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变电站电力设备漏油图像数据集(VOC, 1000张图片)

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简介：
本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像，旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像，用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注，并采用VOC标签格式。

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  • 变电站电力设备漏油图像数据集(VOC, 1000张图片)
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    本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像，旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像，用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注，并采用VOC标签格式。
     
  • 电力设备漏油检测数据集（VOC+YOLO格式，含338张图片，1个类别）.7z
    优质
    这是一个包含338张图像的数据集，用于电力设备漏油的视觉对象检测任务，采用VOC和YOLO兼容格式，专注于单一类别识别。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：338 标注数量（xml文件个数）：338 标注数量（txt文件个数）：338 标注类别数：1 标注类别名称：[oil] 每个类别标注的框数： oil 框数 = 372 总框数：372 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • 用于电力设备内部绝缘油泄漏检测的图像数据集（含300余张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含超过300幅图像及其对应的VOC标注信息，专门针对电力设备内部绝缘油泄露问题设计，旨在支持相关故障诊断研究与应用。 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集（包含300多张图片及VOC标签）。
     
  • 电力设备在变电站中的红外图像数据集
    优质
    本数据集收录了变电站内各类电力设备的红外图像，旨在通过热成像技术监测电气设备运行状态，评估潜在故障风险，确保电力系统的安全稳定运行。 内含变电站电力设备的红外图像数据集，主要包括电压互感器、电流互感器及绝缘子等设备，总数约200张左右。该数据集无标签信息，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测和计算机视觉等领域研究使用。下载文件中包含有图片的具体下载链接，请放心下载。
     
  • 变电站继电保护控制柜屏检图像数据集（含700张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含700张关于变电站继电保护控制柜屏检的图像，每张图片均进行了详细的VOC标注，旨在支持电力系统自动化领域的研究与开发。 数据内容包括变电站继电保护控制柜的屏幕图像，并使用VOC标签格式进行了标注。
     
  • VOC行人数据集（含1000张图片）.zip
    优质
    本资源提供了一个包含1000张图像的VOC行人数据集，适用于物体检测和识别研究。每张图均标注了行人的位置信息。 我们有一个包含1000张图片的行人标注数据集。
     
  • 变电站控制柜面板状态检测图像数据集（含1800余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1800张针对变电站控制柜面板状态的图像，并附有详细的VOC标注信息，为相关领域的研究与应用提供了宝贵的资源。 数据集包含1800多张变电站控制柜图片，并已进行标注。标签格式为VOC；各类别及数量如下：switch-left: 1191个；switch-center: 1566个；red: 396个；red-green: 394个；platen-on: 3378个；platen-off: 4696个；red-red-off: 648个；transformer: 558个；switch-right: 461个；green-green-off: 482个；platen-on-half: 187个；switch-center-half: 403个；transformer-on-half: 187个；transformer-on: 457个；red-red: 143个；green-green-red: 96个。
     
  • 电压电流互感器的变电站红外图像数据集（含VOC标签，共889张）
    优质
    本数据集包含889张针对电压和电流互感器的变电站红外图像，并附有详细的VOC标签信息，用于支持设备状态监测与故障诊断研究。 该数据集包含889张变电站红外图像，并对其中的电流互感器和电压互感器进行了标注。电流互感器（TC）有516个标签，电压互感器（TP）有650个标签。
     
  • 基于PS技术的变电站火灾检测图像数据集（含1440余张VOC标注图片）
    优质
    本数据集采用PS技术构建，包含超过1440张针对变电站火灾场景的专业标注图片，旨在提升机器学习模型在复杂环境下的火灾识别能力。 我们拥有1440多张变电站火灾图像数据集，这些图像是通过Photoshop技术合成的，并利用旋转进行扩充处理。此外，所有图像都按照VOC格式进行了标注。