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内存计算领域的研究正在不断取得进展,具体内容见《中国科学—信息科学》。

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简介:
随着应用数据处理需求的日益增长,在传统的冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器与主存之间的总线数据传输逐渐变得成为一个主要的性能瓶颈。更重要的是,近年来涌现出的数据密集型应用,例如神经网络和图计算等,呈现出显著降低的数据局部性特征,从而导致缓存命中率的降低。在这些新兴、高度依赖数据的应用场景中,中央处理器与主存之间的数据传输量巨大,进而直接导致系统的整体性能下降并增加了能源消耗。

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    本文综述了内存计算领域的最新研究进展,探讨了内存计算的基本原理、技术挑战及未来发展方向,尤其聚焦于该领域在中国的发展与应用。 随着应用数据处理需求的增加,在传统的冯·诺依曼体系结构中,处理器与主存之间的总线传输逐渐成为瓶颈。近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,表现出较为严重的数据局部性问题,导致缓存命中率低。在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间需要频繁进行大量数据传输,这不仅影响了系统的性能表现,还增加了能耗。
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    本文介绍如何在Android系统中获取系统的内存使用情况以及应用程序自身的内存占用详情。适合开发者参考学习。 在Android系统开发过程中,开发者可以通过调用系统的API来获取内存使用情况以及当前运行进程的状态。这主要涉及到对`ActivityManager`类的运用。作为一个重要的SDK组件,`ActivityManager`提供了管理与控制系统活动、服务及任务的功能,并允许我们深入了解这些元素的具体状态。 本段落将详细介绍如何利用`ActivityManager`接口来获得系统内存和应用进程的相关信息。首先从获取系统的内存使用情况开始: Android提供了一个名为 `RunningAppProcessInfo` 的类,它包含了关于当前运行的应用程序的所有重要细节。通过调用 `getRunningAppProcesses()` 方法可以获得一个包含所有活动进程的列表;每个元素都是类型为 `ActivityManager.RunningAppProcessInfo`的对象,其中又包括了有关内存状态的信息(如总内存、可用内存量等)。下面是一个简单的Java代码示例: ```java ActivityManager activityManager = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE); List processes = activityManager.getRunningAppProcesses(); for(ActivityManager.RunningAppProcessInfo process : processes){ ActivityManager.MemoryInfo memoryInfo = process.memoryInfo; Log.d(MemoryInfo, Total Memory: +memoryInfo.totalMem); Log.d(MemoryInfo, Available Memory: +memoryInfo.availMem); // 附加内存信息... } ``` 接下来,我们讨论如何获取进程的信息。`ActivityManager` 提供了一个名为 `getRunningTasks(int maxNum)` 的方法来获得当前栈顶的最多 `maxNum`个任务(Task)的信息;每个任务又包含多个活动(Activity)。然而,在Android 3.1及以上版本中,由于隐私保护的原因,这个函数只能获取到应用本身或被授予了特定权限的应用信息。下面展示了如何使用该方法: ```java List runningTasks = activityManager.getRunningTasks(5); for(ActivityManager.RunningTaskInfo info : runningTasks){ taskInfo = info; Log.d(TaskInfo, Top Activity: +taskInfo.topActivity.getClassName()); // 获取更多任务信息... } ``` 此外,我们还可以通过 `getRunningServices(int maxNum)` 方法来获取正在运行的服务的信息。这将返回一个包含服务状态和服务启动次数等详细信息的列表。 在实际开发过程中,这些信息可以用于性能监控、内存优化或者用户界面反馈等方面;例如,在系统内存不足时提醒用户关闭一些后台应用以释放更多空间;或根据当前进程与服务的状态来分析应用程序资源消耗情况。总体而言,`ActivityManager` 是Android平台上一个非常重要的工具,它能帮助开发者更好地理解系统的运行状态,并据此进行有效的代码优化和性能提升。 通过获取系统内存信息及进程相关信息,开发人员可以更有效地调试、改进程序质量并最终提供给用户更好的使用体验。合理的资源管理是构建高效且稳定的软件应用的关键所在。