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Community Core Vision Version 1.3

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简介：
Community Core Vision Version 1.3是一款社区核心视觉工具的更新版本，它提供了增强的功能和改进的用户体验，旨在帮助用户更高效地构建与管理视觉内容。 CCV（全称Community Core Vision）是一个开源跨平台的计算机视觉与机器感知解决方案。它接收视频输入流，并输出用于构建多点触控应用所需的跟踪数据（例如坐标和像素块大小）及事件信息（如手指按下、移动和释放）。CCV能够连接各种网络摄像头和其他视频设备，同时支持多种多点触控照明技术，包括FTIR、DI、DSI以及LLP。未来还将计划扩展以适应更多定制模块与过滤器的视觉应用需求。

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  • Community Core Vision Version 1.3
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    Community Core Vision Version 1.3是一款社区核心视觉工具的更新版本，它提供了增强的功能和改进的用户体验，旨在帮助用户更高效地构建与管理视觉内容。 CCV（全称Community Core Vision）是一个开源跨平台的计算机视觉与机器感知解决方案。它接收视频输入流，并输出用于构建多点触控应用所需的跟踪数据（例如坐标和像素块大小）及事件信息（如手指按下、移动和释放）。CCV能够连接各种网络摄像头和其他视频设备，同时支持多种多点触控照明技术，包括FTIR、DI、DSI以及LLP。未来还将计划扩展以适应更多定制模块与过滤器的视觉应用需求。
     
  • CCV Community-Core-Vision (CCV) 1.5搬运工
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    CCV Community-Core-Vision (CCV) 1.5是一款集成了多种视觉任务解决方案的开源工具包，适用于计算机视觉领域的研究和应用开发。作为搬运工，致力于将这一强大资源引入更多开发者社区，促进技术交流与合作。 CCV（Community Core Vision）是一个开源的计算机视觉与传感器技术解决方案，适用于多点触控应用开发。它通过视频流捕获数据，并进行处理以输出追踪资料如触点坐标、大小及触摸事件等信息。 CCV能够兼容多种网络摄像头和采集设备，并支持TUIO、OSC、XML等多种通讯协议以及FTIR（傅立叶变换红外光谱）、DI（直接感应）、DSI（数字信号接口）和LLP（低延迟通信模式）等光学多点触控硬件方案。此外，CCV提供自定义对象捕捉及追踪功能：用户可以放置物体于触摸设备表面，并通过拖拽矩形框来选择要跟踪的二进制图像；同时可以通过调整滑块设置模板溢出范围。 在1.4版本中，CCV进行了界面更新，添加了摄像机作为图像源选项、模板操作区域以及保存/加载功能等。Track面板允许用户设定捕捉对象类型：手指、自定义基准和物体，并且支持完全的Fiducial（基准点）技术以更准确地处理图像。 配置方面，1.4版本与1.3基本一致，但新增了通过Track面板三个选项来精确选择捕获目标的功能。此外，用户可以使用config.xml文件对基准点进行设置；CCV还支持多通讯模式，并提供调试功能；根据Fiducial或ObjectsFinger模式选择不同过滤器并为手指、物体和基准点单独计数。 总而言之，CCV是一个强大的计算机视觉平台，适用于各种多触控应用开发。其自定义对象捕捉与追踪特性使得用户能够针对特定需求进行操作识别，并且友好的界面设计有助于新用户的快速上手使用。无论是研究者还是开发者都能从中受益匪浅。
     
  • GigE Vision Specification Version 2.0
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    GigE Vision Specification Version 2.0是机器视觉领域的标准协议，用于通过以太网高效传输视频和图像数据。 2.0.3版本的GigE_Vision协议文档可以在官网上下载。国内的主要摄像头厂商基本都遵循该协议，并进行了部分封装。在网上也可以找到各厂家提供的开发SDK。如果自己进行封装开发，则需要严格按照该协议来，逐步消化和实现，有耐心的话一般都能搞定。祝大家好运并共享资料，我已经上传供大家查看。
     
  • Hamcrest-Core-1.3.jar
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    Hamcrest-Core-1.3.jar是Java开发中用于编写灵活而强大匹配器的库文件，支持断言方法中的复杂对象匹配，广泛应用于单元测试框架如JUnit。 Hamcrest主要用于单元测试，它是一个框架，允许直接定义匹配规则来编写匹配器对象。虽然有许多侵入式的匹配器（例如UI验证或数据过滤），但在书写灵活的测试中，最常用的是那些用于匹配对象的工具。
     
  • Hamcrest-Core-1.3.jar
    优质
    Hamcrest-Core-1.3.jar是Java编程语言中用于测试框架的库文件，提供了匹配器和核心API，支持断言语句的编写与单元测试的开发。 hamcrest-core-1.3.jar是一款软件开发中常用的测试匹配器库的jar包版本。
     
  • Hamcrest-Core-1.3.jar
    优质
    Hamcrest-Core-1.3.jar是Java编程语言中用于编写可读性更好的测试用例的核心库文件。此版本提供了一系列匹配器和逻辑组合工具，支持灵活的断言。 使用JUnit4.13进行单元测试时遇到“java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing”异常的完美解决方案是导入hamcrest-core-1.3.jar这个jar包，注意版本为1.3。下载后可以直接用解压缩软件右键解压使用。
     
  • GigE Vision Specification Version 1.2 - Original.pdf
    优质
    GigE Vision Specification Version 1.2 是由自动化行业联盟制定的标准文档，详细规定了基于以太网的机器视觉设备接口规范。此版本更新了前一版的内容，并提供了原始PDF文件供参考和下载。 GigE Vision 是一种基于千兆以太网通信协议的相机接口标准，在工业机器视觉产品应用中得到广泛应用。它允许用户通过使用廉价的标准线缆实现长距离快速图像传输，并且能够在不同厂商的软、硬件之间轻松实现互操作性。
     
  • Hamcrest-Core-1.3.RC2.jar和Hamcrest-Library-1.3.RC2.jar
    优质
    这是两个与Java测试相关的jar包。Hamcrest-Core-1.3.RC2.jar包含了一系列核心匹配器，而Hamcrest-Library-1.3.RC2.jar则提供了更多的匹配器和断言描述符以方便进行单元测试。 在使用JUnit进行单元测试时，必须引用hamcrest-core-1.3.rc2.jar和hamcrest-library-1.3.rc2.jar这两个jar包。缺少这些jar包会导致无法启动测试程序并引发错误。
     
  • Hamcrest-Core-1.3 压缩包及 Hamcrest-Core-1.3.jar 包：Hamcrest 的核心组件
    优质
    Hamcrest-Core-1.3提供了匹配对象和验证断言的核心库，包括丰富的匹配器模式。它作为单元测试框架如JUnit的重要组成部分，支持更清晰、更具描述性的测试代码编写。 hamcrest-core-1.3.jar 是 hamcrest 框架的核心包，主要用于开发者使用。在使用 hamcrest 框架时通常会用到这个包，在下载安装 junit 时一般也会包含该包。
     
  • hamcrest-core-1.3-with-junit-4.12.zip
    优质
    该压缩包包含Hamcrest库版本1.3和JUnit框架版本4.12，适用于Java测试中匹配器的使用，支持断言语句中的动态表达式。 使用@Test时必须导入的两个jar包是junit-4.12.jar和hamcrest-core-1.3.jar。