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p_赵书彬_201873030_实验三 LoadRunner实验记录1

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简介:
本文档由赵书彬编写,记录了其在2018年进行的LoadRunner实验过程和心得。内容详实,包括实验步骤、遇到的问题及解决方案等。适合相关技术学习参考。 1.2 实验设备硬件:PC机 1.3 实验内容:使用Loadrunner性能测试工具录制脚本 1.4 实验过程:创建虚拟用户、创建真实的负载、定位性能问题、分析结果以精确定位问题。

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  • p__201873030_ LoadRunner1
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    本文档由赵书彬编写,记录了其在2018年进行的LoadRunner实验过程和心得。内容详实,包括实验步骤、遇到的问题及解决方案等。适合相关技术学习参考。 1.2 实验设备硬件:PC机 1.3 实验内容:使用Loadrunner性能测试工具录制脚本 1.4 实验过程:创建虚拟用户、创建真实的负载、定位性能问题、分析结果以精确定位问题。
  • p__201873030_LoadRunner报告(续)1
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    此文档为赵书斌同学于2018年完成的LoadRunner实验报告的延续部分,记录了其在性能测试领域的深入探索和实践心得。 实验二的目的在于熟悉Loadrunner工具中的Controller和Analysis组件的功能及使用方法。进入Control部分后,按照步骤操作以达到实验目标。
  • p__201873030_五_UFT功能测试工具报告
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    本实验报告由赵书彬撰写,记录了其在2018年进行的UFT(Unified Functional Testing)功能测试工具操作与应用的相关实践和分析,旨在评估软件的功能性能。报告详细阐述了使用该工具完成自动化测试的过程、遇到的问题及解决方案,并对最终结果进行了总结评价。 3. 在弹出的对话框【新建测试】中选择【GUI测试】,在【名称】和【位置】中输入相应的名称和路径,点击【创建】按钮。4. 在菜单栏中单击【关键字视图】按钮,查看相关内容。
  • 报告:编程类1
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    本实验报告详尽记录了编程课程中的各项实践操作和学习心得,涵盖了基础语法、算法设计及项目开发等内容,旨在通过实际操作加深对编程理论的理解与应用。 【编程类实验报告1】 本实验报告主要涵盖了五个方面的编程实践,涉及网络通信、系统安全、恶意代码检测与防护以及病毒模拟。以下是每个实验的详细知识点: 1. **Socket下基于TCP协议的通信编程实验** - **Socket API**:Socket接口是应用程序与网络通信的基础,提供了标准API使开发者能够创建网络应用。 - **TCP协议**:传输控制协议是一种面向连接、可靠且基于字节流的传输层通信协议。 - **CS模型(客户端服务器模式)**:在这种模式中,客户端发起请求,而服务器响应并提供服务。 - **VS2017**:微软提供的集成开发环境Visual Studio 2017支持C++编程,并可用于实现Socket通信。 2. **端口扫描器编程实验** - **网络扫描器**:用于探测目标主机开放的端口和服务,有助于网络安全评估。 - **扫描方式**:包括TCP全连接扫描、半开扫描和UDP扫描等方法。 - **Pycharm与Pyqt5**:Python集成开发环境(IDE)Pycharm及图形界面库Pyqt5可用于设计GUI界面。Qtdesigner用于创建用户界面布局。 - **Scapy**:网络数据包构造和分析工具,可发送、接收并解析网络包以实现端口扫描。 3. **注册表安全防护编程实验** - **注册表**:Windows系统数据库存储了系统及应用程序的配置信息。 - **Winreg模块**:Python库支持读写注册表键值,用于创建、删除和修改操作。该功能有助于提升系统的安全性。 - **启动项**:理解程序如何通过注册表设置随操作系统自动运行可以增强安全防护措施。 4. **恶意代码及防护编程实验** - **恶意代码**:指旨在损害系统安全的任何软件或代码,包括病毒、木马和蠕虫等。 - **文件系统编程**:涉及对文件的操作如创建、读写与删除。 - **网络通信编程**:使用Socket技术实现在互联网上传播恶意程序的能力。 - **注册表编程**:恶意代码可能利用Windows注册表实现自动启动等功能,影响计算机的安全性。 - **多线程编程**:通过并发执行任务(例如定时运行)来增强程序功能。 - **查杀软件开发**:基于对恶意行为和特征的分析设计出能够检测并清除这些威胁的应用程序。 - **Pyinstaller**:将Python代码打包成独立可执行文件,可能被用于创建或识别恶意应用。 5. **U盘病毒模拟实验** - **AutoRun.inf配置文件**:存储在移动设备上以自动运行特定应用程序的设置信息。病毒通常利用这个机制进行传播。 - **隐藏属性设置**:使受感染文件不可见于用户,从而逃避检测。 - **U盘扫描功能**:定期检查USB设备的状态以便自我复制和隐蔽自身。 - **系统目录操作**:将恶意软件放置在关键位置以确保持续运行。 这些实验不仅加深了对网络通信、系统安全及恶意代码的理解,并且通过使用Python库(如Pyqt5、Threading、Winreg、Socket与Scapy)等工具培养学生的实际编程能力,使他们能够更好地应对网络安全挑战。
  • IoT23-
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    IoT23-实验记录是一系列关于物联网技术探索与实践的日志集合,涵盖了从概念设计到实际操作的各项细节和心得体会。 ml-experiments-iot23 使用IoT23数据集进行的机器学习实验 1. **先决条件(工具和技术)** - Python版本:3.8.8 - 机器学习库:scikit-learn 版本0.24.1 - 科学计算工具:NumPy 版本1.19.5 - 数据分析和数据处理工具:Pandas 版本1.2.2 - 可视化库:Matplotlib版本3.3.4 和 Seaborn版本0.11.1 - 系统信息检索库:psutil 版本5.8.0,用于获取Python中正在运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络等)的信息。 - 对象序列化工具:pickle 用于模型序列化的Python对象序列化。 2. **如何运行此示例** 下载并解压仓库文件。打开config.py 并修改“iot23_dataset_location”以指向数据集中的iot23_small 文件夹,然后按照说明进行操作即可开始实验。
  • LoadRunner报告.zip
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    《LoadRunner实验报告》包含了使用LoadRunner进行性能测试的详细记录,包括测试环境、场景设计及结果分析等信息。 内含一个原版的完全的LoadRunner实验报告和一个修改过的实验报告,其中修改后的版本只有最后一个图包含个人信息。操作系统为Windows 10,测试工具是LoadRunner 12.6,Web服务器使用的是Xitami,被测程序为LR自带的订票系统(Mercury Tours)。
  • yoloV3.tar.gz
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    yoloV3实验记录.tar.gz 是一个压缩文件,包含了进行YOLOv3目标检测算法的各种实验数据、配置文件和结果报告。 YOLO(You Only Look Once)是一种著名的实时目标检测系统,旨在高效地进行图像中的物体检测。2018年,Joseph Redmon、Ali Farhadi等人提出了YOLOV3,这是该系列的第三个版本,在前两代的基础上进行了改进,提升了检测精度并保持了较快的速度。本实验文档将引导你逐步了解如何利用YOLOV3训练自定义数据集,并应用训练好的模型进行预测。此教程适合对深度学习和目标检测感兴趣的初学者,通过实践可以掌握以下关键知识点: 1. **YOLOV3架构**:该版本采用了多尺度的检测机制,在更小的特征图上检测小物体,在更大的特征图上检测大物体,从而提高了不同大小物体的检测能力。此外,它使用了DarkNet53作为基础网络来提取特征。 2. **数据预处理**:在训练YOLOV3之前,需要对自定义的数据集进行预处理,包括标注边界框、调整图像尺寸和归一化等步骤。这些操作对于模型的训练效果至关重要。 3. **配置文件**:实验文档中应包含`yolov3.cfg`这样的配置文件,并根据自己的数据集调整参数如类别数量、锚点大小等设置。 4. **训练流程**:使用`darknet`框架进行训练,理解学习率、批处理大小和迭代次数等命令行参数。同时关注损失函数的变化以便及时调整策略。 5. **验证与评估**:在训练过程中定期利用验证集来评估模型性能,并通过mAP(平均精度均值)等指标衡量检测效果。 6. **推理与预测**:完成训练后,使用已训练的模型对新图像进行预测。实验文档应包含展示如何将模型应用到实际问题中的推理脚本。 7. **可视化结果**:利用工具如`labelImg`或`visdom`来直观地显示检测效果,便于分析和改进。 8. **优化技巧**:可能涉及到权重预训练、早停策略以及数据增强等方法以提升性能表现。 9. **GPU资源利用**:由于YOLOV3的训练通常需要使用到GPU资源,所以理解如何高效分配内存与计算资源对于提高训练效率至关重要。 通过这个手把手教程,你将深入了解目标检测技术,并能够亲自构建适用于特定任务的模型。在实践中不断探索和学习,可以应对更多计算机视觉领域的挑战。
  • Linux报告
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    《Linux实验记录报告》详细记载了在Linux操作系统学习与实践过程中的各项实验操作、心得体验及问题解决方案,旨在帮助读者系统掌握Linux系统的使用技巧和管理方法。 实验一:Linux系统安装与配置 实验二:Linux基本命令的使用 实验三:Linux软件包安装 实验四:Linux文件系统管理
  • Linux报告
    优质
    《Linux实验记录报告》是一份详尽总结了在Linux操作系统环境下进行的各项实验操作与学习心得的文档。包含了命令行使用、系统配置、脚本编程等多个方面的实践内容和经验分享,适合于计算机科学和技术爱好者参考学习。 东大Linux的实验报告终于完成了,花费了好几天晚上的时间来完成它。
  • 时间.doc
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    《时间实验记录》是一份详细的文档,记载了关于时间感知、时间管理和时间对人类心理及生理影响的各种实验数据和分析报告。 数字逻辑课程的时钟设计让我感触颇深,这位老师的授课内容我可能会一辈子都记得。