本教程深入讲解了Apache Hive中的查询操作，包括SQL语法、数据筛选、排序及连接等核心概念和实践技巧，帮助用户高效处理大规模数据集。
一、查询语法
Hive的查询语句遵循标准SQL的基本结构，并且有一些特有的扩展。基本语法如下：
```sql
[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*]
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list]]
[SORT BY col_list]
[LIMIT number]
```
- `WITH` 子句用于创建临时的结果表（Common Table Expressions，CTE），从这些结果表中可以进一步进行查询。
- `SELECT` 部分用于指定要从表中选择的列或表达式。使用 `ALL` 表示选择所有行，而用 `DISTINCT` 来去除重复行。
- 在 `FROM` 后跟的是你要查询的表名或者视图（table_reference）。
- 使用 `WHERE` 子句设置查询条件，只有满足这些条件的数据才会被返回。
- 通过使用 `GROUP BY` 对数据进行分组，并且通常与聚合函数如 COUNT, SUM, AVG 等一起使用。
- 使用 `ORDER BY` 对结果集中的行按照某一列排序。默认情况下是升序排列（ASC），也可以指定降序排列（DESC）。
- `CLUSTER BY` 和 `DISTRIBUTE BY` 主要用于分布式计算环境，控制数据如何分布到不同的分区或节点上。
- 使用 `SORT BY` 进行本地排序，只在单个节点内部有效。
- 最后通过使用 `LIMIT` 来限制返回的行数。
二、基本查询
1. **全表和特定列查询**
- 全表查询：使用星号(*)代表所有列，例如 `SELECT * FROM emp;`
- 特定列查询：列出需要的列名，如 `SELECT empno, ename FROM emp;`
2. **设置别名**
使用关键字`AS`可以为结果集中的字段提供更易理解的名字。比如，使用 `SELECT ename AS name, deptno dn FROM emp;` 可以使得查询输出更具可读性。
3. **算术运算符**
Hive 支持基本的算数操作如加法(`+`)、减法(`-`)、乘法(`*`)、除法(`/`) 和取模 (`%`). 例如，执行 `SELECT sal + 1 AS sal FROM emp;` 将返回每个员工薪水增加一的结果。
4. **其他操作**
- 聚合函数：如 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX 等用于统计或计算一组值。
- 比较运算符：包括 =、<、>、<=、>= 和 !=，用于比较两个值。
- 逻辑运算符 AND、OR 和 NOT 可以用来组合条件。
- 字符串函数：如 CONCAT, SUBSTRING, UPPER, LOWER 等来处理字符串数据。
三、注意事项
- Hive SQL 对大小写不敏感，但是为了提高代码的可读性，建议使用大写字母书写关键词。
- 语句可以写在一行或多行中。然而，为增加清晰度和易于理解复杂查询结构，推荐每条语句的关键部分独立成行展示。
- 关键词不应被缩写，并且不应当分行书写。
- 使用适当的缩进来提升代码的可读性。
实际操作时结合这些基本查询方法，可以构建满足各种需求复杂的查询以实现高效的大规模数据处理。
5星
