基于对齐度及互信息的红外与可见光图像配准

简介：
本研究提出了一种结合对齐度和互信息的算法，有效提升了红外与可见光图像间的配准精度，为多光谱图像融合提供了新的技术路径。 本段落提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法，针对红外与可见光图像的特点进行了优化。首先利用小波变换进行边缘检测以获得红外及可见光图像的边缘图，并通过自适应加权平均归一化互信息和对齐度的方式创建新的相似性测度函数。最后依据该相似性测度函数极值计算，获取待配准图像间的转换参数。实验结果显示，此方法能够缩短配准所需的时间并提高精确性和鲁棒性。 随着传感器技术的进步，不同类型的传感器在成像过程中展现了各自的物理特性。因此，在数据提取和分析中综合运用多源传感器的图像变得日益重要。特别是在利用红外与可见光图像进行信息处理之前，必须确保这些图像在几何位置及灰度值上达到精确配准状态。 红外与可见光之间的图像配准是一项关键任务，旨在实现对两种不同成像方式获取的数据的有效融合和分析。