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风力发电机叶片缺陷检测图像数据集（含3584张图片，VOC标注，涵盖五种缺陷类型）

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简介：
本数据集包含3584张风力发电机叶片缺陷图像，采用VOC格式标注，全面覆盖裂纹、孔洞等五类典型缺陷，适用于深度学习模型训练与验证。 我们有3584张风力发电机缺陷图像数据集。这些图像经过增强处理（包括对比度变化扩充），以模拟不同环境下的航拍效果。标签格式采用VOC标准，具体类别及数量如下：漏油(OIL LEAKAGE)：753个；污秽物(dirt)：846个；掉漆(Paint)：2455个；侵蚀(LE-Erosion)：617个；胶带(PU-tape)：700个。

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  • 风力发电机叶片缺陷检测图像数据集（含3584张图片，VOC标注，涵盖五种缺陷类型）
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    本数据集包含3584张风力发电机叶片缺陷图像，采用VOC格式标注，全面覆盖裂纹、孔洞等五类典型缺陷，适用于深度学习模型训练与验证。 我们有3584张风力发电机缺陷图像数据集。这些图像经过增强处理（包括对比度变化扩充），以模拟不同环境下的航拍效果。标签格式采用VOC标准，具体类别及数量如下：漏油(OIL LEAKAGE)：753个；污秽物(dirt)：846个；掉漆(Paint)：2455个；侵蚀(LE-Erosion)：617个；胶带(PU-tape)：700个。
     
  • 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（包含1688张图片，VOC格式标注，原始图片488张，涵盖四种类别）
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    该数据集包括1688张图片及对应的VOC格式标注信息，其中488张为原始图，涵盖了输电线路绝缘子的四种缺陷类型。 该数据集包含1688张绝缘子缺陷图像，其中488张为原图，并经过扩充处理。标签采用VOC格式。详情可参见相关博客文章介绍。
     
  • 玻璃瓶盖缺陷检测，数据集包含125张图片
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    本项目专注于开发用于检测玻璃瓶盖缺陷的数据集，共收集了125张图像，旨在提高制造业的质量控制效率和准确性。 基于Yolov5的玻璃瓶缺陷检测算法及其优化已在相关博客中详细介绍：该文章探讨了如何利用YOLOv5框架进行高效的玻璃瓶瑕疵识别，并提出了一系列改进措施以提升模型性能。
     
  • 铝片缺陷数据集，包含1400张图片，四种缺陷类型：zhen-kong、ca-shang、zang-wu、zhe-zho
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    本数据集包括1400张铝片图像，涵盖四种典型缺陷：孔洞（zhen-kong）、擦伤（ca-shang）、异物（zang-wu）和折皱（zhe-zho），为机器学习与计算机视觉研究提供重要资源。 铝片缺陷数据集包括四种类型的缺陷：针孔、擦伤、脏污和褶皱。
     
  • PCB缺陷图像数据集-含693张JPG图片
    优质
    本数据集包含693张JPEG格式的PCB（印刷电路板）缺陷图像，旨在为机器学习算法提供训练和测试资源，以提高对PCB缺陷检测的准确性和效率。 PCB缺陷数据集包含693个jpg文件。
     
  • 输电线路无人机巡检缺陷检测图像数据集（含2003张图片，VOC格式，涵盖异物、防鸟刺等八类目标）
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    该数据集包含2003张图片，采用VOC格式，专注于输电线路的无人机巡检，覆盖了包括异物和防鸟刺在内的八种常见缺陷类型。 内含2003幅输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像。各类目标类别及数量如下：鸟巢478个、绝缘子4350个、防鸟刺326个、防振锤3258个、防震锤缺陷326处、闪络857处和绝缘子缺陷900处，异物190件。
     
  • 基于YOLO的轴承生产缺陷分类检测（数据集含568张图片，三类缺陷）
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    本研究采用YOLO算法对轴承生产中的三种常见缺陷进行高效识别与分类，利用包含568张图像的数据集训练模型，旨在提升生产线上的自动化检测能力。 基于YOLO11的轴承生产缺陷智能检测系统阐述了整个数据制作和训练可视化过程。
     
  • 钢轨表面缺陷检测数据集：涵盖400张图片及八类缺陷，适合目标检测算法的训练和研究
    优质
    本数据集包含400张图像，覆盖八种不同的钢轨表面缺陷类型，旨在为科研人员提供高质量的目标检测算法训练与测试资源。 钢轨表面缺陷检测数据集包含400张图片及八种类别缺陷，适用于目标检测算法的训练与研究。该数据集以txt格式提供，便于进行目标检测应用。核心关键词包括：钢轨表面缺陷检测、数据集、400张图片、8种类别缺陷和txt格式。
     
  • 变电站缺陷检测数据集(VOC+YOLO格式)含8307张图片，17个类别.7z
    优质
    本数据集包含8307张图像及标注信息，涵盖17类变电站设备缺陷，适用于目标检测任务，采用VOC和YOLO双格式存储。压缩文件后缀为.7z。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种格式，并且不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 - 图片数量（jpg文件个数）：8307 - 标注数量（xml文件个数）：8307 - 标注数量（txt文件个数）：8307 - 标注类别总数为17，具体名称如下： - bj_bpmh - bj_bpps - bj_wkps - bjdsyc - gbps - hxq_gjbs - hxq_gjtps - jyz_pl - kgg_ybh - sly_dmyw - wcaqm - wcgz - xmbhyc - xy - yw_gkxfw - yw_nc - ywzt_yfyc