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在X86-64环境下为ARMv7平台交叉编译OpenCV 4.7程序（Demo），包含编译完成的OpenCV库及交叉编译工具

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简介：
本项目演示了如何在X86-64系统上利用交叉编译技术，为ARMv7架构设备构建OpenCV 4.7版本的库文件和示例程序。 编译环境为UBUNTU22.04（X86-64 CPU），运行环境为raspberry bullseye (Raspberry Pi 3B armv7l CPU)。使用OpenCV 4.7及扩展库，交叉编译工具为gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf。测试方式是将build文件夹复制到Raspberry系统中，并将opencvlib复制到系统环境变量目录下，然后执行命令`cd build && ./DisplayImage ../s.png`进行验证。

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  • 在X86-64环境下为ARMv7平台交叉编译OpenCV 4.7程序（Demo），包含编译完成的OpenCV库及交叉编译工具
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    本项目演示了如何在X86-64系统上利用交叉编译技术，为ARMv7架构设备构建OpenCV 4.7版本的库文件和示例程序。 编译环境为UBUNTU22.04（X86-64 CPU），运行环境为raspberry bullseye (Raspberry Pi 3B armv7l CPU)。使用OpenCV 4.7及扩展库，交叉编译工具为gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf。测试方式是将build文件夹复制到Raspberry系统中，并将opencvlib复制到系统环境变量目录下，然后执行命令`cd build && ./DisplayImage ../s.png`进行验证。
     
  • Linux下OpenCV的交叉编译环境搭建
    优质
    本文介绍了在Linux环境下搭建OpenCV库的交叉编译环境的过程和方法，详细步骤包括安装必要的工具链、配置编译选项以及测试编译结果等。适合希望在非宿主系统上进行开发的读者参考。 本段落主要讲解如何在Linux系统上安装OpenCV及其交叉编译环境，并以Redhat为例进行详细说明。同时，在Ubuntu环境下也成功进行了安装测试。如遇到问题欢迎留言交流，共同学习！
     
  • OpenCV的交叉编译安装包
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    本资源提供针对特定硬件平台或操作系统的OpenCV库的交叉编译版本安装包，便于开发者在不同环境中进行软件开发与测试。 boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat
     
  • Linux环境下交叉编译ADB
    优质
    在Linux环境中进行Android Debug Bridge (ADB) 的交叉编译，适用于非本机架构的目标设备。此过程涉及设置正确的编译工具链和配置选项以生成兼容目标硬件的ADB二进制文件。 资源包括Android 4.2.2的ADB源码及其依赖库的源码。首先进入openssl/crypto目录，修改makefile中的CROSS_COMPILE变量以适应自己的编译环境，然后执行make命令生成libCrypto.a文件。接着回到adb根目录，同样需要调整makefile中的相关配置项，最后再次运行make命令即可得到所需的ADB程序。
     
  • 6818 关于交叉编译OpenCV
    优质
    本文章将介绍如何进行OpenCV库的交叉编译，适用于需要在一种架构上构建可在另一种架构上运行程序的开发者。通过详细步骤指导，帮助读者成功配置和编译跨平台OpenCV项目。 在当今的技术领域，跨平台的图像处理与计算机视觉越来越受到重视。OpenCV（开放源代码计算机视觉库）广泛应用于各种场合，包括图像处理、视频分析及人脸识别等。 然而，在性能有限的嵌入式设备上使用OpenCV进行高效的图像处理成为了一个亟待解决的问题。交叉编译是指在一个平台上生成另一个平台上的可执行程序的过程。在资源受限的环境下，通过交叉编译可以利用开发机的强大资源完成高效编译，并将最终结果移植到目标设备中运行。 以ARM架构处理器为例，如飞思卡尔6818（Freescale 6818），它是一颗广泛应用于嵌入式领域的高性能低功耗处理器。因此，在这种硬件上进行OpenCV的交叉编译成为一个重要话题。这通常包括以下几个步骤： 首先需要在开发机上搭建适合ARM架构的交叉编译环境，安装相应的工具链（如arm-linux-gcc）。在此过程中，根据6818的具体性能特点选择合适的配置。 然后获取适用于ARM系统的OpenCV源码，并对其进行裁剪以适应嵌入式平台的需求。这通常意味着移除不必要的模块并保留核心功能。 接下来是编译选项的设置阶段，在此环节中需要针对目标硬件进行优化配置，确保生成的应用程序能够顺利运行在设备上。 在整个编译过程中可能会遇到各种依赖问题，比如图像处理库（如libjpeg、libpng等）可能需要额外安装。一旦解决了这些问题并完成所有必要的步骤后，就可以将最终的输出文件传输到嵌入式平台上进行测试和调试了。 通过上述过程成功地在6818平台移植OpenCV之后，开发者便可以在该硬件上实现各种复杂的图像处理任务，并开发出如智能监控、机器人视觉及移动设备图像增强等应用。这不仅拓宽了OpenCV的应用范围，还展示了跨平台技术如何帮助开发者克服资源限制的挑战，在嵌入式系统中实现高效的计算机视觉功能。
     
  • ARM-Linux交叉编译环境
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    简介：ARM-Linux交叉编译环境是一种用于在x86等架构计算机上为ARM处理器开发软件的工具链和配置。它包含GCC、Glibc等组件，并支持C/C++编程语言，适用于嵌入式系统与移动设备应用开发。 ### ARM-Linux交叉编译环境构建详解 #### 一、交叉编译概述 在计算机科学领域，**交叉编译**是指在一个平台上编译代码并使其能在另一个不同的平台上运行的过程。这种技术广泛应用于嵌入式系统开发中，因为目标平台通常资源有限，不支持完整的编译环境。 #### 二、ARM-Linux交叉编译环境搭建 本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu操作系统下搭建一个用于ARM体系结构的交叉编译环境。这里以`arm-linux-gcc-4.3.2`为例，详细介绍整个搭建过程。 #### 三、步骤详解 ##### 1. 解压GCC工具链包 首先需要解压`arm-linux-gcc-4.3.2.tgz`文件。这一步可以通过以下命令来完成： ``` tar -jxvf arm-linux-gcc-4.3.2.tgz ``` 这个过程可能需要一段时间。解压完成后，会在当前目录下形成一个名为`usrlocal`的文件夹。接下来需要将包含交叉编译工具链的`arm`文件夹拷贝到该路径下的相应位置： ``` cd usrlocal cp -r varm usrlocal ``` 此时，所有的交叉编译程序集都位于`usrlocal/arm/4.3.2/bin`目录下。 ##### 2. 修改环境变量 为了让系统能够识别到新安装的交叉编译器，需要将交叉编译器的路径添加到系统的`PATH`环境变量中。可以通过编辑文件来实现这一点： ``` vim /etc/bash.bashrc ``` 在文件末尾添加以下内容： ``` export PATH=$PATH:/usr/local/arm/4.3.2/bin ``` 如果遇到权限问题，可以先使用命令修改文件权限： ``` sudo chmod 644 /etc/bash.bashrc ``` ##### 3. 使环境变量立即生效 修改完环境变量后，需要让新的设置立即生效，而无需重启系统。可以通过以下命令实现这一点： ``` source /root/.bashrc ``` 或者 ``` source /etc/profile ``` ##### 4. 检查PATH环境变量 检查`PATH`环境变量是否包含了`/usr/local/arm/4.3.2/bin`路径： ``` echo $PATH ``` 如果输出结果中包含上述路径，则表示环境变量配置正确。 ##### 5. 测试交叉编译器 为了验证交叉编译环境是否搭建成功，可以通过执行以下命令来查看编译器的信息和版本： ``` arm-linux-gcc-4.3.2 --version ``` 如果一切正常，将会看到`arm-linux-gcc`的相关信息以及版本号。 ##### 6. 编译HelloWorld程序 编写一个简单的C程序`hello.c`： ```c #include int main() { printf(Hello World!\n); return 0; } ``` 然后使用交叉编译器编译该程序： ``` arm-linux-gcc -o hello hello.c ``` 如果没有错误提示，表示编译成功。可以进一步通过`file hello`命令查看生成的`hello`文件的类型。值得注意的是，生成的`hello`文件只能在ARM架构的目标设备上运行，无法在X86架构的PC机上直接运行。 如果想要在PC机上测试输出结果，可以使用标准的GCC编译器编译相同的C程序，并执行`.a.out`来查看结果。 #### 四、总结 本段落详细介绍了如何在Ubuntu环境下搭建一个完整的ARM-Linux交叉编译环境，并通过编译一个简单的C程序进行了测试。通过以上步骤，可以确保交叉编译环境正确无误，为后续的嵌入式系统开发奠定了坚实的基础。
     
  • RK3568交叉编译工具包
    优质
    RK3568交叉编译工具包是专为Rockchip RK3568处理器设计的一套软件开发环境，包含编译器、库文件等组件，支持开发者在非ARM架构机器上生成适用于RK3568平台的可执行代码。 gcc-linaro-10.2.1-2021.01-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz在Ubuntu 20.04上编译的执行文件已经在RK3568中测试过，可以正常运行。
     
  • aarch64-linux-gnu环境下OpenCV4.5.5的交叉编译库
    优质
    本项目提供了在aarch64-linux-gnu环境下针对ARM架构进行OpenCV4.5.5交叉编译后的静态和动态库文件，适用于嵌入式Linux开发。 OpenCV 4.5.5 在 aarch64-linux-gnu 环境下的交叉编译库已包含头文件和动态库。其中的动态库中包含了软链接，方便开发者直接引入使用，无需再次进行编译。
     
  • ARM-Linux平台的OSS_SDK已交叉编译完成
    优质
    简介：本文介绍了在ARM-Linux平台上成功进行OSS_SDK（开放存储SDK）的交叉编译过程，为嵌入式设备提供了高效的数据存储解决方案。 阿里OSS已为嵌入式ARM-Linux平台完成了一整套SDK的交叉编译工作，包括apr库、libexpat、apr-util、minixml、libcurl以及openssl。