基于3D面部界标的视频HR估计项目，命名为matlab心线代码。

简介：
该MATLAB心线代码旨在实现基于3D人脸地标的远程心率估计，并提供在EMBC2020会议上发布的“基于3D面部地标的远程心率估计”代码。该代码利用3D面部标志来估算个体的心率（HR）。为了实现这一目标，我们创新性地提出了基于3D空间中正常人脸补丁的新颖人脸补丁可见性检查方法。具体而言，我们仅利用可见斑块来进行血容量脉冲（BVP）估计。随附的图像详细阐述了可见性检查的逐步流程。要快速上手，您可以下载我们的样本数据集，并访问我们的存储库gitclosehttps://github.com/ymonno/3DfaceHR.git/path/to/direc。随后，请运行以下MATLAB命令以获取示例数据：cd/path/to/direcsetupHRestimation()并执行demo.m。在我们的方法中，我们采用了3D面部界标检测技术。为了便于演示，我们为示例视频提供了包含检测到的3D面部地标的数据集。如果您计划使用自己的数据，则在运行main.m代码之前，您需要事先准备好相应的面部3D地标数据。安装步骤包括使用conda创建名为face_alignment的环境并在anaconda环境中执行以下命令：condacreateface_alignment,并激活该环境：condaactivateface_alignment。