
内存计算领域的研究正在不断取得进展,具体内容见《中国科学—信息科学》。
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简介:
随着应用数据处理需求的日益增长,在传统的冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器与主存之间的总线数据传输逐渐变得成为一个主要的性能瓶颈。更重要的是,近年来涌现出的数据密集型应用,例如神经网络和图计算等,呈现出显著降低的数据局部性特征,从而导致缓存命中率的降低。在这些新兴、高度依赖数据的应用场景中,中央处理器与主存之间的数据传输量巨大,进而直接导致系统的整体性能下降并增加了能源消耗。
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