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THUCNews数据集BERT

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简介：
借助THUCNews数据集运用BERT模型进行训练

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  • THUCNews数据集.zip
    优质
    THUCNews数据集是一份包含中国主流媒体新闻的文章分类数据集合，适用于中文文本分析与机器学习研究。 LSTM/CNN网络实现新闻文本分类的Jupyter源代码可以在下载后直接运行。文件包括词向量表、单词词典以及完整的Jupyter源代码。
  • THUCNews新闻数据集.7z
    优质
    THUCNews新闻数据集.7z包含了一个丰富的中文新闻文章集合，涵盖时政、社会等多个类别，适用于文本挖掘和自然语言处理研究。 THUCNews 数据集是根据新浪新闻 2005 年至 2011 年间的历史数据筛选过滤生成的，包含约74万篇新闻文档，均为 UTF-8 纯文本格式。此数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上重新整合划分出包括财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏和娱乐在内的14个候选分类类别。
  • THUCNews新闻数据集.7z
    优质
    THUCNews新闻数据集.7z包含了清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室收集和整理的中文新闻文本数据，适用于各类文本挖掘及机器学习任务。 THUCNews 数据集是根据新浪新闻从2005年到2011年间的历史数据筛选过滤生成的，包含74万篇新闻文档，均为UTF-8纯文本格式。此数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏和娱乐。
  • Python使用BERT对THUCnews数据集做文本分类的源码及文本数据.zip
    优质
    本资源提供利用Python结合BERT模型进行中文新闻文章分类的代码和THUCNews数据集。适用于自然语言处理相关研究与实践，助力初学者快速上手文本分类项目。 【资源说明】Python基于bert对thuc新闻数据集进行文本分类源码+文本数据.zip 1. 本资源中的所有项目代码都经过测试，并确保运行成功且功能正常，可以放心下载使用。 2. 此项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工，也适合初学者学习进阶。此外，它还可以作为毕业设计项目、课程作业或者初期立项演示等用途。 3. 如果有一定基础的话，在此基础上进行修改以实现其他功能是完全可行的。
  • THUCNews新闻文本分类数据集修订版
    优质
    THUCNews新闻文本分类数据集修订版包含大量中国主流媒体的新闻文章，涵盖了时政、财经等十几个类别，旨在为研究者提供一个全面且高质量的数据资源。 包含体育、游戏等10个类别的数据共有60000多条，格式为：标签\t文本语料。
  • BERT代码数据 BERT代码数据 BERT代码数据 BERT代码数据
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    简介：本项目专注于BERT模型相关的代码和数据资源收集与开发，旨在为自然语言处理领域的研究人员提供便捷的学习与实验平台。 bert代码数据 bert代码数据 bert代码数据 bert代码数据 bert代码数据
  • MRPC数据集用于BERT测试
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    本研究利用MRPC（Microsoft Research Paraphrase Corpus）数据集评估和验证BERT模型在识别句子间语义等价关系方面的能力与性能。 提供Bert测试数据集MRPC数据集的副本，以方便那些无法直接下载的朋友进行测试、实验与学习。该数据集中有用的文件包括train.tsv、dev.tsv和test.tsv。
  • BERT测试数据集GLUE（包含CoLA, SST, MRPC等）
    优质
    简介：GLUE是用于评估语言理解模型性能的数据集集合，包括了如CoLA（语句合理性判断）、SST（句子情感分类）和MRPC（文本匹配任务）等多个基准测试。 CoLA, SST, MRPC, QQP, STS, MNLI, SNLI, QNLI, RTE, WNLI, diagnostic