Advertisement

利用RNN进行诗歌创作.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目探索了使用循环神经网络（RNN）技术自动生成诗歌的方法。通过训练模型学习大量古典诗词的语言规律和韵律结构，进而实现创新性的诗歌创作。 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》 RNN作诗如下： 代码织锦绘图宏， 深度学海任我行。 框架之内藏玄机， 初窥门径感惊奇。 函数优美如诗篇， 张量流转见真章。 梯度下降寻最优， 模型训练不言倦。 PyTorch引领风潮， 入门实践皆可教。 理论结合实战妙， 数据驱动开新窍。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用RNN进行诗歌创作.rar
    优质
    本项目探索了使用循环神经网络（RNN）技术自动生成诗歌的方法。通过训练模型学习大量古典诗词的语言规律和韵律结构，进而实现创新性的诗歌创作。 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》 RNN作诗如下： 代码织锦绘图宏， 深度学海任我行。 框架之内藏玄机， 初窥门径感惊奇。 函数优美如诗篇， 张量流转见真章。 梯度下降寻最优， 模型训练不言倦。 PyTorch引领风潮， 入门实践皆可教。 理论结合实战妙， 数据驱动开新窍。
     
  • 利用循环神经网络(RNN)进行歌词创作
    优质
    本项目探索了采用循环神经网络（RNN）技术自动生成歌词的方法，通过训练模型学习大量现有歌词的数据模式与结构，使机器能够创作出风格各异、富有创意的新歌词。 循环神经网络RNN在自然语言处理中的应用可以通过基于TensorFlow的简单实现来探索。运行名为jielun_song.py的文件可以进行相关操作。
     
  • 使用 PyTorch 和 LSTM 进行诗歌创作
    优质
    本项目利用PyTorch框架与LSTM模型，探索深度学习在自然语言处理领域的应用，实现自动化古诗生成。通过训练大量古典诗词数据，系统能自动生成风格各异、意境优美的诗句。 魔改 Pytorch LSTM 用于写诗的实验与猜想测试。
     
  • RNN-古诗词创作.7z
    优质
    RNN-古诗词创作.7z是一款基于循环神经网络技术的软件包，用于古诗词自动生成。它利用深度学习方法模仿古人诗词风格与韵律，助力用户探索古典文学的魅力。 # 代码功能：LS_TM循环网络用于古诗生成 ## 示例 输入：仲月当南吕， 输出：仲月当南吕，殿荷陂染日。半阳对余重，古吟飘山终。 ### 步骤一：古诗数据集处理 - 去除标题、消除生僻字，并提取序列。 ### 步骤二：LS_TM 网络训练 ### 步骤三：生成古诗 - 通过文本预测进行诗句的重写和生成。
     
  • TensorFlow 使用 LSTM 进行诗歌创作的代码和数据
    优质
    本项目利用TensorFlow框架与LSTM模型进行中文古诗创作。通过深度学习技术解析大量诗词作品，生成具有韵律美感的新作，为古典文学爱好者提供灵感源泉。 TensorFlow LSTM 写诗的代码与数据涉及使用循环神经网络（LSTM）模型来生成诗歌。这个过程通常包括准备训练数据、构建LSTM模型以及通过调整参数使模型能够学习到语言模式并创作出新的诗句。实现这一目标需要对Python和TensorFlow有较深的理解，并且熟悉自然语言处理技术。
     
  • AI创作诗歌.zip
    优质
    《AI创作诗歌》汇集了由先进人工智能技术创造的独特诗篇。这些作品展现了机器学习在模仿和创新人类文学表达上的潜力，为读者提供了探索语言、情感与算法交织之美的独特视角。 人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术，旨在通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、心理学以及神经科学，并利用深度学习及机器学习等算法使计算机能够从数据中进行学习、理解和推断。 在实际应用方面，人工智能涉及众多领域：机器人技术，其中的机器人不仅能完成预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别和语音助手技术如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的语音指令；图像识别技术，在安防监控及自动驾驶等领域实现对视觉信息进行精准分析；自然语言处理技术则应用于搜索引擎、智能客服以及社交媒体的情感分析等。此外，专家系统能够在特定领域提供专业级建议，并且物联网中的智能设备通过人工智能优化资源分配与操作效率。 随着人工智能的发展不断改变着我们的生活方式，从工作场景到日常生活，智能化以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量的同时，也在挑战伦理边界和社会规则，促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
     
  • 可以创作诗歌的自动作诗机
    优质
    自动作诗机是一款创新软件，能够分析古代诗词规律并自动生成优美的诗句。它不仅为诗人提供了灵感，也让普通用户享受到了诗词创作的乐趣。 可根据用户需求自动作诗，并支持设置是否押韵及指定韵脚。此外，还能根据用户的指示创作具有现代感的诗句。
     
  • 利用RNN进行深度学习的自动写诗程序
    优质
    这款自动写诗程序采用递归神经网络(RNN)技术，通过深度学习大量诗歌作品，能够自动生成风格各异、韵律优美的诗词。 我开发了一个自动写诗的程序，使用了RNN模型，并且已经训练好了可以直接运行。训练数据也包含在内。
     
  • 使用Python进行诗歌接龙
    优质
    本项目利用Python编程语言开发了一套自动化诗歌接龙系统，用户可以输入诗句，程序自动匹配下一句，旨在创造一种新颖有趣的文学创作体验。 利用Python爬虫实现诗歌接龙的项目思路如下：首先通过爬取诗歌来建立一个诗歌语料库；接着将诗句分句，并形成字典结构，其中键为该句首字的拼音，值为对应的诗句；然后将生成的字典保存为pickle文件。最后读取这个pickle文件并编写程序，在完成开发后以exe文件的形式运行该项目。
     
  • 利用最新版TensorFlow构建的Char RNN模型，支持英文创作、诗歌写作、歌词编写、小说生成、代码创作及日语文本生成等功能
    优质
    这款基于最新TensorFlow版本开发的Char RNN模型，能够高效地进行英文创作、诗歌和歌词编写、小说生成以及日语文本制作，并支持代码编写。 这是一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现，能够生成英文、诗歌、歌词、小说以及代码，并且还能生成日文等内容。