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2019年度的省级、市级、县级数据整合。

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简介：
2019年，中国各级行政区域（省、市、县、地区）的代码和省份信息呈现如下统计：共有31个省份，342个城市，3272个区县，43104个乡镇，以及658001个社区。请注意，所呈现的数据仅限于省市县级的数据统计。所有详细数据请您自行下载并进行查阅。此次提供的下载数据涵盖了代码、名称、上级代码、简码以及乡村分类等信息，并包含每个区域的下级数量统计。

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  • 2019年省市县五级协同数据
    优质
    该资料汇集了2019年度省、市、县三级政府发布的各类统计数据，涵盖了经济、社会等多个领域，旨在为政策制定和学术研究提供详实的数据支持。 2019年中国省市县地区代码数据显示：省份数量为31个，城市数量为342个，区县数量为3272个，乡镇数量为43104个，社区数量为658001个，总计数据量达到704750条。以下表格仅列出省市县的数据信息，请自行下载完整版以查看全部详细内容。完整的数据包括：代码、名称、上级代码、简码、乡村分类和下级数量等字段。
     
  • 中国省市县级JSON数据
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    本资源包含全国各省市县的详细地理信息，以JSON格式提供，便于开发者和研究人员进行数据分析与地图应用开发。 中国省市县三级的JSON数据（部分）如下所示： [ { code: 110000, sheng: 11, di: 00, xian: 00, name: 北京市, level: 1 }, { code: 110100, sheng: 11, di: 01, xian: 00, name: 市辖区, level: 2 }, { code: 110101, sheng: 11, di: 01, xian: 01, name: 东城区, level: 3 }, { code: 110102, sheng: 11, di: 01, xian: 02, name: 西城区, level: 3 }, { code: 110105, sheng: 11, di: 01, xian: 05, name: 朝阳区, level: 3 }, { code: 110106, sheng: 11, di: 01, xian: 06, name: 丰台区, level: 3 }, { code: 110107, sheng: 11, di: 01, xian: 07, name: 石景山区, level: 3 }, { code: 110108, sheng: 11, di: 01, xian: 08, name: 海淀区, level: 3 } ]
     
  • 省市县级数据字典表
    优质
    《省市县级数据字典表》是一份详尽记录中国各行政区域信息的数据手册，涵盖省、市、县各级行政区划代码及其对应名称，便于数据分析和地理信息系统应用。 很全的省市区数据字典表，适用于MySQL数据库。
     
  • 中国省级、地市级、县市级行政区划数据_WGS84.zip
    优质
    本资料包包含中国各省份、城市及县级行政区划的数据信息，采用WGS84地理坐标系统，适用于GIS分析和地图绘制。 用于地理信息系统的地图制作包括各省的矢量信息以及地级市的居民点信息。
     
  • 中国省级市级县级行政区划矢量数据
    优质
    本数据集包含了中国各省份、城市及县区级别的精确地理边界信息，支持GIS软件应用和空间分析研究。 资源来源于全国1：100万基础地理数据，格式为shp矢量数据。该数据由公众号数读城事整理提供，仅供学习使用，请自行检查数据准确性。如有需要请删除相关资料。
     
  • 2015年全国及省、市、县界县级矢量数据
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    本数据集包含2015年全国及各级行政区域边界详细信息，适用于地理信息系统分析与地图绘制。 全国、省界、市界和县界的县级矢量数据是地理信息系统（GIS）中的关键组成部分，主要用于描绘国家、省份、城市以及县一级行政区域的边界信息。这些数据在多个领域中有着广泛的应用，如城市规划、人口统计、资源管理、环境研究、交通规划和服务分配等。 我们需要了解矢量数据这一概念。矢量数据是GIS中的一种数据结构，它通过点、线和面来表示地理实体，并包含位置和属性信息。与栅格数据相比，矢量数据的优势在于其能够更准确地表示复杂形状且占用的数据空间较小，适合存储地理特征的精确边界。 该数据集采用WGS84坐标系统（World Geodetic System 1984），这是一个全球统一的大地坐标系统，在GPS定位和卫星导航等领域广泛应用。此坐标系确保了不同地区的地理信息可以无缝拼接与比较，并保证全国乃至全球的数据一致性。 数据格式为SHP，这是一种由Esri公司开发的常见GIS文件格式，用于存储地理空间特征。SHP文件通常包含一系列相关文件（如.shp、.dbf和.shx），它们共同构成了完整的矢量数据集。这种格式具有良好的兼容性且易于读取与处理。 在2015年的这份县级矢量数据中，每个行政区域的边界被表示为一个面状对象，并包含了边界线的坐标序列。同时，这些面状对象还可能附带属性信息（如名称、代码和人口统计数据），这对于分析及应用这些数据至关重要。 实际应用中，GIS软件可以导入此数据集进行地图制作、空间分析以及叠加分析等操作。例如，在结合人口密度图层后可评估各县级行政区的人口分布特征；或者在加入交通网络数据时可评价各地的可达性。 这份2015年的全国、省界、市界和县界的县级矢量数据是一份重要的地理信息资源，它不仅反映了当时行政区域的划分情况，并且为各类空间分析与决策支持提供了基础。对这些数据进行深入理解和有效利用可以帮助我们更好地解决与地理空间相关的问题。
     
  • 宁夏多级矢量地图ECharts含省级市级县级GeoJSON数据
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    简介：本资源提供宁夏地区详细多级矢量地图数据，涵盖省、市、县三级行政区划，采用ECharts兼容格式及GeoJSON标准，便于地理信息可视化开发与应用。 宁夏矢量地图使用ECharts GeoJSON格式包含省级、市级和县级多级数据。通过访问地址如 ?orgCode=100000&orgName=中国 可以层层点击加载并动态显示不同颜色的矢量地图，文件中包含了代码和JSON数据。 四川省矢量地图包括天府新区、高新简阳及空港等地的数据，成都市则包含天府新区、高新区、简阳市以及空港新城等区域的GeoJSON.json数据。
     
  • 省级市级区级地址数据库（2020年版）
    优质
    《省级市级区级地址数据库（2020年版）》汇集了全国各级行政区划的详细信息，为地理信息系统、数据分析及科研工作提供了精确的基础数据支持。 省市区三级地址库，2020年最新版，包含结构和数据，详细展示了省、市、区之间的层级关系，并附有MySQL建表SQL语句，方便一键导入使用。
     
  • 中国的完整省级、市级和区级JSON数据
    优质
    本资源提供中国完整的行政区域JSON数据，涵盖省、市、区三级行政区划信息，便于开发者进行地理信息系统开发与应用。 数据结构如下： { code: 110000, name: 北京市, children: [ { code: 110100, name: 市辖区, children: [ { code: 110101, name: 东城区 }, { code: 110102, name: 西城区 }, { code: 110105, name: 朝阳区 }, { code: 110106, name: 丰台区 }, { code: 110107, name: 石景山区 }, { code: 110108, name: 海淀区 }, { code: 110109, name: 门头沟区 }, { code: 110111, name: 房山区 }, { code: 110112, name: 通州区 }, { code: 110113, name: 顺义区 }, { code: 110114, name: 昌平区 }, { code: 110115, name: 大兴区 }, { code: 110116, name: 怀柔区 }, { code: 110117, name: 平谷区 } ] }, { code: 110200, name: 县, children: [ { code: 110228, name: 密云县 }, { code: 110229, name: 延庆县 } ] } ] }
     
  • 广东省各级行政区划边界（省级、地市级、县市级）shp
    优质
    本数据集提供了广东省内各级行政区划边界的精确地理信息，涵盖省、市、县级行政区域。以矢量文件（SHP格式）形式呈现，便于GIS软件中进行空间分析和地图制作。 广东省行政区划边界（省级、地市级、县市级）的shp文件包含坐标和地图数据，可以使用。