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STM32+Proteus仿真项目集合（含完整源码、说明文档和数据）.rar

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简介：
本资源包包含多个基于STM32微控制器与Proteus仿真的项目案例，附带详细源代码、操作指南及实验数据，适合学习与研究使用。 资源内容包括STM32与Protues仿真项目的合集（包含完整源码、详细说明文档及数据）。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活方便更改。 - 编程思路清晰，注释详尽易懂。 适用对象主要为计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大三课程设计和毕业项目需求的学生群体。 作者是一位在大型企业中拥有十年经验的资深算法工程师，在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域有丰富的实战经历，并且擅长于YOLO目标检测算法仿真。此外，该工程师还精通计算机视觉技术、智能优化与预测模型构建（如神经网络）、信号处理方法论以及元胞自动机理论的应用等广泛领域的科研工作。 欢迎各位对上述相关话题有兴趣的同仁共同探讨学习交流！

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  • STM32+Proteus仿真项目集合（含完整源码、说明文档和数据）.rar
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    本资源包包含多个基于STM32微控制器与Proteus仿真的项目案例，附带详细源代码、操作指南及实验数据，适合学习与研究使用。 资源内容包括STM32与Protues仿真项目的合集（包含完整源码、详细说明文档及数据）。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活方便更改。 - 编程思路清晰，注释详尽易懂。 适用对象主要为计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大三课程设计和毕业项目需求的学生群体。 作者是一位在大型企业中拥有十年经验的资深算法工程师，在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域有丰富的实战经历，并且擅长于YOLO目标检测算法仿真。此外，该工程师还精通计算机视觉技术、智能优化与预测模型构建（如神经网络）、信号处理方法论以及元胞自动机理论的应用等广泛领域的科研工作。 欢迎各位对上述相关话题有兴趣的同仁共同探讨学习交流！
     
  • 基于GNSS和INS的MATLAB仿真（含完整源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源提供了一个基于GNSS和INS融合定位技术的MATLAB仿真环境，包含详尽的源代码、使用说明文档以及实验数据，适合研究与学习。 资源内容：基于GNSS 和 INS 的 Matlab 仿真（完整源码+说明文档+数据）.rar 代码特点： - 参数化编程，方便更改参数。 - 编程思路清晰，注释详尽。 适用对象： - 工科生、数学专业以及算法方向的学习者。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，在 Matlab、Python、C/C++ 和 Java 算法仿真领域工作超过十年。擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制和路径规划等领域的多种算法仿真实验，尤其在无人机相关技术方面有丰富经验。 欢迎交流学习。
     
  • 基于凸优化算法的MATLAB仿真（含完整源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源提供基于凸优化算法的MATLAB仿真程序，包括完整源代码、详细说明文档和实验数据。适合科研与学习使用。 资源内容：基于凸优化的各种算法的MATLAB仿真（完整源码+说明文档+数据）.rar 代码特点： - 参数化编程 - 参数易于更改 - 代码结构清晰，注释详细 适用对象： - 工科学生 - 数学专业人员 - 算法学习者 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，在MATLAB、Python、C/C++和Java等领域从事算法仿真工作超过10年。擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制及路径规划等领域的研究，具有丰富的无人机等多种应用场景的算法仿真实验经验。 欢迎交流学习。
     
  • Proteus仿真与Keil代码的简易游戏机项目+说明文档.rar
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    本资源包含一个基于Proteus仿真软件和Keil编译器开发的简易游戏机项目的完整代码及电路设计，并附有详细的说明文档。 微机原理课程设计+报告：简易游戏机 （1）液晶显示制作人姓名、学号、院系、班级及校徽等信息和图片； （2）多个游戏选项，包括但不限于贪吃蛇游戏和俄罗斯方块； （3）具有简单电子表功能，可显示年份、月份、日期、星期几以及小时、分钟和秒数； （4）具备电子表的校准功能； （5）扩展功能：自定义其它功能，要求具有一定难度、创新性和综合性。 项目资源包括简易游戏机Proteus仿真软件代码及说明文档。
     
  • Proteus仿真与Keil代码的简易游戏机项目+说明文档.rar
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    本资源包包含一个利用Proteus软件进行电路仿真和Keil编译器编写代码实现的游戏机项目，附带详细的说明文档。适合学习嵌入式系统开发的学生或爱好者使用。 微机原理课程设计+报告：简易游戏机 （1）液晶显示屏能够显示制作人的姓名、学号以及所属院系、班级的信息，并且可以展示校徽和其他图片； （2）提供多个游戏选项，包括但不限于贪吃蛇和俄罗斯方块等经典小游戏； （3）具备简单的电子表功能，可显示年份、月份、日期、星期几、小时数、分钟数及秒数。根据实际需求可以选择部分或全部的功能进行展示。 （4）能够对时间信息执行校准操作； （5）扩展功能：允许设计者添加其它特色功能，这些新添的功能应具有一定难度，并且富有创新性和综合性。 项目资源包括简易游戏机的Proteus仿真软件和Keil代码、说明文档等。
     
  • 基于Yolov5的ONNXRuntime C++实现（含完整源码、说明文档和数据）.rar
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    本资源包提供了一个基于YOLOv5模型的ONNX Runtime C++实现项目，包含详细代码、使用指南及测试数据集，适合于深度学习推理部署研究。 资源内容包括基于YOLOv5的物体检测项目源码、使用ONNXRuntime的C++实现（完整源码+详细文档+数据）。代码特点为参数化编程设计，便于用户根据需求调整参数，并且注释详尽，易于理解。 此资源适用于计算机科学、电子信息工程及数学专业的大学生在课程设计或毕业论文中进行项目实践。作者是一位资深算法工程师，在大厂工作多年，拥有丰富的MATLAB、Python和C/C++等语言开发经验以及YOLO目标检测算法的研究背景。他专注于计算机视觉技术的应用与研究，并擅长多种智能优化算法的实现及信号处理等领域的工作。 如有兴趣深入探讨相关领域的问题或寻求进一步的技术支持，请直接通过平台留言的方式联系作者进行交流学习。
     
  • 基于13项指标的图像融合评价标准Matlab仿真（含完整源码、说明文档、报告及数据）.rar
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    本资源提供了一套全面评估图像融合效果的13项指标，并附带了详细的Matlab仿真代码和实验报告，适合研究者深入学习与应用。包含所有必需的数据文件、源码以及详尽的操作指南文档。 资源内容包括基于图像融合评价标准13项指标的Matlab仿真（完整源码、说明文档、报告及数据）。代码特点为参数化编程，便于更改参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 该资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计与毕业设计项目。作者是一位资深算法工程师，在某大厂工作十年，擅长使用Matlab、Python、C/C++及Java等多种语言进行YOLO算法仿真，并精通计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测等领域内的多种仿真实验技术。 欢迎对相关领域有兴趣的学习者与作者交流探讨。
     
  • Matlab中的十个电池系列模型仿真（含完整源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源包含十个详细的电池系列模型在MATLAB环境下的仿真案例，附带完整源代码、详细说明文档以及实验数据。适合深入研究电池建模与仿真的科研人员使用。 资源内容包括使用Matlab实现的10个电池系列模型仿真（包含完整源码、说明文档及数据）。 代码特点：参数化编程易于调整参数值；清晰的编程思路，注释详细。 适用对象为计算机专业、电子信息工程和数学专业的大学生，在课程设计、期末大作业或毕业设计中使用此资源非常合适。 该Matlab仿真项目由一位在某大型企业担任资深算法工程师的专业人士开发。此人拥有10年的相关经验，专注于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言以及YOLO算法仿真的工作。具备计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测等多个领域的专业知识，并擅长信号处理、元胞自动机和图像处理等技术的应用。 如有更多仿真源码或数据集需求，可以进一步联系作者进行定制服务。
     
  • Yolov5与Yolov7的优化（含完整源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源包含针对YOLOv5和YOLOv7模型的优化代码及详细文档，附带训练所需的数据集。适合深度学习研究者参考使用。 资源内容包括yolov5和yolov7的改进版本（完整源码+说明文档+数据）。代码特点：参数化编程、易于调整参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象为工科生、数学专业学生及算法方向的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，拥有十年的专业经验，在Matlab、Python、C/C++和Java等语言中进行YOLO算法仿真工作。擅长计算机视觉领域中的目标检测模型开发、智能优化算法设计、神经网络预测分析以及信号处理技术；同时在元胞自动机模拟、图像处理方法研究及智能控制策略制定等方面也有丰富的实践经验，欢迎有兴趣的朋友交流学习。
     
  • 基于C++和libtorch的Yolov5部署（含完整源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源提供基于C++和libtorch实现的YOLOv5模型部署代码，包含详细教程与源码，附带测试所需数据集。适合深度学习项目开发与研究使用。 资源内容包括基于C++ libtorch部署的YOLOv5完整源码、详细的说明文档以及相关数据集。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活且易于更改。 - 编程思路清晰，注释详尽。 适用对象主要包括计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生，在课程设计或毕业设计中可以使用该资源进行学习与实践。 作者是一位在大厂拥有十年经验的资深算法工程师，专注于Matlab、Python、C/C++及Java等多种编程语言以及YOLO目标检测算法的研究。具备丰富的项目经验和深厚的技术积累，擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发、智能优化算法设计、神经网络预测模型构建、信号处理方法创新等，并在元胞自动机模拟实验、图像处理软件研发等方面有显著成果。 欢迎有兴趣的同行和学生进行交流探讨学习机会。