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2005至2020年间中国31省份的劳动力市场分割状况

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简介:
该研究聚焦于2005年至2020年中国各省份间的劳动力市场分割现象,分析其演变趋势及影响因素。 2005年至2020年全国31个省的劳动力市场分割指数涵盖了各省原始数据以及经过ARIMA填补版本的数据。这些指标包括城镇就业人员数、乡村就业人员数、城镇人口、乡村人口、城乡人口分割系数和城乡就业分割系数,以此来计算城乡分割系数。 城乡分割系数衡量的是城市与农村之间劳动市场的分离程度,其计算公式为:(城乡人口分割系数 + 城乡就业分割系数)/ 2。其中,城乡人口分割系数是指城镇人口除以乡村人口;而城乡就业分割系数则是指城镇就业人数除以乡村就业人数。 劳动力市场存在四种主要的分割形式——城乡、地区、行业和单位间的劳动要素流动障碍。特别是劳动力市场的城乡分离情况反映了城市与农村之间劳动要素能否自由流通,这种流动直接影响到城市的就业状况。因此,通过计算城乡人口分割系数以及城乡就业分割系数来综合评估整体的城乡劳动力市场分割程度。 部分数据在上述时间段内存在缺失现象,具体哪些年份或地区的数据有所缺漏,请参考提供的原始数据进行查看和分析。

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客服
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  • 2005202031
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    该研究聚焦于2005年至2020年中国各省份间的劳动力市场分割现象,分析其演变趋势及影响因素。 2005年至2020年全国31个省的劳动力市场分割指数涵盖了各省原始数据以及经过ARIMA填补版本的数据。这些指标包括城镇就业人员数、乡村就业人员数、城镇人口、乡村人口、城乡人口分割系数和城乡就业分割系数,以此来计算城乡分割系数。 城乡分割系数衡量的是城市与农村之间劳动市场的分离程度,其计算公式为:(城乡人口分割系数 + 城乡就业分割系数)/ 2。其中,城乡人口分割系数是指城镇人口除以乡村人口;而城乡就业分割系数则是指城镇就业人数除以乡村就业人数。 劳动力市场存在四种主要的分割形式——城乡、地区、行业和单位间的劳动要素流动障碍。特别是劳动力市场的城乡分离情况反映了城市与农村之间劳动要素能否自由流通,这种流动直接影响到城市的就业状况。因此,通过计算城乡人口分割系数以及城乡就业分割系数来综合评估整体的城乡劳动力市场分割程度。 部分数据在上述时间段内存在缺失现象,具体哪些年份或地区的数据有所缺漏,请参考提供的原始数据进行查看和分析。
  • 20112016调查
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    本研究通过详实数据和分析,全面探讨了2011年至2016年间中国劳动力市场的变化趋势,包括就业率、收入水平及结构变迁。 “中国劳动力动态调查”(China Labor-force Dynamics Survey,简称CLDS)是中国社会科学调查平台的重要组成部分,它是全国首个以劳动力为主题的连续性全国性追踪研究项目。该调查每两年进行一次,旨在通过对中国城乡社区的家庭和个人劳动力的持续跟踪观察,系统地监测社会结构和家庭、个人的变化及其相互影响,并建立涵盖劳动力、家庭与社区三个层面的数据集。这一努力为开展高质量实证理论及政策研究提供了坚实的基础数据支持。
  • 3120002020城镇化率
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    该数据集记录了中国从2000年至2020年间,包括香港、澳门在内的31个省份逐年城镇人口占总人口比例的变化情况,全面展示了各地城镇化进程。 2000年至2020年全国31个省的城镇化率指标包括总人口、城镇人口、农村人口以及城镇化率(计算公式为:城镇化率=城镇人口/总人口)。数据涵盖了中国所有省份的情况。
  • 2006-202031人口老龄化情
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    该研究分析了2006年至2020年间中国31个省份人口老龄化的趋势和特点,揭示各地区老龄化程度及其变化。 2006年至2020年全国31个省份的人口老龄化数据来源于《人口与就业年鉴》。其中,2010年的数据缺失,采用线性插值法进行填补。该时间段内使用城镇地区的老年抚养比来衡量老龄化的程度,并包含原始数据和经过线性插值处理后的结果。
  • 20082020生产率
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    本研究分析了2008年至2020年期间中国各省份的劳动生产率变化趋势,探讨影响因素及区域差异。 2008年至2020年全国各省的劳动生产率数据涵盖了31个省份的数据,这些数据整理自国家统计局。指标包括:人均受教育年限、劳动生产率、6岁及以上的总人口数(人)、6岁以上初中生人数(人)、6岁以上大专及以上学历的人口数(人)、6岁以上小学生人数(人)、未上学的6岁以上人口数(人)、6岁以上高中生人数(人)和城镇单位就业人员数量(万人)。人均教育年限计算公式为:(未上过学人口数*1+小学人口数*6+初中生人数*9+高中学生人数*12+大专及以上学历的人口数*16)/总人口。劳动生产率的计算方法是将人均受教育年限乘以城镇单位就业人员数量。 数据缺失情况说明:各省在2010年和2020年的原始数据存在部分缺失,对于2010年的缺失值使用线性插值法进行了填补;而对2020年的数据则采用了ARIMA模型进行预测填补。
  • 3120052016工业三废数据.xls
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    该Excel文件包含中国从2005年至2016年间,31个省市自治区的工业废水、废气和固体废物排放量的数据记录。 数据涵盖了2005年至2016年的工业废水、工业二氧化硫(因为SO₂是使用最广泛的)排放量以及工业一般固体废物产生量。其中,2015年及以前的数据来源于WIND数据库,而2016年的数据则来自各省市统计年鉴,并且已经进行过比对确认一致。由于某些地区在2016年缺少三废数据,因此进行了估计(大家可以自行选择使用何种方法),所有经过估算的数据均用红色标注。
  • 2005-2020与各绿色信贷数据及
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    本研究整理并分析了2005年至2020年全国及各省区市的绿色信贷数据,旨在揭示中国绿色金融发展的趋势和特点。 2005-2020年各省绿色信贷水平的原始数据及测算整理自统计年鉴、工业年鉴以及2018年的经济普查资料。其中,对于缺失的2017年数据采用了插值法进行填补。全国及31个省市的数据包括了具体的计算过程和说明。 具体而言,我们选取各省六大高耗能产业(化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属以及非金属)利息支出占工业产业总利息支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平,并以此研究绿色信贷对企业信贷风险及经营绩效的影响。
  • 2005-2020农村数量变迁
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    该研究分析了2005至2020年间中国农村劳动力的数量变化趋势,探讨其背后的社会经济因素及其对农业发展的影响。 2005年至2020年期间的农村劳动力人数数据涵盖了这段时间内的变化趋势。这段时期内,中国的农村劳动力经历了显著的变化和发展。由于没有提供具体的数字或详细的数据来源,在这里我们仅概述了这一时间段的大致情况。如果您需要具体的数据和分析,请查阅相关的统计报告或者学术研究文献以获取更详尽的信息。
  • 31及直辖1992-2020工业增加值数据.zip
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    本资料集包含中国31个省、自治区及直辖市自1992年至2020年的年度工业增加值统计数据,旨在为经济研究与分析提供详实的数据支持。 指标:工业增加值(亿元),按当年价格计算;时间范围:1992-2020年; 涵盖地区:全国31个省区市包括西藏。 第二产业包含采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业以及建筑业,但不包括金属制品、机械和设备修理业。
  • 2013-202031数字经济数据集.rar
    优质
    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据,涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度(公里)、移动电话基站数量(万个)、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、年末常住人口(万人)以及城镇单位就业人员(万人)。此外,还涉及以下指标:光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中: - 光缆密度 = 光缆线路长度(公里)/ 年末常住人口(万人) - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量(万个) / 年末常住人口(万人) 其他指标包括电信业务总量(亿元)、软件业务收入、移动电话普及率(部/百人)、互联网宽带接入端口(万个),以及年末常住人口。此外,还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据,并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值,请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。