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Wireless Positioning Technologies and Their Applications

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简介：
本书《无线定位技术及其应用》全面介绍了各种无线定位技术的工作原理、实现方法及应用场景，涵盖GPS、蓝牙、Wi-Fi等主流技术。 意外地发现这本书竟然是完整的英文版，作者是Alan Bensky。

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  • Wireless Positioning Technologies and Their Applications
    优质
    本书《无线定位技术及其应用》全面介绍了各种无线定位技术的工作原理、实现方法及应用场景，涵盖GPS、蓝牙、Wi-Fi等主流技术。 意外地发现这本书竟然是完整的英文版，作者是Alan Bensky。
     
  • Wavelets and Their Applications
    优质
    《Wavelets and Their Applications》是一本介绍小波理论及其应用的专著，涵盖了信号处理、图像压缩等领域，为科研人员和工程师提供了宝贵资源。 **波纹理论与应用** 波纹理论是一种数学工具，在信号处理、图像分析、数据压缩及模式识别等领域具有广泛应用价值。其核心在于能够以非均匀方式表示信号，并允许多尺度分析，从而更好地提取重要信息。 ### 一、基本概念 1. **连续和离散波纹**：连续波纹用于分析连续信号；而离散波纹适用于数字处理领域，通常基于DFT（离散傅立叶变换）与DWT（离散小波变换）。 2. **母波纹与子波纹**：母波纹是基础函数，通过平移和缩放生成一系列在不同尺度上分析信号的子波纹。 3. **多分辨率分析**：提供了一种方法以同时从精细到粗糙的不同尺度查看信号特征，这对于捕捉局部细节及整体结构至关重要。 ### 二、变换类型 1. **连续小波变换（CWT）**: 将信号分解为一系列位置和尺度可调的子波纹函数。 2. **离散小波变换（DWT）**：通过正交滤波器实现，适合于计算机处理，在数据压缩与去噪中表现出色。 ### 三、应用领域 1. **信号压缩**: 波纹技术集中了主要的能量信息，因此在图像编码如JPEG2000中有广泛应用。 2. **图像分析**：用于边缘检测和特征提取等任务。 3. **噪声去除**：通过选择合适的阈值能够有效分离信号与背景噪音。 4. **模式识别**: 波纹变换有助于提高分类准确性，是机器学习中的重要工具之一。 5. **金融时间序列分析**：帮助预测市场趋势及发现价格波动的周期性行为。 6. **地震学应用**：用于改进地下结构成像的质量与精度。 7. **医学图像处理**: 在MRI和CT扫描中识别病灶，为诊断提供有力支持。 波纹理论是一个强大且灵活的方法，在理解信号和数据方面具有革命性的意义，并在众多实际应用场景中展现了卓越性能。随着技术进步，其影响力有望进一步扩大至更多领域。
     
  • Tensor Decompositions and Their Applications
    优质
    《Tensor Decompositions and Their Applications》一书深入探讨了张量分解的基本理论及其在信号处理、数据挖掘和机器学习等领域的广泛应用。 多传感器技术的广泛应用以及大数据集的出现凸显了标准矩阵模型的局限性，并强调了向更灵活的数据分析工具转变的需求。我们展示了高阶张量（即多维数组）能够推动这一基本范式的变革，使其本质上成为多项式模型，在非常温和且自然的情况下确保其唯一性，这与传统的矩阵方法不同。得益于多元线性代数作为数学基础的强大力量，使用张量分解的数据分析技术在约束选择方面具有极大的灵活性，并能提取比基于矩阵的方法更广泛的数据潜在成分。
     
  • Bootstrap Methods and Their Applications
    优质
    《Bootstrap Methods and Their Applications》是一本全面介绍自助法（Bootstrap）技术及其应用的专著，适用于统计学、机器学习等领域研究者。 Bootstrap methods and their application are discussed. Bootstrap is a statistical method that involves resampling data to estimate the variability of sample statistics by using subsets of available data (often with replacement). It provides an alternative approach for constructing confidence intervals and hypothesis testing, especially when traditional parametric assumptions do not hold. The technique has wide applications in various fields including but not limited to econometrics, biostatistics, machine learning, and more.
     
  • Reed-Solomon Codes and Their Applications
    优质
    《Reed-Solomon Codes and Their Applications》一书深入探讨了Reed-Solomon编码理论及其在数据存储、数字通信和纠错中的广泛应用。 一本详细介绍Reed-Solomon码的书，包括其应用。
     
  • Principles and Practice of Wireless Positioning
    优质
    本书《无线定位原理与实践》深入探讨了无线定位技术的基础理论及应用实践，涵盖各类无线通信标准和算法模型。 《Wireless Positioning Principles and Practice》是2019年出版的新书，介绍了无线定位技术的原理和实践。
     
  • Theory for Stochastic Processes and Their Applications
    优质
    本书《随机过程理论及其应用》深入探讨了随机过程的基础理论，并展示了这些理论在解决实际问题中的广泛应用。 《随机过程：理论及其应用》（作者Robert G. Gallager）的习题解答。
     
  • Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications (Folland)
    优质
    《实分析：现代技术和应用》(Folland)是一本深入介绍实分析理论及其在各个领域中应用的经典教材，内容涵盖测度论、泛函分析等核心主题。 Real Analysis, Modern Techniques and Their Applications是由Folland撰写的一本书籍。这本书深入探讨了实分析领域的现代技术和应用方法。它不仅涵盖了传统的实分析内容，还结合了一些最新的研究成果和技术手段，为读者提供了全面而深刻的理论框架以及实用的应用技巧。书中包括测度论、积分理论、傅里叶变换等核心主题，并且通过丰富的例子和习题帮助学生加深理解并掌握这些概念的实际应用。 这本书适合数学专业的研究生及研究人员使用，同时也可作为相关领域高年级本科生的教材或参考书。它不仅能够为读者提供扎实的基础知识，还能激发他们对实分析更深层次的研究兴趣。
     
  • Advanced Image Processing Techniques and Their Applications - IGI Global...
    优质
    本书探讨了高级图像处理技术及其在医疗、安全和通信等领域的应用，提供了理论分析与实践案例相结合的研究成果。 图像处理是根据需求通过信号处理技术来处理图片的过程。这些信号处理技术基于数学运算，输入可以是一张图或一个视频帧。经过处理后的输出可能是一个新的图像或者与原图相关的参数/特性集合。通常来说，图像处理主要涉及二维信号的分析和操作，在这种情况下，对图像特性的分类也应用了标准的信号处理方法。 三维图像处理在现实生活中有着广泛的应用领域，例如计算机视觉技术中的z轴代表时间或频率维度。一般而言，“图像处理”涵盖了数字、光学及模拟输入信号的处理方式。其中，数字图像处理主要基于数学算法进行计算机仿真操作，并通过这些算法研究和改善图片的各种参数/特性。 目前，先进的数字图像处理技术被广泛应用于医学影像分析以及卫星图象的研究中。借助于这种技术，研究人员能够预测农作物生长、发现早期癌症细胞及材料缺陷等重要信息。光学显微镜成像在早期阶段检测癌细胞方面也发挥着重要作用。
     
  • Wireless Multimedia Networks: Technologies, Standards, and Quality of Service
    优质
    本书全面探讨了无线多媒体网络技术、标准及服务质量，适合通信工程和技术研究人员阅读参考。 这本书是理解多媒体无线网络的全面指南。书中探讨了服务质量（QoS）问题及其解决方案，并讨论了无线网络的架构、应用及实现方式，包括各种标准和拟议中的标准。本书介绍了基本的服务质量支持机制以及上述一系列网络技术中所涉及的标准与标准化工作。