21噪声卷积干扰基本原理及ETL工具白皮书中的数据抽取与清洗

简介：
本白皮书探讨了噪声卷积干扰的基本原理及其对数据分析的影响，并深入介绍了在数据处理过程中使用的ETL（提取、转换、加载）工具，重点阐述了数据的高效抽取与清洗技术。 3.2.2 噪声卷积干扰技术 3.2.2.1 基本原理 在第3.1.1节中通过仿真分析了噪声调幅信号的干扰效果，理论研究表明：当干扰信号功率足够大时，可以将真实目标淹没于其中，使雷达无法正常检测和跟踪。然而，在实际工程实现上，提供大功率干扰机存在困难，并且复杂的战场环境降低了干扰能量的有效利用效率；同时由于高能耗易被敌方发现并摧毁。因此传统非相参噪声干扰技术的功率利用率不高。 为了应对这一问题，提出了噪声卷积干扰方法，该方案通过将接收到的目标雷达信号与视频噪声进行卷积处理，并经过放大后发射出去，从而达到对目标的有效干扰效果。这种方法不需要测频和频率引导等复杂步骤即可自动跟踪目标雷达频率，在匹配滤波器过程中可完全获得压缩增益。 从实际应用来看，噪声卷积干扰技术结合了压制性和欺骗性两种优势，是针对脉冲压缩雷达进行有效干扰的一种优良方案。图3-5展示了基于该原理的实现框图：首先将接收到的目标信号一路放大并存储于射频存储器中；另一路则用于产生控制信息来指导噪声单元生成相应噪声，并与前述处理后的信号一起送入卷积调制器参与运算，最后通过功率放大和波束形成环节由发射天线向目标雷达发送干扰信号。