利用Python的matplotlib库读取CSV文件并绘制混合图表
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简介：
本教程介绍如何使用Python的matplotlib库从CSV文件中提取数据，并展示如何结合多种图表类型进行数据可视化分析。
效果展示
使用Python代码进行数据分析与可视化：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(taobao_data.csv, index_col=位置)
data.drop([宝贝, 卖家], inplace=True, axis=1)
data = data.groupby([位置]).mean().sort_values(by=成交数量)
print(data.head())
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
```
这段代码首先导入了必要的库，然后从CSV文件中读取数据，并对特定列进行处理。接下来计算每个地点的平均值并按“成交数量”排序，最后输出前几行的数据并创建一个图表布局以便后续绘图使用。
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