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JavaScript PSD解析库 psd.js.zip

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简介：
psd.js是一款用于解析Adobe Photoshop文档(PSD)的JavaScript库。它允许开发者直接在浏览器中读取和处理PSD文件，支持图层信息提取与图像渲染等功能。 psd.js 是一个用于解析 Photoshop 的 PSD 文件的 JavaScript 库，在浏览器和 Node.js 环境下均可使用。 示例代码如下： ```javascript {PSD} = require(psd); psd = PSD.fromFile(__dirname + /test.psd); psd.parse(); console.log(Header, psd.header); console.log(Resources, psd.resources); console.log(Layers, psd.layers); ``` 标签：psdjs

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  • JavaScript PSD解析库 psd.js.zip
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    psd.js是一款用于解析Adobe Photoshop文档(PSD)的JavaScript库。它允许开发者直接在浏览器中读取和处理PSD文件，支持图层信息提取与图像渲染等功能。 psd.js 是一个用于解析 Photoshop 的 PSD 文件的 JavaScript 库，在浏览器和 Node.js 环境下均可使用。 示例代码如下： ```javascript {PSD} = require(psd); psd = PSD.fromFile(__dirname + /test.psd); psd.parse(); console.log(Header, psd.header); console.log(Resources, psd.resources); console.log(Layers, psd.layers); ``` 标签：psdjs
     
  • PSD文件格式解析详解
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    本文档深入剖析了PSD文件格式的核心要素和内部结构，为设计师和技术人员提供了全面的理解与操作指南。 PSD 的最新文件格式支持到 Photoshop CS5。
     
  • jsQR：一款纯粹的JavaScript二维码解析库
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    简介：jsQR是一款轻量级的纯JavaScript库，专门用于识别和解码各种类型的二维码。它无需外部依赖，支持浏览器及Node.js环境，适用于多种应用场景。 这个库能够读取任何原始图像，并从中找到、提取和解析二维码。
     
  • Node-NMEA：用于NMEA GPS协议的JavaScript解析库
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    Node-NMEA是一款专为处理NMEA GPS数据设计的JavaScript解析库，适用于Node.js环境。它能够高效地解析和处理GPS设备发送的NMEA语句，帮助开发者轻松获取地理位置信息。 NMEA-0183 GPS协议解析器使用节点串行端口库从GlobalSat BU-353 USB GPS接收器读取消息流的示例如下： ```javascript var serialport = require(serialport); var nmea = require(nmea); var port = new serialport.SerialPort(/dev/cu.usbserial, { baudrate: 4800, parser: serialport.parsers.readline(\r\n) }); port.on(data, function(line) { console.log(nmea.parse(line)); }); ``` 这段代码展示了如何通过串行端口读取并解析GPS接收器的数据流。
     
  • 使用Python MNE库进行PSD分析（求解各频段的累积值）.zip
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    本资料提供了一套详细的教程和代码示例，利用Python的MNE库对脑电图数据执行功率谱密度(PSD)分析，并计算不同频率范围内的累计能量值。适合神经科学与信号处理领域的研究者使用。 在Python的MNE库中计算功率谱（PSD）时，可以根据不同频段划分来计算能量总和。目前只实现了单一通道的计算。
     
  • Node-JPickle：用于解析Python pickle格式的全JavaScript库
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    简介：Node-JPickle是一款完全用JavaScript编写的库，专门用于解析Python的pickle数据格式。它为在Node.js环境中处理pickle文件提供了便捷途径，实现了跨语言的数据兼容性。 node-jpickle 是一个用于解析 Python 的 pickle 格式的完整 JavaScript 解析器。它支持以下协议版本： - 协议0 - 协议1 - 协议2 - 协议3 安装方法如下： ``` npm install jpickle ``` 使用示例如下： ```javascript var jpickle = require(jpickle); jpickle.loads(\x0bhello worldq\x01.); ``` 对于处理复杂对象，首先需要向模块注册 JavaScript 对象。在大多数情况下，这些可以只是映射为 Python 类名称的空对象。 如果类型未在模拟成员中注册，则解析将失败，并抛出异常。 例如，在 Python 中定义一个类： ```python class MyClass: def __init__(self): self.data = test ``` 需要相应地在 JavaScript 中进行处理。
     
  • tiff-js：用于解析TIFF图像格式的JavaScript库
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    Tiff-js是一款功能强大的JavaScript库，专注于解析和操作TIFF图像文件。它提供了丰富的API接口，使开发者能够轻松处理复杂的多页、多通道TIFF文档，并支持各类Web应用集成。 TIFF.js 是一个基于 JavaScript 的 TIFF 图像格式解析器。它支持规格定义的元数据标签，并提供样本图片以供参考。
     
  • .NET库：解析与执行JavaScript代码工具-.NET开发
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    这段简介可以描述为：“.NET库：解析与执行JavaScript代码工具”是专为.NET开发者设计的一款强大且灵活的软件库。它允许在.NET环境中高效地运行和解析JavaScript代码，极大地扩展了应用程序的功能范围，并促进了跨语言开发协作。 侏罗纪是一种ECMAScript语言及其运行环境的实现方式，旨在为.NET平台提供性能最优且最符合标准的JavaScript执行方案。 然而，侏罗纪并不适合直接面向最终用户使用；它的设计目的是被集成到.NET应用程序中以支持内部功能需求。 作为.NET程序开发者，您可以利用侏罗纪来编译和执行JavaScript代码。此外，它全面兼容ECMAScript 3及ECMAScript 5的所有特性，并包括ES5的严格模式。
     
  • PNGJS: 纯JavaScript的PNG解码库
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    PNGjs是一个使用纯JavaScript编写的轻量级库，专门用于解析和处理PNG图像文件格式。它提供了便捷的方法来读取、操作PNG图片数据，并支持浏览器及Node.js环境下的应用开发需求。 PNG.js 是一个完全用 JavaScript 编写的 PNG 解码器，在 Node.js 和现代浏览器环境中都可以使用。 其基本用法如下： ```javascript var PNGReader = require(png.js); var reader = new PNGReader(bytes); reader.parse(function(err, png) { if (err) throw err; console.log(png); }); ``` 或者，可以通过指定选项来调用 `parse` 方法。当前唯一可用的选项是 `data`（布尔值）： ```javascript reader.parse({ data: false }, function(err, png) { if (err) throw err; console.log(png); }); ``` 其中，如果将 `data` 选项设置为 `false`，则不会读取原始数据。