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维度和事实表的数据仓库模板

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简介:
本数据仓库模板聚焦于维度和事实表的设计与应用,旨在帮助用户高效构建及优化数据分析系统,适用于多种商业智能场景。 目前,“数据仓库”这一概念尚未有一个统一的定义。著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《构建数据仓库》一书中描述:数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 我们可以从两个层次理解“数据仓库”的概念: 首先,它主要用于支持决策,并针对分析型数据处理。这与企业现有的操作型数据库有所不同。 其次,它是对多个异构数据源的有效整合,在整合后按照主题进行了重组并包含历史数据。存放在数据仓库中的数据通常不会被修改。

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    本数据仓库模板聚焦于维度和事实表的设计与应用,旨在帮助用户高效构建及优化数据分析系统,适用于多种商业智能场景。 目前,“数据仓库”这一概念尚未有一个统一的定义。著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《构建数据仓库》一书中描述:数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 我们可以从两个层次理解“数据仓库”的概念: 首先,它主要用于支持决策,并针对分析型数据处理。这与企业现有的操作型数据库有所不同。 其次,它是对多个异构数据源的有效整合,在整合后按照主题进行了重组并包含历史数据。存放在数据仓库中的数据通常不会被修改。
  • 系统全套(命名规则+++业务+指标体系+总体设计)(共6份).zip
    优质
    本资料集提供全面的数据仓库解决方案,涵盖命名规则、事实表与维度表构建、业务表关联策略及指标体系设计。包含六份文档的完整模板,适合初学者和专业人士参考使用。 数据仓库体系全套模板包含6份文档:命名规范、事实表梳理、维度梳理、业务梳理及指标体系梳理等,并且提供了一个数据仓库整体设计方案的模板。
  • 关于基本说明
    优质
    本篇介绍数据库设计中的核心概念——事实表与维度表。阐述其定义、结构及在数据仓库中的应用,帮助理解数据分析基础。 事实表主要存储业务数据的详细记录,通常包含大量的行数和较少的列数,并且这些字段往往直接反映了各种度量值或数值型指标,例如销售数量、订单金额等。 维度表则侧重于描述性的信息,用于解释事实表中各项数据的具体含义。它们一般具有稀疏的数据分布(低基数),并且会包含很多属性来详细定义每个实例的特征和背景细节。比如日期时间、客户信息、产品详情等都可能作为单独的维度存在。 两者结合使用可以为复杂查询提供强大的支持,帮助用户从不同角度深入分析业务数据背后的模式与趋势。
  • 映射关系
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    简介:数据仓库映射模板关系探讨了数据仓库中不同数据源间的关系模型与转换方法,旨在优化数据分析和查询效率。 在讨论数据仓库的相关内容时,涉及到表的来源、逻辑映射以及类似的数据字典的信息是关键部分。这些资料有助于理解数据如何从不同的源头汇集,并通过逻辑模型进行整合与展示。
  • 基础:
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    《数据仓库基础:数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记,现重新整理思路并分享出来,希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分: 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库?什么是数据仓库? 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么? 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS,为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么? 4. 联机分析处理(OLAP) 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型?
  • 原理验二:利用SQL语句建立 - .doc
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    本实验通过SQL语句教授学生如何创建、修改及删除数据表,并进行基本的数据操作,旨在增强对数据库管理系统的理解和实践能力。 数据库原理实验二:通过SQL语句创建与管理数据表。
  • 歌曲歌手热型分析
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    本研究探讨了构建用于评估音乐行业内外歌曲与歌手关注度的数据仓库模型的方法,通过深入分析相关数据,旨在为音乐市场趋势提供洞见。 歌曲热度与歌手热度的数据仓库模型探讨了如何通过数据仓库技术来分析和理解音乐市场中的这两项关键指标之间的关系。该主题涉及对大量历史和实时数据的整合、处理及分析,旨在帮助行业从业者更好地了解听众偏好以及艺术家影响力的变化趋势。
  • 工具箱——权威指南(第3版)
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    《数据仓库工具箱——维度建模权威指南(第3版)》深入浅出地讲解了维度建模理论与实践,是数据仓库设计领域的一本经典著作。 这本书包含书签,并且是高清PDF格式。书中提供了多个业务行业的案例,并对维度建模进行了全面论述。
  • 工具箱——权威指南(第三版)
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    《数据仓库工具箱——维度建模权威指南》(第3版)是一本全面解析维度建模技术的专业书籍,由著名数据架构师撰写,旨在为数据仓库设计提供深入指导。 《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》第3版带书签版本。