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PCM.zip - PCM信噪比与系统分析_MATLAB仿真及通信量化误差研究

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简介：
本项目包含PCM（脉冲编码调制）系统的MATLAB仿真代码，旨在研究其信噪比性能和通信过程中的量化误差。 这段代码是我大三期间编写的一个关于通信原理PCM系统的程序。我已经测试过其可用性，包括信号的编码、解码、求量化误差以及信噪比等功能。

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  • PCM.zip - PCM信噪比与系统分析_MATLAB仿真及通信量化误差研究
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    本项目包含PCM（脉冲编码调制）系统的MATLAB仿真代码，旨在研究其信噪比性能和通信过程中的量化误差。 这段代码是我大三期间编写的一个关于通信原理PCM系统的程序。我已经测试过其可用性，包括信号的编码、解码、求量化误差以及信噪比等功能。
     
  • 在通信与网络中使用15折线律编码的PCM通信系统的量化信噪比分析
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    本研究探讨了在通信与网络领域应用15折线律编码的脉冲编码调制(PCM)系统，重点分析其量化信号噪声比率(SNR)，为优化通信质量提供理论依据。 通过脉冲编码调制（PCM）的方法将模拟电话信号数字化通常包括抽样、量化和编码三个主要步骤。在量化和编码过程中，由于我国主要采用A律PCM方式，因此大多数教材和文献都将重点放在A律上，而对其他方式的讨论则相对简略。本段落旨在推导15折线压扩时的量化信噪比公式。 一、量化方法概述 所谓量化是指将抽样信号幅度离散化的过程。根据量化过程中输入与输出的关系，可以分为均匀量化和非均匀量化两种方式。在均匀量化中，由于对编码范围内小信号或大信号都采用等间隔进行量化处理，因此会对小信号造成不利影响：即小信号的“信噪比”较低而大信号的较高。为了改善这一情况，需要采取措施提高小信号的质量。
     
  • 关于MIMO无线通信系统的容量研究及仿真分析
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    本研究聚焦于MIMO（多输入多输出）无线通信系统，探讨其理论容量，并通过详尽的仿真分析来验证和优化系统性能。 MIMO无线通信系统容量的研究与仿真 MATLAB源代码
     
  • 利用MATLAB进行通信系统的仿真研究（FM, PCM）
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    本研究基于MATLAB平台，深入探讨了调频（FM）和脉冲编码调制（PCM）在通信系统中的应用与性能评估，通过仿真分析优化信号传输效率。 基于MATLAB的通信系统仿真（包括调频FM和脉冲编码调制PCM）可以有效地帮助工程师理解和分析各种通信技术的工作原理。通过在MATLAB环境中构建这些模型，用户可以获得宝贵的实践经验，并深入理解信号处理的基本概念和技术细节。这种类型的仿真对于学习、研究以及开发新的通信解决方案都是非常有价值的工具。
     
  • 基于Matlab的数字通信系统中信噪比对误码率影响的仿真分析
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    本研究利用MATLAB软件，通过仿真实验探讨了不同信噪比条件下数字通信系统的误码率变化规律，为优化通信系统性能提供理论依据。 数字通信系统中信噪比与误码率关系的Matlab模拟
     
  • 基于Matlab的数字通信系统中信噪比对误码率影响的仿真分析
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    本研究利用Matlab软件，探讨了数字通信系统中不同信噪比条件下误码率的变化规律，并进行了详细的仿真与数据分析。 通过Matlab模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列，并叠加高斯噪声后利用最大后验概率（MAP）检测得到误码率，绘制出BER～SNR曲线并与理论计算结果进行比较，两者吻合。
     
  • 测角均方误差下的矩阵滤波器与信噪比关系研究
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    本研究探讨了在测角均方误差框架下，矩阵滤波器性能及其与信号噪声比率之间的关联性，为优化雷达和通信系统提供理论支持。 %% 矩阵滤波器 %% %% 测角均方误差信噪比 %%
     
  • OFDM通信系统仿真研究
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    《OFDM通信系统仿真研究》一文深入探讨了正交频分复用技术在现代通信中的应用，通过详细的理论分析与仿真实验相结合的方法，全面评估其性能特点及优化方案。 在多径信道OFDM通信系统仿真中，采用QPSK调制方式，并设定子载波数量为256、FFT点数为256以及子载波间隔为15kHz。可以生成误码率曲线及频谱图等结果。
     
  • 可见光通信性能仿真的分析，涵盖误码率与信噪比的空间分布
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    本研究探讨了可见光通信系统的性能仿真，重点分析了误码率和信噪比在不同空间位置的分布特性。 版本：MATLAB 2021a 领域：可见光通信 内容：使用MATLAB进行可见光通信的仿真，并输出误码率空间分布和信噪比空间分布。 参数设置： - q = 1.602176487E-19; （单位为库仑） - Aroom = length * width; - ARX = 50; - d = 3; - psi = 30; % 入射角 - psic = 70; % 接收机视角 - no_of_LEDs = 4; - phi_half = 60; - pLED = 0.02; 计算公式： - Ro = real(RO(phi_half)); % Lambertian 辐射强度， Roptx = pLED*Ro; 反射率设置： - 地面反射率为0.15 - 天花板反射率为0.8 - 墙壁反射率为0.7 注意事项：在运行MATLAB程序时，请确保当前文件夹路径为程序所在位置。具体操作步骤可以参考提供的仿真操作录像（使用Windows Media Player播放）。