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基于HBase与Hive的芒果TV综艺弹幕数据研究分析

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本研究利用HBase和Hive技术对芒果TV综艺节目的弹幕数据进行深入挖掘与分析，旨在揭示用户行为特征及其影响因素。 通过使用HBase、Hive、MySQL和Python的结合应用，对弹幕数据进行了基础分析。这篇文章适合大数据初学者用来提升技能并系统地认识相关技术。

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  • 基于HBase与Hive的芒果TV综艺弹幕数据研究分析
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    本研究利用HBase和Hive技术对芒果TV综艺节目的弹幕数据进行深入挖掘与分析，旨在揭示用户行为特征及其影响因素。 通过使用HBase、Hive、MySQL和Python的结合应用，对弹幕数据进行了基础分析。这篇文章适合大数据初学者用来提升技能并系统地认识相关技术。
     
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  • 基于HBase的地震数据分析系统
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    本系统基于HBase开发，专为处理大规模地震数据设计，提供高效的数据存储、查询与分析功能，助力科研人员深入理解地震活动规律。 选题意义：地震作为一种常见的自然灾害，可以通过相关技术进行监测与预报，在互联网迅速发展的背景下，地震台站系统已经进入了“大数据”时代。我国每个省份的台站每天会产生海量的地震数据，传统的地震测震平台在数据采集、存储、检索和计算方面已无法满足当前的需求。因此，提出一个可行且有效的解决方案具有重要的研究意义与应用价值。 创新点：采用Phoneix工具对非关系型数据库进行数据储存与查询 技术路线： 1. 数据存储：Hbase 2. 数据分析：Phoneix 3. 数据管理：SpringBoot+MyBaties+JSP+Layui 4. 数据可视化：SpringBoot+Echart