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ES创建索引、查询数据及删除索引教程.docx

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简介:
本文档详细介绍了使用Elasticsearch创建索引、查询数据以及删除索引的操作方法和相关技巧,适合初学者快速上手。 本段落档提供了关于如何在Elasticsearch中创建索引、查询数据以及删除索引的详细教程。文档名为“es创建索引 查询数据 删除索引教程.docx”。

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  • ES.docx
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    本文档详细介绍了使用Elasticsearch创建索引、查询数据以及删除索引的操作方法和相关技巧,适合初学者快速上手。 本段落档提供了关于如何在Elasticsearch中创建索引、查询数据以及删除索引的详细教程。文档名为“es创建索引 查询数据 删除索引教程.docx”。
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    本课程详细讲解了如何在Oracle数据库中高效地创建和管理索引,以及正确删除不再需要或影响性能的索引的方法。 删除索引 `CUS_LOWER_ENERGY_JLDNY`;然后创建一个新的索引: ```sql CREATE INDEX CUS_LOWER_ENERGY_JLDNY ON CUS_LOWER_ENERGY (JLDBH, DLNY, HWBZ) TABLESPACE TS_DSM_INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 STORAGE ( INITIAL 64K MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS UNLIMITED ); ```
  • PostgreSQL
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    本教程详细介绍了如何在PostgreSQL数据库中创建不同类型的索引以优化查询性能,并提供了实践示例。 在PostgreSQL中创建索引后,可以看到数据库在查询过程中使用了一个索引,并且它使用的正是我们创建的第二个索引。这样命名的好处在于能够立即知道系统正在使用适当的索引。
  • Spring Boot Elasticsearch 7.6.2 基础操作:、添加
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    本教程介绍使用Spring Boot与Elasticsearch 7.6.2进行基础操作的方法,包括如何创建索引、向索引中添加文档以及执行基本的查询操作。 Spring Boot与Elasticsearch 7.6.2的基础操作包括创建索引、新增数据以及查询数据。
  • Shell脚本用于批量ES的方法
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    本文介绍了一种使用Shell脚本来实现批量删除Elasticsearch(ES)索引的方法,适用于需要高效管理大量索引的场景。通过编写简洁的脚本,可以自动化地清理不再使用的旧索引,优化存储空间和查询效率。 今天分享一种使用Shell脚本批量删除ES索引的方法。我觉得这种方法非常实用,并且相信对大家也会有所帮助。希望有兴趣的朋友可以一起参考看看。
  • 倒排布尔
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    倒排索引是一种常用的数据结构,用于实现快速的全文搜索。通过建立文档中每个词与包含该词文档列表之间的映射关系,支持高效的布尔查询操作,是搜索引擎和信息检索系统的核心技术之一。 对Tweets数据集建立倒排索引;实现Boolean Retrieval Model,并使用TREC 2014 test topics进行测试;在Boolean Retrieval Model中支持and, or ,not操作,查询优化可选做。
  • MySQL全文分享
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    本文详细介绍了如何在MySQL数据库中创建和使用全文索引,帮助用户提升数据检索效率。适合初学者快速上手。 MySQL全文索引是一种提高数据库查询性能的技术,在处理大规模文本数据的检索任务上尤其有效。它利用分词技术和特定算法来分析文本中的关键词频率与重要性,并据此快速定位匹配记录。在MySQL中,全文索引主要应用于MYISAM存储引擎表,因为其他如InnoDB等不支持。 创建全文索引的方法如下: 1. **新建表时添加全文索引**: ```sql CREATE TABLE `article` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) DEFAULT NULL, `content` text, PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT KEY `title_content_idx` (`title`,`content`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 这不仅创建了名为`article`的表,还在字段`title`和`content`上建立了全文索引。 2. **为已存在的表添加全文索引**: ```sql ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article(title,content); ``` 使用全文索引查询时需用到特定的关键字。例如: ```sql SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST (查询字符串); ``` 这条SQL语句会根据提供的`查询字符串`在字段`title`和`content`中进行搜索。 然而,MySQL的内置全文索引存在一些限制: - 只适用于MYISAM引擎表。 - 默认仅支持英文文本。对于中文或其他语言,则需要借助第三方工具如Sphinx或Coreseek等实现。 - 查询词长度通常须超过4个字符才能返回结果;否则可能找不到匹配项。 - 常见无意义词汇(即停用词)会被忽略。 为了提高全文索引的效率,建议在大量数据插入之后再创建全文索引,并且合理设计字段以避免频繁更新已建立索引的数据。此外,在数据库设计时根据查询需求选择合适的索引类型可以进一步优化性能。然而,过多使用索引可能导致写操作变慢;因此需要权衡性能与存储成本。 总之,MySQL的全文索引是处理大量文本数据搜索场景的重要工具之一,理解其原理和用法,并结合实际应用进行合理设计,则能有效提升查询效率。
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