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predict_aqi: 预测空气质量指数。

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简介：
通过“predict_aqi”模块，实现空气质量指数的预测。该预测过程包含以下几个关键步骤：首先，利用“spider_city.py”脚本进行网络爬虫，收集北京地区的空气质量指数数据；其次，使用“train.py”脚本对收集到的数据进行训练，并采用线性回归模型进行数据建模，随后将训练好的模型保存下来；再者，“predict.py”模块负责加载先前保存的模型，并基于加载的数据进行空气质量指数的预测工作；最后，程序会加载相关数据并对其进行必要的预处理操作，以确保预测结果的准确性。

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