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包含9类,规模超过10万条的新闻文本分类数据集。

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简介:
新闻文本分类数据集的详细信息,请参考位于https://editor..net/md/?articleId=121462685的文档资料。

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客服
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  • 10
    优质
    这是一个庞大的数据集,内含十万篇新闻文章,为文本分析、情感分析和机器学习等应用提供了丰富的资源。 我们有一个包含98000多条新闻的数据集,涵盖了财经、房产、家居、教育、科技、社会、时政、体育、游戏和娱乐这十个分类。
  • (九,十+)
    优质
    这是一个包含超过十万条记录的新闻文本分类数据集,涵盖了九大类别,为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库以进行文本分析与机器学习研究。 新闻文本分类数据集包含了用于训练和测试机器学习模型的大量已标记新闻文章。这些数据集有助于提高算法在识别不同类型新闻方面的准确性。
  • 优质
    本数据集为新闻文本分类专门设计,包含大量来自今日头条的真实新闻样本,涵盖多个类别,旨在促进机器学习社区内的研究与开发。 头条新闻文本分类数据集包含11个类别,接近50万条数据,每条记录由新闻标题加上提取的关键词组成,并且分为训练数据和验证数据两个文件。
  • 10未经处理社会
    优质
    该数据集包含十万条未经过滤与编辑的社会类新闻文本,涵盖了广泛的议题和社会事件,为研究社会现象、趋势分析及自然语言处理技术提供丰富资源。 10万条社会类新闻的未处理数据集来源于某网站爬取的数据,仅供科研和学习使用。请注意,该资源原本需要少量积分获取,但不清楚为何现在所需的积分数变多。
  • 优质
    这是一个包含各类新闻文章的数据集合,用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应,该项目代码详尽,读者可自行实现。
  • 优质
    本数据集包含大量新闻文章,已按照主题进行细致分类,旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集,包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
  • 优质
    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本,是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类:使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。
  • 优质
    该数据集专门用于新闻文本分类任务,包含大量标注好的文章样本,涵盖多个类别,为研究者提供丰富的训练和测试资源。 新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据包含了大量用于模型训练和验证的数据集,帮助参赛者提升其算法在实际应用中的表现。
  • 2020+,内容全面)
    优质
    本数据集包含超过20万条记录,覆盖20种类别的新闻文本,广泛涵盖各类主题与事件,为研究和开发提供全面支持。 我们有20万篇新闻文本数据,涵盖了各类主题。每篇文章包含标题、正文、关键字和爬取链接,并且分为20个类别,种类非常齐全。
  • 优质
    该数据集包含了大量经过人工标注的中文新闻文本样本,适用于训练和评估新闻文本分类模型的性能。 资源为新闻类的中文文本分类数据集,能够满足机器学习和文字分析方面的需求。