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MATLAB开发-Peng Robinson状态方程

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简介：
本项目基于MATLAB实现Peng-Robinson状态方程，用于计算纯物质和混合物的热力学性质。适合化工、石油等领域研究与教学使用。 使用Matlab开发PengRobinsonEoS来计算纯组分的压缩系数、逸度系数和密度。

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  • MATLAB开发-Peng Robinson状态方程
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    本项目基于MATLAB实现Peng-Robinson状态方程，用于计算纯物质和混合物的热力学性质。适合化工、石油等领域研究与教学使用。 使用Matlab开发PengRobinsonEoS来计算纯组分的压缩系数、逸度系数和密度。
     
  • PENG-ROBINSON状态方程（PREOS）
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    Peng-Robinson状态方程(PREOS)是一种广泛应用于石油化学和化工领域的立方型状态方程，用于描述纯物质及混合物的热力学性质。 Peng-Robinson状态方程求解器是一个Python模块，它使用Peng-Robinson状态方程在特定温度和压力条件下计算气体的逸度系数、可压缩性和密度。该方程通过以下参数来描述气体分子：Tc（临界温度，单位为K），Pc（临界压力，单位为巴）以及omega（偏心因子）。以甲烷为例，在65.0 bar和298.0 K的条件下进行计算时，其临界温度是-82.59摄氏度或190.56 K，临界压力为45.99巴，偏心系数为0.011。首先创建一个甲烷分子对象并打印出它所存储的参数： ```python import preos methane = preos.Molecule(methane, -82.59 + 273.15, 45.99, 0.011) methane.print_params() ``` 这段代码将初始化一个甲烷分子对象，并输出其存储的参数值。
     
  • Peng-Robinson 状态方程：用于计算相特性函数的工具 - MATLAB 开发
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    本项目提供了MATLAB代码，利用Peng-Robinson状态方程精确计算气体、液体及混合物的热力学性质。适用于化工过程模拟与设计。 彭-罗宾逊状态方程的MatLab代码可以计算以下属性：逸度系数、压缩系数、泡点压力和露点压力。
     
  • 基于Peng-Robinson状态方程的Matlab代码用于计算逸度
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    本段Matlab代码基于Peng-Robinson状态方程开发，旨在高效准确地计算物质在不同条件下的逸度，适用于化工过程模拟与设计。 经典的PR状态方程计算代码能够通过输入组分、压力、临界压力、温度、临界温度、偏心因子以及二元作用系数来输出混合物的逸度及压缩因子。
     
  • 基于 Peng-Robinson 状态方程的混合物特性计算
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    本研究采用Peng-Robinson状态方程探讨了混合物的热力学性质，提供了精确预测高压、低温条件下复杂流体行为的有效方法。 此函数使用 Peng-Robinson 状态方程来计算液体和蒸汽混合物的压缩因子 Z、体积 V、逸度系数 φ 和焓 H（以 SI 单位表示）。pr.m 是一个热力学性质计算器，而 main_pr.m 则提供了一个应用示例。
     
  • Peng-Robinson 逸度系数与相平衡-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB实现Peng-Robinson状态方程中的逸度系数计算及相平衡分析，适用于石油、化工等领域中混合物物性参数的研究和预测。 Ecuación de Estado Peng-Robinson La información se tomó del documento summer09 Binous applic of equation.pdf.
     
  • Flashcode:利用 Peng-Robinson 方程进行汽液平衡计算(matlab实现)
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    本项目通过MATLAB实现基于Peng-Robinson方程的汽液平衡计算，适用于化学工程中的相平衡分析与过程模拟。 主要代码 flashcode.m 使用连续替代方法计算气液平衡问题。其他文件使用此代码演示不同的计算场景。
     
  • SG-模型.zip_发电机_发电机 MATLAB_发电机 Simulink_状态方程_状态空间方程
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    本资源包含基于MATLAB与Simulink环境下的发电机建模文件，重点介绍了状态方程及其转换成的状态空间表达式，适用于电力系统分析和教学研究。 基于Simulink/Matlab的同步发电机模型。从原理出发应用状态空间方程组搭建该模型，而非直接使用Simulink中已有的现成模型。
     
  • 4种状态的时空格码(STTC)程序-MATLAB开发
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    本项目提供了四种不同状态的时空格码（STTC）的MATLAB实现，旨在为通信系统中的编码和解码提供高效解决方案。 为了仅从数据、编码器、通道、检测、解码器和 data_estimate 这几个方面来模拟 STTC，可以进行如下操作：
     
  • MATLAB开发——全状态反馈控制系统
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    本项目基于MATLAB环境设计实现了一个全状态反馈控制系统的仿真与分析，通过优化控制器参数以达到系统性能的最佳化。 这段文字描述了一个MATLAB开发项目，涉及全状态反馈控制。其中包括一个包含摆锤参数的.m文件以及一个表示摆锤Simulink模型的.mdl文件。