Python中将DataFrame的一列拆分成多列及将一行拆分成多行的方法

简介：
本文详细介绍了如何在Python的pandas库中操作 DataFrame，包括将一列数据拆分为多列以及将单行扩展为多行的具体方法和示例代码。 在进行数据分析的过程中，我们常常需要将DataFrame的一列拆分成多列或根据某一特定的列表示将其展开为多行数据。本段落主要讲解如何实现这两个目标。 1. 首先读取所需的数据。 2. 将City这一列为多个字段（以‘|’作为分隔符）。这里通过使用lambda匿名函数来将City一列拆分成两列。 3. 接下来，我们将DataFrame的一行根据特定条件展开为多行数据（同样地，以‘|’作为分隔符）。 方法一：基于上一步骤得到的DataFrame进行操作。可以明显看到我们已经按照City这一列表示进行了拆分处理，并将原始的数据框转换为了多个子数据框。具体来说，首先需要将原有的DataFrame拆分为多列，然后进一步将其分解为若干个独立的DataFrame并使用concat函数来合并这些片段。 然而，在面对某些不规则或非均匀分布的情形时（比如City列的内容切割结果不同），这种方法可能会带来一些操作上的复杂性。