基于需求侧响应的微电网多目标经济运行研究：建立含风光储荷的微电网模型，优化发电与负荷侧成本

简介：
本研究构建了包含风能、太阳能、储能及负载的微电网系统模型，并通过需求侧响应技术优化发电和用电成本，实现经济效益最大化。 考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行：本段落建立了包含光伏发电、风力发电、储能装置及负荷在内的微电网模型，并以最小化发电成本（涵盖风光储以及从外部购电的成本）与降低用户用电支出为目标，同时考虑到功率平衡和储能系统的状态约束。通过实施分时电价策略来引导用户的响应行为，从而确定可削减的电力需求量；在此基础上求解优化问题，最终得出光伏发电、风力发电及电网调度的具体方案。 该程序采用多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行问题求解。其核心在于利用迭代过程中的位置与速度更新规则来探索最优解决方案集。具体而言，每个参与计算的个体即“粒子”，代表一个可能的能源系统运行策略；而这些粒子通过不断调整自身的位置和移动速率，在搜索空间中寻找成本效益最高的调度安排。 程序的主要任务是对包括光伏发电、风力发电装置在内的微电网进行经济高效的运作规划，并确保整体系统的稳定性和经济效益。通过对多种方案的成本分析及优化，该算法能够有效地平衡能源供应与需求之间的关系，实现资源的最优配置和利用效率的最大化。