Advertisement

北邮软件工程项目涉及分布式温控系统。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
北京邮电大学计算机学院的软件工程课程大作业，详细的代码文档已经全部准备就绪。完成作业后，获得了90分以上的最终成绩，展现了学生扎实的编程能力和对知识的深刻理解。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 北京邮电大学软件工程-分布式温控系统
    优质
    本项目为北京邮电大学软件工程课程设计作品，旨在开发一套基于网络技术的分布式温控系统，利用智能算法实现远程、高效且节能的温度控制与管理。 北京邮电大学计算机学院大三学生完成了一项软件工程课程的大作业，代码文档非常完备，最终得分超过90分。
     
  • 北京邮电大学软件工程分布式温控系统
    优质
    该系统是由北京邮电大学研发的一款先进的软件工程项目，专注于开发高效的分布式温度控制系统，旨在优化各类环境下的温度管理方案。 分布式温控系统的代码及可执行文件采用Python语言编写，并使用PyQt5进行图形化设计，存储数据则通过MySQL数据库实现。期末成绩为98分。
     
  • 北邮软工_分布式温度控制管理系统
    优质
    本项目为北京邮电大学软件工程课程设计作品，开发了一套基于物联网技术的分布式温度控制系统，旨在实现对多个区域内的环境温度进行智能监控与管理。该系统采用先进的网络架构和算法，支持远程操作、实时数据分析等功能，适用于各类需要精确温控的应用场景。 非常好的Qt程序软件工程的程序可以作为很好的参考。
     
  • 北京邮电大学软件工程分布式温控系统技术文档
    优质
    本技术文档详述了北京邮电大学研发的软件工程分布式温控系统的架构、设计与实现细节，旨在提供一套高效能的环境温度控制解决方案。 领域建模、用例建模、静态结构设计和动态结构设计的期末成绩是98分。
     
  • 北京邮电大学-分布式温控系统.zip
    优质
    本项目为一款针对数据中心设计的高效能分布式温控系统，旨在通过智能化管理提升能源利用率与运营效率，由北京邮电大学研发团队精心打造。 这段文字描述了一个使用QT实现的北邮计算机科学与技术专业大三学生的软件工程课程作业——分布式温控系统的开发项目。该项目包含详细的技术文档和完整的源代码。
     
  • 软件工程大作业分布式温控系统.zip
    优质
    本项目为《软件工程》课程的大作业，实现了一个基于云平台的分布式温度控制系统。该系统能够实时监控并调节多个不同地理位置房间内的温度，采用微服务架构确保系统的高可用性和可扩展性，并使用数据库进行数据持久化存储和分析，旨在培养学生在复杂软件项目的规划、设计与开发能力。 北邮软件工程大作业文档齐全，代码可运行，并采用Java Springboot编写，在期末考试中取得了90+的成绩，非常值得拥有。
     
  • 空气调节系统：分布式温控设计——邮电大学软件工程课程作业
    优质
    本项目为邮电大学软件工程课程作业，旨在设计一款基于分布式温控理念的空气调节系统。该系统通过智能算法优化室内温度分布，提升用户体验和能源效率。 分布式温控系统邮电大学软件工程大作 1. 工程说明： 开发语言：Java, GUI 使用 Swing 运行环境：JDK 1.5 或以上版本 集成开发环境(IDE)：Intellij IDEA 14.0.2 数据库版本：MySQL 5.6 2. 工程源代码 源代码位于 app/ 文件夹中： - app/server: 主机 - app/client: 丛控机 3. 数据库建库脚本 脚本位于 app/server/sql/ 文件夹中： - access_log.sql：记录从设备的登录登出信息 - cost_report.sql：报表数据 - transaction_log.sql：从设备事务请求交互日志 - user.sql：主机管理员信息 4. 资源文件 资源文件在 app/client/src/main/resources 文件夹中，内容包括丛控机输出功率和工作模式的界面截图。 5. 安装配置说明： a) 主机配置
     
  • 分布式系统工程：MIT 6.824 项目
    优质
    本课程提供MIT分布式系统工程6.824项目的概览与实践指导，涵盖一致性算法、分布式存储及并发控制等核心概念。 分布式系统工程是计算机科学中的一个重要领域，涉及多个计算设备通过网络协同工作以共同处理任务。麻省理工学院（MIT）的6.824课程深入研究这一领域，并旨在让学生掌握分布式系统的核心概念、设计原则及实现技术。在该课程中，学生将使用Go语言来构建和理解分布式系统。 Go语言由Google开发，是一种静态类型、编译型的语言，具备并发性和垃圾回收功能。它简洁高效且可并发性高，特别适合用于构建分布式系统。Go提供了轻量级线程（goroutines）和通道（channels），使得编写并发程序变得简单直观。 6.824课程可能涵盖以下知识点： 1. 分布式系统基础：包括CAP定理、FLP不可能结果以及一致性算法如Paxos和Raft的理解与实现。 2. 并发编程：利用Go的并发模型，学习如何使用goroutines和channels进行有效并发编程，并避免竞态条件和死锁。 3. 分布式数据存储：探讨分布式文件系统（例如GFS、Hadoop HDFS）及NoSQL数据库的设计与实现。 4. 分布式一致性：深入理解Zookeeper、etcd等服务，以及如何基于这些服务实现分布式锁和配置管理。 5. 分布式计算：研究MapReduce模型及其在分布式计算中的应用，并探讨Spark和Flink等流处理框架的使用方法。 6. 分布式事务与状态机复制：学习2PC（两阶段提交）、3PC（三阶段提交）等协议，以及如何利用状态机复制实现强一致性系统。 7. 容错与恢复：讨论故障检测、心跳机制、恢复策略及冗余备份技术在分布式系统中的应用。 8. 网络编程：理解TCP/IP协议栈及其在网络通信中的使用方法，包括Socket和HTTP/HTTPS等常见协议的应用场景。 9. 容器化与虚拟化：了解Docker容器技术和Kubernetes等编排系统的原理。 此外，在一个名为Distributed-Systems-Engineering-master的压缩包中可能包含该课程的所有材料，如讲义、代码示例及作业题目。通过学习这些资料，学生可以逐步深入理解分布式系统工程，并掌握Go语言在实际中的应用。
     
  • 北京邮电大学软件工程中分布式系统的需求数字化建模与用例分析
    优质
    本研究聚焦于软件工程中的分布式系统，探讨需求数字化建模及用例分析方法，旨在提高开发效率和系统质量。基于北京邮电大学的科研背景，深入探究相关理论和技术的应用实践。 在软件工程领域，特别是在分布式系统的设计与开发过程中，需求定义、领域建模以及用例建模是至关重要的步骤。这些概念对于确保系统的功能正确性和适应性具有基础性的意义。 需求定义阶段标志着项目的开始，在这个阶段中需要明确地理解用户的需求和期望，包括对系统在功能、性能、可靠性、安全性和可用性等方面的要求。这通常通过与利益相关者的沟通、访谈以及问卷调查等方式来实现。例如，在北京邮电大学软件工程课程中的分布式系统的“需求定义”部分可能涵盖了如何收集并整理这些需求，并编写出详细描述系统应具备哪些特性的文档，以供后续设计和开发阶段参考。 领域建模则是将业务领域的概念转化为软件设计方案的过程，它有助于我们理解和表达问题空间，以便在解决方案中构建模型。对于分布式系统而言，进行领域建模可能需要识别核心实体、事件和服务及其之间的关系等要素。“313e_分布式温控系统的解决方案”和“313e_分布式温控系统需求定义与领域建模”这两个文档可能会详细解释如何对特定的分布式温控系统实施这一过程，并说明了关键领域的概念是如何被确定下来的，以及实体、接口和服务模型又是怎样建立起来的。 紧接着，“用例建模”的方法论则是从用户视角出发描述系统的功能。它描绘出了不同类型的用户（比如管理员和普通用户）与系统交互的具体场景。“313e_分布式温控系统用例建模”及“2016211471-王春辰-从控用例模型”的文档中可能会具体展示这样的实例，每个用例都详细描述了一个完整的工作流程。 通信协议在分布式系统中的作用不可忽视。它定义了各个组件之间如何交换信息。“通信协议”这一文档可能深入介绍了温控系统内使用的特定类型（如TCP/IP、HTTP或WebSocket）的通讯方式及其配置细节等关键点。 这些资料从需求分析到设计阶段提供了全面视角，涵盖了分布式软件系统的构建过程中的核心实践方法。对于理解和掌握如何为一个复杂的温控系统开发出满足用户需要且高效稳定的解决方案具有重要的学习价值。
     
  • 分布式系统项目简介
    优质
    本项目旨在构建一个高效、稳定的分布式计算平台，实现资源的动态分配与负载均衡，支持大数据处理及高并发访问场景。 中小型分布式系统项目架构全面介绍：涉及的技术包括 Nginx、Redis、Zookeeper 和 Solr；还包括 SpringMVC 注解的应用，在日志记录、权限控制以及安全性方面进行了详细阐述。