matlab光谱分类_programe.rar_高光谱_高光谱分类_高光谱显示

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

优质

本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。

优质

本项目探讨支持向量机（SVM）在印度普林斯高光谱数据集上的分类效果，旨在为高光谱图像分析提供高效准确的方法。高光谱图像支持向量机（SVM）分类算法在PaviaU和Indianpines数据集上进行了测试。

优质

本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。

优质

hyperIca.rar是一款基于MATLAB的高效高光谱数据分析工具，专为科研人员设计。此软件包内含多种算法以实现快速准确地提取端元光谱并进行高光谱图像的丰度估计，是科学研究中的得力助手。光谱提取效果好，丰度调整出色，适用于高光谱目标检测和端元提取。

优质

本资源包包含用于处理高光谱图像的代码和文档，重点介绍了基于PCA的高光谱数据降维及混合像元分解技术，适用于科研与教学。高光谱图像；高光谱分解_PCA；混合像元分解；高光谱源码.rarrar

优质

简介：本资源提供基于Matlab实现的N-Findr算法代码用于高光谱数据的端元提取，适用于科研和教学中对高光谱图像进行分析。 N-FINDR算法是一种在无先验知识条件下用于高光谱图像端元提取的算法，并最终计算每种端元的丰度。

MATLAB CNN高光谱图像分类方法

优质

本研究探讨了基于MATLAB平台的卷积神经网络(CNN)在高光谱图像分类中的应用，提出了一种高效准确的分类方法。使用MATLAB进行CNN高光谱图像分类的研究与实现。

优质

本资源提供基于MATLAB实现的高光谱图像PCA降维代码，适用于进行光谱数据分析和图像处理。包含kernel PCA方法，有效降低数据维度并保留关键信息。核主成分分析法在高光谱图像的降维处理中效果显著。

高光谱分类深度学习DeepHyperX.zip

优质

DeepHyperX是一款基于深度学习技术的高光谱图像分类工具包。通过高效算法实现精准的地物识别与分类，适用于遥感、环境监测等多领域应用研究。此内容包含高光谱遥感领域内深度学习的多种代码，包括1DCNN、2DCNN、3DCNN等各种神经网络模型代码，并且可以运行。欢迎大家相互学习！