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智能优化算法-鲸鱼算法 Intelligent Optimization Algorithm - Whale Algorithm

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简介：
Matlab版本：2014至2019年版，包含运算成果。不可运行，请您联系。领域：涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真研究。如需了解更多，请关注我的文章关于介绍的部分，请通过主页链接即可访问该博客。适用于高校师生，在教学和科研领域使用 热衷于科研研究的专业Matlab仿真开发工程师，不仅注重提升个人修养的同时，也在技术能力上不断精进。欢迎有志于科研及技术创新的朋友们与我一同探索和交流！

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  • 改进型智能算法：金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm)
    优质
    简介：金枪鱼群优化算法是一种创新性智能计算方法，模仿金枪鱼群的行为模式，旨在解决复杂优化问题。相较于传统算法，此方法展现出更强的全局搜索能力和更快的收敛速度，在多个领域具有广泛应用潜力。 分享了金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization Algorithm）的源代码及其原文，亲测有效。
  • 修改版䲟鱼优化算法（Modified Remora Optimization Algorithm, MROA）
    优质
    修改版䲟鱼优化算法(MROA)是对自然䲟鱼吸附行为的模拟与改进，旨在提升搜索效率和求解精度，在复杂问题求解中展现出优越性能。 䲟鱼优化算法（Remora Optimization Algorithm, ROA）是2021年提出的一种元启发式优化算法，其灵感来源于海洋中䲟鱼的寄生行为。作为海洋中最聪明的鱼类之一，为了免受敌人的入侵并节省体力，䲟鱼会选择附着在旗鱼、鲸鱼或其他生物上觅食。算法借鉴了旗鱼（Swordfish Optimization Algorithm, SFO）和鲸鱼（Whale Optimization Algorithm, WOA）的行为模式，并结合了这两种方法的部分更新公式来进行全局和局部的位置更新。 此外，在决定是否需要更换宿主时，䲟鱼会在当前宿主体周围进行小范围移动以积累经验。如果不需要更换宿主，则继续在该宿主附近觅食。
  • 改良版䲟鱼优化算法（Enhanced Remora Optimization Algorithm，EROA）
    优质
    简介：EROA是一种改进的计算智能技术，借鉴了䲟鱼附着和游动的独特行为。通过增强搜索能力和加速收敛过程，EROA在解决复杂优化问题上表现出色。 䲟鱼优化算法（Remora Optimization Algorithm, ROA）是2021年提出的一种元启发式优化方法，其灵感来源于海洋中䲟鱼的寄生行为。作为海洋中最聪明的鱼类之一，为了免受敌人的侵扰并节省体力，䲟鱼会依附在旗鱼、鲸鱼或其他生物上觅食。算法以䲟鱼依附于旗鱼（Swordfish Optimization Algorithm, SFO）和鲸鱼（Whale Optimization Algorithm, WOA）为例进行说明。 因此，ROA借鉴了SFO和WOA的部分更新规则，用于全局和局部的位置调整。此外，为了确定是否需要更换宿主，䲟鱼会在当前宿主体周围进行小范围移动以积累经验；如果不需要更换，则继续在现有宿主附近觅食。
  • Pelican Optimization Algorithm (POA)_鹈鹕优化算法
    优质
    鹈鹕优化算法（POA）是一种受自然界鹈鹕捕猎策略启发的新型元启发式优化技术，在解决复杂优化问题方面展现出卓越效能。 鹈鹕优化算法（POA）是一种新的自然启发式算法。该算法的设计灵感来源于鹈鹕在捕猎过程中的行为模式。在POA框架内，搜索代理被视作正在寻找食物来源的鹈鹕。为此，提出了一种用于解决优化问题的数学模型来描述和实现这一过程。
  • 蚱蜢优化算法(Grasshopper-Optimization-algorithm-master).zip
    优质
    蚱蜢优化算法是一个模拟自然界蚱蜢行为的新型元启发式计算方法，适用于解决复杂的优化问题。该压缩包包含相关代码和文档资料。 简介：蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm, GOA）是由Saremi等人在2017年提出的一种元启发式仿生优化算法。该算法具有高效的搜索能力和快速的收敛速度，同时其特有的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程，从而实现较高的寻优精度。 内容：GOA蝗虫优化算法用于测试单峰和多峰函数。
  • Beluga Whale Optimization (BWO) Algorithm Matlab Code
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    简介：Beluga鲸优化算法（BWO）的Matlab代码实现，模仿白鲸的社会行为和觅食策略，适用于解决复杂的优化问题。 白鲸优化（Beluga Whale Optimization, BWO）算法是由 Changting Zhong 等人在2022年提出的一种新型元启发式优化算法。该算法的灵感来源于白鲸群体觅食行为，如游泳、捕猎等，并包括探索阶段和开发阶段。白鲸以其成年后洁白的颜色而著称，被称为“海洋中的金丝雀”，因为它们能发出多种声音。这些生物拥有敏锐的听觉和视觉能力，能够通过声波导航并进行狩猎活动。 作为高度群居性的动物，白鲸通常以2到25只个体组成群体。然而，在夏季时，由于河口地区种群密度较高，它们会受到虎鲸、北极熊以及人类的威胁。此外，在迁徙过程中，一些白鲸可能会意外坠入深海而死亡，这种现象被称为“鲸鱼坠落”。
  • 鲸鱼优化算法_鲸鱼算法_
    优质
    简介：鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种模拟鲸鱼群体社会行为的新型元启发式优化技术，在工程、计算机科学等领域有着广泛应用。 利用鲸鱼优化算法来解决包含23个单峰函数、多峰函数和定维多峰函数的优化问题。
  • 白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization）源代码及原文
    优质
    本资源包含白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization Algorithm）的详细论文与配套源代码，适用于深入学习和研究该智能优化方法。 分享了白鲸优化算法（Beluga whale optimization）的源代码及原文，亲测有效。更多相关算法可在我空间查看。
  • 贝尔加鲸优化算法(Beluga Whale Optimization, BWO)及MATLAB代码
    优质
    贝尔加鲸优化算法（BWO）是一种受贝尔加鲸社会行为启发的新型元启发式搜索算法，在解决复杂优化问题中展现出强大效能。本文介绍该算法原理并提供实用的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2019a 领域：智能优化算法-白鲸优化算法 内容：基于白鲸优化算法求解单目标优化问题，并附有相应的MATLAB代码。 适合人群：本科及硕士等教研学习使用。
  • 【智能优化算法】WOA工具箱(WOA_Toolbox).zip - 鲸鱼优化算法
    优质
    鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种模拟鲸鱼群体狩猎行为的新型元启发式优化技术。WOA工具箱提供了实现这一算法所需的核心函数和示例代码，方便研究人员及工程师快速上手应用此方法解决复杂优化问题。 鲸鱼优化算法（WOA）工具箱（WOA_Toolbox）.zip是一款智能优化算法的资源包。