战技巧，并结合FineBI工具进行数据分析与可视化实践。 内容概要：帮助初学者高效快捷地掌握Hadoop的核心知识，大幅减少学习离线处理阶段所需的时间。适合人群：具有一定编程基础的人员。 通过本课程可以学到什么： - HDFS（分布式文件系统） - MapReduce（数据处理模型） - Hive（基于数据仓库的数据分析工具） 综合案例实践：使用Hadoop生态系统进行陌陌聊天数据分析，实现离线环境下的报表开发与可视化。
     
  • 最新的Hadoop学习笔记
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    本学习笔记记录了最新版本Hadoop框架的学习过程与心得，涵盖安装配置、核心概念解析及实战案例分享，适合初学者和进阶用户参考。 **Hadoop学习笔记详解** Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储海量数据。它的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，两者构成了大数据处理的基础架构。本笔记将从环境搭建、HDFS配置、YARN配置、分布式配置到MapReduce编程，全方位介绍Hadoop的学习过程，并结合JavaWeb项目实践，帮助读者深入理解Hadoop的工作原理和应用。 ### 一、环境搭建 在开始学习Hadoop之前，首先要搭建一个运行环境。这通常涉及以下几个步骤： 1. 安装Java：确保系统安装了JDK并设置好环境变量。 2. 下载Hadoop：从Apache官方网站获取最新稳定版Hadoop，根据系统选择合适的版本。 3. 解压Hadoop：将下载的压缩包解压到指定目录，如`opt/hadoop`。 4. 配置环境变量：在`.bashrc`或 `.bash_profile` 文件中添加Hadoop的环境变量，包括 `HADOOP_HOME` 和 `PATH`。 5. 初始化Hadoop：执行 `hadoop namenode -format` 命令初始化NameNode。 ### 二、HDFS配置 HDFS是Hadoop的数据存储系统。其配置主要在`conf/hdfs-site.xml`文件中进行，关键配置项包括： 1. `dfs.replication`: 默认的副本数，默认设为3以保证数据容错。 2. `dfs.namenode.name.dir`: NameNode的数据存储位置。 3. `dfs.datanode.data.dir`: DataNode的数据存储位置。 ### 三、YARN配置 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理系统，负责作业调度和容器管理。其配置主要在`conf/yarn-site.xml`文件中进行，关键配置包括： 1. `yarn.nodemanager.resource.memory-mb`: 每个节点的内存资源总量。 2. `yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio`: 虚拟内存与物理内存的比例。 3. `yarn.scheduler.minimum-allocation-mb` 和 `yarn.scheduler.maximum-allocation-mb`: 定义分配给应用程序的最小和最大内存。 ### 四、分布式配置 在进行Hadoop集群部署时，需要修改一些关键文件： 1. 修改`conf/core-site.xml`中的`fs.defaultFS`, 指向HDFS的NameNode。 2. 在所有节点上复制 `hadoop-conf`目录，并保持一致。 3. 启动Hadoop服务：先启动 NameNode 和 DataNode，再启动 ResourceManager 和 NodeManager。 ### 五、MapReduce编程 学习如何使用MapReduce处理数据是十分重要的。这包括： 1. 编写Mapper和Reducer类，实现 `map()` 和 `reduce()` 方法。 2. 使用`InputFormat`和`OutputFormat`定义输入和输出格式。 3. 运行MapReduce作业：通过Job对象设置参数并提交。 ### 六、Hadoop与JavaWeb整合 在实际项目中，可能需要将Hadoop与Java Web技术结合。这可以通过以下步骤实现： 1. 使用Servlet或Spring MVC等技术构建Web接口。 2. 在后台调用Hadoop的Java API执行任务。 3. 将结果通过HTTP响应返回给前端。 这份“最新Hadoop学习笔记”涵盖了从环境搭建到项目实践的全过程，旨在帮助读者全面掌握Hadoop的核心技术和应用方式。通过阅读和实践，你将能够熟练地在大规模数据集上进行高效计算和存储。
     
  • JDBC学习笔记 JDBC学习笔记
    优质
    本笔记汇集了对Java数据库连接(JDBC)技术的学习心得与实践经验，旨在帮助初学者快速掌握JDBC的基础知识和高级特性。 JDBC 是 Java 语言访问数据库的一套接口集合，在本质上是调用者（程序员）与实现者（数据库厂商）之间的协议。由数据库厂商提供的驱动程序实现了 JDBC API，使得开发人员可以使用纯Java的方式连接并操作数据库。 ODBC 则是一种基于C语言的数据库访问接口，而JDBC 可以视为 Java 版本的 ODBC。JDBC 的特性包括高度一致性和简单性（常用的接口只有4、5个）。 在 JDBC 中有两个主要包：java.sql 和 javax.sql。 - **java.sql** 包含了用于基本数据库编程服务的类和接口，如生成连接、执行语句以及准备语句和运行批处理查询等。此外还包括一些高级功能，例如批处理更新、事务隔离及可滚动结果集等。 - **javax.sql** 提供了更多的高级操作接口与类，比如为连接管理、分布式事务和旧式连接提供更好的抽象，并引入容器管理的连接池、行集等功能。 以下是 JDBC 中几个重要的 API 说明： - `java.sql.Connection`：代表特定数据库的会话。能够通过 getMetaData 方法获取关于支持的 SQL 语法、存储过程及功能的信息。 - `java.sql.Driver`：每个驱动程序类都需要实现此接口，同时每一个数据库驱动应当提供一个实现了 Driver 接口的具体类。 - `java.sql.DriverManager`（Class）：管理一组 JDBC 驱动的基本服务。作为初始化的一部分，它会尝试加载在 jdbc.drivers 系统属性中引用的驱动程序。 - `java.sql.Statement`：用于执行静态 SQL 语句并返回其生成的结果对象。 - `java.sql.PreparedStatement`：继承自 Statement 接口，表示预编译过的 SQL 语句的对象。可以高效地多次使用该对象来执行相同的语句。 - `java.sql.CallableStatement`：用来访问数据库中的存储过程，并提供指定输入/输出参数的方法。 - `java.sql.ResultSet`：代表查询返回的数据库结果集。 - `java.sql.ResultSetMetaData`：用于获取 ResultSet 对象中列的信息。
     
  • 学习记录笔记
    优质
    学习记录笔记是一个旨在帮助学生和终身学习者高效整理和回顾知识的平台。用户可以在此创建、编辑个性化学习笔记，并通过标签分类管理内容，以便更好地记忆和理解所学材料。此外，它支持协作功能，便于小组成员共享想法和资源，促进共同进步。 这个仓库主要存放我绝大部分Markdown文章，并且也用来存储Hexo博客的文本段落件。
     
  • Qt 学习记录(Qt学习笔记)
    优质
    《Qt 学习记录》是一份详尽的学习笔记，内容涵盖Qt框架的基础知识、核心组件及高级应用技巧，适合编程爱好者和技术从业者参考。 ### Qt学习笔记知识点详解 #### 一、从Hello Qt开始 **知识点1：Qt程序的基本结构** - **头文件引入**： - 第一行和第二行代码中，`#include ` 和 `#include ` 是引用了两个类：`QApplication` 和 `QLabel`。其中，`QApplication` 类用于管理应用程序的主要部分，包括事件循环；而 `QLabel` 则用来显示静态文本或图像。 - 在Qt 4中，引入头文件通常采用 `` 的形式，这种格式会自动查找安装的Qt库。 - **主函数定义**： - 第三行代码 `int main(int argc, char* argv[])` 定义了程序入口点。其中参数 `argc` 和 `argv[]` 分别代表命令行参数的数量和数组，用于接收从命令行传入的数据。 - **QApplication实例化**： - 在第五行中创建了一个 `QApplication` 对象：`QApplication app(argc, argv);` ，这个对象管理整个应用程序的资源及控制流程。 - **控件创建与显示**： - 第六行代码是通过 `new QLabel(Hello Qt!);` 创建一个 `QLabel` 控件，并设置其文本为 Hello Qt!。 - 接下来的第七行，通过调用 `label->show();` 显示这个控件。 - **事件循环**： - 在第八行中使用了 `return app.exec();` 进入Qt的事件循环。这意味着程序开始监听并处理用户输入的事件，直到应用程序关闭为止。 **知识点2：编译过程** - **qmake命令**： - 通过执行 `qmake-project` 命令会自动生成一个项目文件，通常是 `hello.pro` 文件。 - 然后使用 `qmake hello.pro` 根据生成的 `.pro` 文件创建 Makefile。 - **Makefile构建**： - 在完成了上述步骤之后，可以通过运行命令如在Unix/Linux系统中执行 `make` 或者 Windows环境下使用 `nmake` 来编译和链接程序。 **扩展知识点：HTML样式支持** - **QLabel HTML支持**： - 使用HTML语法设置 `QLabel` 的显示内容是可行的。例如，以下代码会将 Hello 显示为斜体，并使 Qt! 以红色字体显示： ```cpp QLabel* label = new QLabel(

    Hello Qt!

    ); ``` #### 二、连接信号与槽 **知识点1：信号与槽机制** - **信号(signal)**：是Qt中一种特殊类型的成员函数，当特定事件发生时自动由对象发出。 - **槽(slot)**：是一个一般的成员函数的别称，可以通过被触发的信号来执行。 **知识点2：示例分析** - **QPushButton的clicked信号**： - 示例使用了 `QPushButton` 类，并且在按钮点击时会发射 `clicked()` 信号。 - **连接信号与槽**： - 在第七行和第八行中，通过以下代码将 `QPushButton` 的 `clicked` 信号绑定到 `QApplication` 的 `quit` 槽函数上。当按钮被点击后，应用程序将调用其退出方法并结束运行。 ```cpp QObject::connect(button, SIGNAL(clicked()), &app, SLOT(quit())); ``` **知识点3：编译与运行** - **编译步骤**： - 将代码保存为 `quit.cpp` 文件。 - 使用命令如 `qmake-project` 和 `qmake quit.pro` 来生成 Makefile。 - 然后利用 `make` 或者 Windows系统中的 `nmake` 命令来构建程序。 #### 三、控件的几何排列——Laying Out Widgets **知识点1：控件布局** - **控件类型**： - 包括用于输入数字的 `QSpinBox` 控件，以及用来调节数值范围的滑块型 `QSlider`。 - 此外还有作为容器来容纳其他控件的 `QWidget`。 - **父控件与子控件关系**： - 在Qt中，一个控件可以成为另一个控件的父亲或孩子。例如，`QWidget` 可以是 `QSpinBox` 和 `QSlider` 的父亲。 - 父控件负责管理其孩子的生命周期。 **知识点2：信号与槽在布局中的应用** - **示例代码**： - 示例中使用了未完全展示的代码片段来说明如何通过连接 `QSpinBox` 和 `QSlider` 控制年龄输入，并且展示了它们之间的交互是如何实现的。 - **信号与槽连接**： - 例如，可以通过将 `QSpinBox` 和