你真正理解大厂面试中的HashMap题目了吗？

简介：
本文深入剖析大厂面试中关于HashMap的常见问题和核心考点，帮助读者全面理解和掌握HashMap的工作原理及其在实际开发场景中的应用。 在Java编程语言中，HashMap是一个重要的集合类，用于存储键值对的数据结构，在面试过程中经常被大公司用来考察应聘者的知识水平。本段落将深入解析JDK 1.8版本的HashMap内部实现细节。 **数据结构** HashMap采用了混合式的数据结构：数组+链表或数组+红黑树。这种设计可以优化查找、插入和删除操作的速度。其中，数组是基本存储单元，每个元素指向一个链表或者红黑树节点，用于存放键值对；当链表长度超过阈值（通常是8），它会自动转换为红黑树以加快查找效率。 **Node类** HashMap中的每一个条目都是由名为`Node`的内部静态类封装起来的。这个类实现了Map.Entry接口，并含有四个属性：hash用于存储键的哈希值，key和value分别表示键及其对应的值，而next则指向链表中下一个节点的位置。 **put方法** 插入操作通过调用HashMap中的`putVal()`函数完成。首先计算给定键的哈希码（使用内置函数`hash(key)`），然后利用`(n - 1) & hash`运算确定该条目在数组中的索引位置，其中n表示当前数组大小。如果目标槽位为空，则直接创建新的Node对象并插入；否则需要检查现有节点是否具有相同的键值对或哈希码（通过equals方法比较），如果是则替换旧的值为新传入的值。若存在冲突且链表长度达到阈值，将转换成红黑树进行高效处理。 **get方法** 获取操作相对直接：根据给定键计算出对应的数组索引位置；然后遍历该位置处可能存在的链表或红黑树结构来寻找匹配项（通过equals比较），一旦找到就返回相应的value部分作为结果。 **容量调整** 当HashMap内的元素数量超过了加载因子乘以当前桶的数量时，会触发重新哈希过程。这涉及创建一个新数组，并将所有现有条目复制到新的更大的容器中去，从而保持良好的分布效果（默认的负载系数为0.75）。 理解以上关于数据结构、散列计算机制以及冲突解决策略的知识点对于掌握HashMap的工作原理至关重要，在面试时能够详细阐述这些内容可以帮助提高获得青睐的机会。同时，在实际项目开发过程中合理使用HashMap可以有效提升程序性能和效率。