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cifar-10-python.tar.gz下载资源

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简介：
CIFAR-10 Python数据集压缩包包含常用机器学习和计算机视觉任务的数据，内含60000彩色图像，分为10类，每类都有6000张图片。 通过官方网站下载CIFAR-10数据集（链接：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz）速度较慢，因此提供此资源。

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  • cifar-10-python.tar.gz下载资源
    优质
    CIFAR-10 Python数据集压缩包包含常用机器学习和计算机视觉任务的数据，内含60000彩色图像，分为10类，每类都有6000张图片。 通过官方网站下载CIFAR-10数据集（链接：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz）速度较慢，因此提供此资源。
     
  • cifar-10-python.tar.gz（双压缩格式）
    优质
    CIFAR-10数据集的Python版本，包含常用的小型图像分类任务的数据，适用于深度学习研究和教学。以tar.gz格式压缩，便于网络传输与存储。 cifar-10-python.tar.gz数据集可供下载使用。
     
  • CIFAR-10-Binary，官网可得但下载较慢
    优质
    CIFAR-10-Binary是由CIFAR-10数据集衍生而来的二值化版本，适用于快速网络训练和评估。尽管可通过官方网站获取，但由于服务器访问量大，下载速度可能较慢。 cifar-10-binary数据集可以在官网上找到，但是下载速度较慢。解压后的内容与官网提供的完全一致，为binary版本。同时我还有一个Python版的资源可供下载。
     
  • CIFAR-10-Batches-PY.rar
    优质
    CIFAR-10-Batches-PY 是一个包含 CIFAR-10 数据集 Python 版本的压缩文件，适用于图像识别和分类任务的研究与开发。 CIFAR-10数据集可以下载后直接用于分类任务。
     
  • cifar-10-python-data.zip
    优质
    CIFAR-10 Python数据集压缩包包含常用的小型图像分类数据集，适用于计算机视觉任务和深度学习模型训练。 CIFAR10数据集包含60,000个样本，每个样本是一张32*32像素的彩色图像（RGB格式），每张图像是由三个通道(R、G、B)组成。这6万个样本被分为5万训练样本和1万测试样本。 CIFAR10数据集用于监督学习训练任务，并且每个样本都附带有一个标签，用以标识其类别。该数据集中有10种不同类别的物体，分别通过数字标签（从0到9）进行区分：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
     
  • CIFAR-10与CIFAR-100数据集.zip
    优质
    本资源包含CIFAR-10和CIFAR-100图像分类数据集，适用于计算机视觉领域中的深度学习研究。包含50000个训练样本及额外的测试集。 由于TensorFlow 2.0的Keras API需要从CIFAR官方下载数据集速度较慢，并且代码会检查MD5值，因此我整理了一份数据集供分享使用。直接将其解压到以下路径即可： - Windows: C:\Users\你的用户名\.keras\datasets - Linux: ~/.keras/datasets 这样就可以正常使用了。
     
  • CIFAR-10（图片版）
    优质
    CIFAR-10（图片版）包含一万张彩色图像，分为十个类别，每类一千张，尺寸为32x32像素，广泛应用于机器学习模型的训练与测试。 这是我从官方下载的cifar10源文件，并通过可视化代码从二进制文件中提取出来的图片，供大家学习参考。