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1901-2018年SCPDSI数据

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简介:
1901-2018年SCPDSI数据收录了自1901年至2018年间标准化降水蒸散指数(SCPDSI)的数据记录,反映全球干旱状况的长期变化趋势。 干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)。scPDSI 1901-2018数据以nc格式文件形式提供,并且可以在ArcGIS中编辑使用。

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  • 1901-2018SCPDSI
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    1901-2018年SCPDSI数据收录了自1901年至2018年间标准化降水蒸散指数(SCPDSI)的数据记录,反映全球干旱状况的长期变化趋势。 干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)。scPDSI 1901-2018数据以nc格式文件形式提供,并且可以在ArcGIS中编辑使用。
  • 1901至2020的诺贝尔奖
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    本数据集收录了从1901年至今所有的诺贝尔奖项信息,包括获奖者、奖项类别及年份等详细资料。 诺贝尔奖是由瑞典和挪威设立的几类年度国际奖项,旨在表彰学术、文化或科学领域的进步。这些奖项由瑞典化学家、工程师及实业家阿尔弗雷德·诺贝尔在1895年根据其遗愿创立,并于1901年开始颁发化学、文学、和平、物理以及生理学或医学奖。诺贝尔奖被公认为各自领域中最受尊敬的荣誉。
  • 1901至2100间的200黄历信息
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    本数据库涵盖从1901年至2100年间共计两百年的农历、节气及特殊日子信息,为学术研究与日常生活提供详尽的日期参考。 从1901年到2100年间长达二百年的黄历信息数据库。
  • 1901-2023诺贝尔奖得主整理
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    本资料汇集了自1901年至2023年的诺贝尔奖获奖者信息,涵盖物理学、化学、医学、文学、和平及经济学等六大学科领域。 从1901年到2023年,为纪念阿尔弗雷德·诺贝尔而设立的诺贝尔奖以及瑞典央行经济科学奖共向个人和组织颁发了621次奖项,总计有1000名获奖者。其中有些人曾多次获得该奖项,总共有965名个人及27个组织获得了表彰。 相关数据包括: - 诺贝尔奖的类别 - 授予获奖者的具体原因或动机 - 获得奖金的具体份额 - 每位诺贝尔奖得主的独特标识符 - 完整姓名、性别和出生年份等个人信息 - 出生地(国家及城市) - 如已故,包括逝世的年份和地区信息(含所在国与具体城市) - 有关获奖者所属组织的相关名称及其所在的地理位置信息
  • 2018高德POI2018版)
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    2018年高德POI数据集收录了全面、详实的城市地理信息点位,涵盖餐饮、住宿、交通等众多领域,为用户出行提供精准导航服务。 2005年到2020年间最专业的科研POI数据。
  • 2018食杂店度销售总额 - TOTAL SALE 2018报告
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    本报告详尽分析了2018年食杂店的整体销售额情况,提供了全面的数据统计与解析,旨在帮助经营者了解行业趋势并作出明智决策。 收集的数据集来自多分支存储计算机系统。数据显示了2018年1月至2018年12月期间的库存销售情况、销售统计数据以及产品特征。具体文件包括:Day_sell_24_12_18.csv,ROTATION_of_products01.01.2018-09.01.2019.csv 和 SELL_1.csv。
  • 2018全国POI
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    2018年全国POI数据包含中国各地详细的地理位置信息和生活服务设施位置点,涵盖餐饮、住宿、交通等众多领域,为用户提供精准的位置搜索服务。 请提供需要我帮助重写的文字内容,我会按照你的要求进行处理。
  • 北京2018POI
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    简介:本数据集包含2018年度北京市各类地点兴趣点(POI),涵盖餐饮、住宿、旅游、服务等多个领域,为城市规划和研究提供详实信息。 标题中的“北京市 2018年 POI”指的是北京市在2018年的地理信息数据,特别是基于点兴趣点(Points of Interest, POI)的数据库。POI是地理信息系统中的一个重要概念,它通常包括各类实体的位置信息,如餐馆、酒店、公园、医院等,这些地点对于导航、旅游规划和商业分析等领域具有重要意义。 描述中提到的数据来源于2018年的高德地图,高德是中国领先的数字地图提供商之一,其数据准确性和覆盖范围广受认可。该数据集包含了超过50万条记录,并涵盖了包括但不限于以下类别: 1. 餐饮:如餐馆、咖啡厅和甜品店。 2. 风景名胜:如公园、景区和历史遗迹。 3. 公共设施:如图书馆、体育场馆、公交站和地铁站。 4. 商业服务:如购物中心、银行和加油站等。 5. 住宿:包括酒店、旅馆以及民宿。 6. 医疗健康:例如医院、诊所及药店。 7. 教育机构:涵盖学校与培训机构等场所。 8. 办公场所:诸如办公楼或政府机关的地点信息。 9. 娱乐休闲:如电影院、KTV和酒吧等娱乐设施的位置数据。 10. 交通设施:包括机场、火车站及长途汽车站等地标位置。 11. 居民区:例如小区与公寓的具体地址详情。 12. 其他公共服务场所,比如邮局或派出所的地点信息。 13. 自然环境特征:如湖泊、山川和森林等自然景观的位置数据。 14. 工业区域:包括工厂及工业园区等地标位置。 此数据集以.xlsx文件格式提供。用户可以利用这个文件进行各种分析,例如: - 地理空间分析:通过地图软件或GIS工具展示POI分布情况,并对城市的空间结构和人口活动热点进行深入研究。 - 商业智能应用:商家可以根据POI信息来确定市场定位、寻找潜在客户群体并优化店铺布局策略。 - 旅游规划服务:为游客提供旅行路线建议,帮助他们找到周边的住宿设施、景点及餐饮地点等资源。 - 城市发展规划支持:政府和研究机构可以利用这些数据了解城市功能区的变化趋势,并据此调整公共服务设施配置方案。 标签“POI 北京市 2018年”明确了该数据集的主要内容及其时间范围,方便用户快速理解和使用。文件名为“北京POI”,这很可能是指包含所有上述信息的Excel文件。 此数据集是研究北京市的城市特征、进行市场分析或开发相关应用的重要资源之一。通过对超过50万条POI记录的数据深入挖掘,我们可以获得丰富的城市生活与商业信息,并为决策提供有力支持。
  • 20002018的蒸发
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    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。
  • (最新整理)1901-20231km分辨率全国逐平均气象
    优质
    本资料集涵盖了从1901年至2023年的全国逐年平均气象数据,以1公里分辨率详细记录了气温、降水等关键指标的变化趋势。 该资源包含了今年全新整理的数据内容,数据来源权威且已标明《数据来源》,确保不会出现数据造假的问题,并且相对于其他控制变量而言准确性更高。这些资料非常适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学等领域的论文写作和实证分析。 该资源易于理解和使用,特别适合大学生、本科生及研究生初学者上手操作。