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Urban Traffic System Update 2018.2.7z

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简介:
Urban Traffic System Update 2018.2.7z是一款城市交通管理系统更新包,旨在优化城市交通流量分配、减少拥堵和提高道路使用效率。 在现代城市的发展过程中,交通系统的高效运行至关重要。随着科技的进步,利用先进的计算机技术来模拟和优化城市交通已经成为可能。Urban Traffic System 2018.2是一个专门针对这一需求开发的软件包,它基于Unity引擎,为游戏开发者和城市规划者提供了一个强大的工具用于构建复杂的交通系统。 Unity作为一款跨平台的游戏开发引擎因其强大的图形渲染能力和易用性而广受欢迎,在此项目中被用来创建高度仿真的交通环境。用户可以通过导入Urban Traffic System 2018.2中的资源,快速地在自己的项目中设计和管理复杂道路网络、车辆行为以及交通信号控制。 该软件包提供的功能包括但不限于: 1. **道路网络建模**:可以轻松地设计多车道的道路,并设置交叉口及调整宽度以适应各种城市布局。 2. **智能车辆行为**:内置的AI系统使车辆能够根据交通规则和速度限制动态调整行驶路径与速度,模拟真实的驾驶行为。 3. **交通信号控制**:用户能设定交通信号周期与配时来优化流量并减少拥堵情况的发生。 4. **性能优化**:考虑到大规模系统的运算需求,该工具进行了相应的性能改进,在处理大量车辆的情况下仍保持流畅运行状态。 Urban Traffic System 2018.2是Unity引擎在交通模拟领域的重要应用。它不仅为游戏开发者提供了创建逼真交通场景的可能性,也给城市规划者提供了一个测试和优化交通方案的虚拟平台。通过这一工具的应用,我们能够更好地理解和解决现实中的交通问题,并推动智慧城市的建设进程。

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  • Urban Traffic System Update 2018.2.7z
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    Urban Traffic System Update 2018.2.7z是一款城市交通管理系统更新包,旨在优化城市交通流量分配、减少拥堵和提高道路使用效率。 在现代城市的发展过程中,交通系统的高效运行至关重要。随着科技的进步,利用先进的计算机技术来模拟和优化城市交通已经成为可能。Urban Traffic System 2018.2是一个专门针对这一需求开发的软件包,它基于Unity引擎,为游戏开发者和城市规划者提供了一个强大的工具用于构建复杂的交通系统。 Unity作为一款跨平台的游戏开发引擎因其强大的图形渲染能力和易用性而广受欢迎,在此项目中被用来创建高度仿真的交通环境。用户可以通过导入Urban Traffic System 2018.2中的资源,快速地在自己的项目中设计和管理复杂道路网络、车辆行为以及交通信号控制。 该软件包提供的功能包括但不限于: 1. **道路网络建模**:可以轻松地设计多车道的道路,并设置交叉口及调整宽度以适应各种城市布局。 2. **智能车辆行为**:内置的AI系统使车辆能够根据交通规则和速度限制动态调整行驶路径与速度,模拟真实的驾驶行为。 3. **交通信号控制**:用户能设定交通信号周期与配时来优化流量并减少拥堵情况的发生。 4. **性能优化**:考虑到大规模系统的运算需求,该工具进行了相应的性能改进,在处理大量车辆的情况下仍保持流畅运行状态。 Urban Traffic System 2018.2是Unity引擎在交通模拟领域的重要应用。它不仅为游戏开发者提供了创建逼真交通场景的可能性,也给城市规划者提供了一个测试和优化交通方案的虚拟平台。通过这一工具的应用,我们能够更好地理解和解决现实中的交通问题,并推动智慧城市的建设进程。
  • Unity3D城市车辆交通道路系统插件Urban Traffic System 2018.2
    优质
    Urban Traffic System 2018.2是一款针对Unity3D开发者的插件,旨在简化和加速创建逼真的城市交通模拟。它提供了一系列工具来设计复杂的道路网络及管理车辆行为,支持开发者轻松实现动态、交互式的交通场景。 Unity3D城市汽车交通道路系统插件Urban Traffic System 2018.2支持行人和汽车,并允许自制路线。
  • Unity3D智能交通AI插件Urban Traffic System,包含丰富的人物和车辆模型
    优质
    Urban Traffic System是专为Unity3D设计的智能交通AI插件,内置大量精细人物与车辆模型,助力开发者构建逼真的城市交通模拟环境。 Unity3D智慧交通AI插件Urban Traffic System提供了大量的人物和车辆模型。
  • Unity ITS - Intelligent Traffic System 1.1.3.zip
    优质
    Unity ITS - Intelligent Traffic System 1.1.3是一款利用Unity引擎开发的智能交通管理系统软件。通过实时数据分析与优化,提升城市道路通行效率和安全性。 Unity iTS - Intelligent Traffic System 1.1.3.zip 文件包含 Unity iTS - Intelligent Traffic System 1.1.3.unitypackage。注意:在高版本的 Unity(如 Unity2017)导入过程中,当出现“I made up.Go Ahead!”和“thanks”的选项时,请选择“I made up.Go Ahead!”,Unity 将会自动修正代码。经测试,在使用 Unity2018.4.16c1 导入后,点击“I made up.Go Ahead!”并完成导入后可以直接运行。
  • Unity Mobile Traffic System 1.3.3 插件
    优质
    Unity Mobile Traffic System 1.3.3插件为移动游戏开发者提供了一套完整的交通模拟解决方案,支持创建复杂的道路网络和智能交通工具。 Mobile Traffic System 1.3.3 是一个为 Unity 开发的交通插件,适用于创建逼真的城市交通环境。该插件支持车辆自动生成、动态路径规划以及与行人和其他交通工具的交互等功能。通过使用此工具,开发者可以轻松地在移动设备上实现复杂的交通场景模拟。
  • Urban-Sound-Classification-VS-master_城市声音分类 UrbanSound Urban
    优质
    Urban-Sound-Classification-VS-master项目专注于城市环境中各种声音的自动识别与分类,利用先进的机器学习技术解析复杂的音频数据,旨在提升智慧城市应用中的用户体验和效率。该项目基于UrbanSound数据库进行开发,涵盖了从数据预处理到模型训练及评估的全过程,为研究人员提供了一个全面的声音分类解决方案平台。 城市声音分类可以通过下载Visual Studio 2017来实现。下载完成后直接打开.sln文件即可使用。
  • Urban数据集.rar
    优质
    Urban数据集包含城市环境中各种传感器收集的数据,适用于智能城市管理、交通分析和环境监测等领域的研究与应用开发。 Urban数据通常用于高光谱图像混合像元分解。该数据由Hydice传感器获取,图像尺寸为307*307像素。原始数据包含210个波段,在去除噪音和水吸收波段后,一般保留162个波段进行后续处理与分析。地物类别包括道路、屋顶、草地和树木。
  • Urban-Fiesta: M21 Simscape Model
    优质
    Urban-Fiesta: M21 Simscape Model是一款以都市为背景的模拟游戏模型,采用先进的M21技术框架构建,提供深入的城市规划和社区互动体验。 熊赛车M21 Simscape模型 城市节日庆典 项目范围: 该模型是基于使用Simscape进行CVT建模的案例改编而来,在无法获取车辆数据的情况下提供基本调整见解。 结构: main.slx 是整个系统模型,包含四个部分:发动机、CVT(无级变速器)、变速箱以及Vehicle & Driveline。每个子系统都是一个可以单独编辑和测试的参考子系统。 当前状态: 引擎子系统 该子系统基于Simscape Driveline通用内燃机模块构建,并采用SAE印度团队提供的数据进行配置。 此发动机模型包含曲轴和飞轮的惯性值,怠速与红线速度控制参数及外部旋转阻尼块则根据经验进行了调整。 用于调优的测试工具保存在一个单独的Engine_test.slx 模型中。未来的工作将包括通过使用已知节气门命令收集测功数据,并对模块响应进行整形以匹配实际性能。
  • 基于0.5米高分辨率遥感影像的在运车辆道路自建UTSV2023数据集(Urban Traffic Sat View 2023)
    优质
    本研究构建了Urban Traffic Sat View 2023数据集,采用0.5米高分辨率遥感图像,专注于监测城市中行驶的各类在运车辆及其道路分布情况。 本人自主构建的UTSV2023数据集规模较大,包含了1372张高分辨率遥感影像片段,覆盖了城市范围内不同的地理位置和天气条件。纯手动标注60522个城市道路在运行的机动车实例,涵盖了不同类型和尺寸的车辆。具体来说,数据集包含51417辆小型车(samllcar,类别0),870辆疑似小型车(smallcar,类别1)。这类车辆在遥感影像中由于未知因素影响,其外显的轮廓和尺寸更小,因此肉眼无法明确辨识其一定是小型机动车,但根据主观经验判断其大概率是小型机动车。大型车(largecar,类别2)方面包含4785辆实例,这些车辆包括货车、铰链车等,在道路交通中占据较大空间且外形特征鲜明突出。最后一类是中型车(midcar,类别3),共有3480辆此类车辆的实例。中型车介于小型车和大型车之间,是一个重要类别。此数据集规模及四种类别分布使其成为一个强大的资源,可用于支持复杂的交通分析和深度学习模型训练。 基于labelimg手动标注该数据集,标签格式为yolo系列算法所需的txt文件格式。