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基于MATLAB的量化投资分析模型实现(含源码及说明文档).rar

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简介:
本资源提供了一个基于MATLAB开发的量化投资分析模型,包含完整源代码和详细说明文档,适合研究与学习使用。 资源内容:基于Matlab实现量化投资分析模型(完整源码+说明文档).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真方面拥有超过十年的工作经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉与目标检测模型的开发,智能优化算法的应用,神经网络预测技术,信号处理和元胞自动机的研究,图像处理及智能控制方法的设计,并且在路径规划和无人机相关领域的算法仿真实验中也有丰富的实践经验。 如有更多仿真源码或数据集的需求,可以进一步联系作者。

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  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的量化投资分析模型,包含完整源代码和详细说明文档,适合研究与学习使用。 资源内容:基于Matlab实现量化投资分析模型(完整源码+说明文档).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真方面拥有超过十年的工作经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉与目标检测模型的开发,智能优化算法的应用,神经网络预测技术,信号处理和元胞自动机的研究,图像处理及智能控制方法的设计,并且在路径规划和无人机相关领域的算法仿真实验中也有丰富的实践经验。 如有更多仿真源码或数据集的需求,可以进一步联系作者。
  • MATLAB电池组完整).rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB的详细电池组模型,包含完整的源代码和详细的说明文档。非常适合于研究与教学用途。 资源内容:基于Matlab电池组模型(完整源码+说明文档).rar 代码特点: - 参数化编程设计,参数易于更改。 - 代码结构清晰,并配有详细注释。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真领域拥有十年的工作经验。擅长于多种领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究与应用、神经网络预测技术等。
  • 优质
    《量化投资模型分析》是一本深入探讨如何运用数学和统计方法构建及优化金融市场的交易策略的专业书籍。本书通过解析各种量化模型的应用实例,旨在帮助投资者理解和利用大数据与算法在复杂市场环境中寻找盈利机会。 机器学习(股票)量化策略源码:本策略选取了七个特征变量组成了滑动窗口长度为15天的训练集,并随后训练了一个二分类(上涨/下跌)的支持向量机模型。如果没有仓位,则在每个星期一的时候输入标的股票近15个交易日的特征变量进行预测,若预测结果为上涨则购买该标的;如果已经持有仓位,在盈利达到10%时止盈,在损失超过2%且是周五时止损。 七个特征变量包括: 1. 收盘价/均值 2. 成交量/平均成交量 3. 最高价/均价 4. 最低价/均价 5. 当日成交量 6. 区间收益率 7. 区间标准差
  • MATLABPID和MPC、数据).rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现PID与模型预测控制(MPC)算法的实例,包含完整源代码、运行所需的数据文件以及详细的说明文档。适合学习和研究控制系统的设计与优化。 资源内容包括基于Matlab实现的PID与MPC(源码+数据+说明文档)。 代码特点如下: - 参数化编程:参数易于更改。 - 代码结构清晰、注释详尽,方便理解。 适用对象为计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。此外,还有更多仿真源码和数据集可供下载(根据需求自行寻找)。 作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作多年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法的仿真研究长达十年之久。其擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型构建;智能优化算法的设计和实现;神经网络预测应用;信号处理技术开发;元胞自动机建模及分析;图像处理方法创新;智能控制系统设计;路径规划策略制定以及无人机相关任务执行等多方面仿真实验工作。如有更多需求,可通过私信联系作者获取定制化服务。
  • MATLAB支持向机算法、数据).rar
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    本资源提供了一套完整的支持向量机算法在MATLAB环境下的实现方案,包括详细的源代码、测试数据集以及使用说明文档。适合于机器学习研究和工程实践者参考与应用。 资源内容:基于Matlab实现支持向量机(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程 - 参数可方便更改 - 代码编程思路清晰,注释详细 适用对象: 计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发,智能优化算法研究,神经网络预测技术,信号处理分析,元胞自动机建模,图像处理方法设计,智能控制策略制定以及路径规划和无人机相关项目。
  • MATLAB图像处理、数据).rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行图像处理的完整项目文件,包括源代码、测试数据和详细说明文档。适合学习与参考。 资源内容:基于图像处理的Matlab仿真(完整源码+说明文档+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数易于更改; - 代码结构清晰,并配有详细注释。 适用对象: - 工科学生、数学专业以及算法方向的学习者。 作者介绍: 该资源由一位在大厂拥有10年经验的资深算法工程师提供。他在Matlab、Python、C/C++和Java等语言上有着丰富的仿真工作经验,尤其擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制以及路径规划等多个领域的研究,并具备无人机相关领域仿真实验的专业知识。 欢迎各位学习交流。
  • 高质包:-MATLAB工具、数据.rar
    优质
    本资源包包含用于量化投资的MATLAB工具源码、相关数据集及详细文档,适用于学术研究与实践操作。 优质资源包:量化投资-以MATLAB为工具 源码&数据&文档.rar,包含用于量化投资的完整资料,适合希望利用MATLAB进行深入学习与实践的研究者和投资者使用。该资源包括源代码、相关数据以及详细的文档指导,旨在帮助用户更好地理解和应用量化交易策略。
  • MATLAB锂离子PI完整数据).rar
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB实现的锂离子电池等效电路参数辨识程序,包含完整的源代码和详细的使用说明文档以及实验测试数据。适合科研与学习参考。 资源内容包括基于Matlab的锂离子电池pi模型(完整源码、说明文档及数据)。 代码特点: - 参数化编程设计,便于参数调整; - 代码结构清晰,注释详尽。 适用对象:该资源适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大三课程设计项目、期末作业以及毕业论文研究使用。 作者简介:某知名公司资深算法工程师,拥有十年Matlab、Python、C/C++及Java开发经验,并专注于YOLO目标检测模型的研究;擅长领域涵盖计算机视觉技术、智能优化算法应用、神经网络预测方法、信号处理技巧等多样化的仿真实验项目。如有更多需求,请通过私信联系作者获取定制服务。
  • MATLAB光伏发电MPPT仿真).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)仿真项目,包含详细源代码和说明文档。适合研究与学习使用。 资源内容:基于Matlab光伏发电MPPT仿真的完整源码及说明文档。 代码特点: - 参数化编程设计; - 可方便更改参数设置; - 代码结构清晰、注释详尽。 适用对象: 本资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生,可用于课程设计、期末大作业和毕业设计项目中。 作者介绍:一位在大型企业工作的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域拥有超过十年的丰富经验。擅长于多种技术领域的仿真工作,包括但不限于计算机视觉与目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测建模以及信号处理等方面,并且具备元胞自动机应用、图像处理技巧和智能控制策略等多方面的能力,在路径规划及无人机相关项目中也有深入的研究。
  • MATLAB光伏电池完整).rar
    优质
    本资源提供了一个详尽的光伏电池仿真模型,使用MATLAB开发,并附带完整的源代码及详细的操作指南与理论解释。适合研究者和技术爱好者深入理解光伏系统的工作原理及其建模方法。 资源内容为基于Matlab的光伏电池模型(完整源码+说明文档)。 代码特点包括参数化编程、易于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象主要涵盖计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生,适用于课程设计、期末大作业和毕业设计项目。 作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作长达十年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真等领域。他擅长的领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测技术应用、信号处理方法论探索、元胞自动机建模分析、图像处理技巧实践和智能化控制系统设计,以及路径规划策略创新及无人机相关技术研发等方向。 此资源适合需要深入学习或进行项目研发的人员使用。