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MATLAB开发——利用代数重建技术进行图像重建 from 投影数据

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本项目运用MATLAB软件和代数重建技术(ART)对从投影数据中获取的信息进行处理与分析，实现高质量的图像重建。 在MATLAB开发过程中使用代数重建技术从投影数据重建图像。参考文献：www.dtic.upf.edu/~afrangi/ibi/restructionfromprojects.pdf中的相关内容。

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  • MATLAB开发——利用代数重建技术进行图像重建 from 投影数据
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    本项目运用MATLAB软件和代数重建技术(ART)对从投影数据中获取的信息进行处理与分析，实现高质量的图像重建。 在MATLAB开发过程中使用代数重建技术从投影数据重建图像。参考文献：www.dtic.upf.edu/~afrangi/ibi/restructionfromprojects.pdf中的相关内容。
     
  • 【图像重建】利用POCS技术进行超分辨率重建（含MATLAB代码）.zip
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    本资源提供基于POCS算法实现图像超分辨率重建的方法及完整MATLAB代码，适用于科研与学习。下载后可直接运行以观察效果和修改参数。 基于POCS实现超分辨重建附matlab代码
     
  • CBCT_Flat_Panel_Detector_Circular_FDK_三维图像重建投影数据
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    本研究探讨了基于CBCT与平板探测器技术的圆环FDK算法在三维图像重建中的应用，特别关注优化投影数据处理方法。 圆轨道锥束平板探测器的投影数据包括从0度到359度共360个角度的数据点，每个角度间隔为1度。X射线源与探测器之间的距离是80厘米，而X射线源至旋转中心的距离则是40厘米。此外，平板阵列探测器的边长均为40厘米，并且该探测器包含256×256个像素单元，每个像素单元的尺寸为40/256厘米。
     
  • CT重建的MATLAB代码 - CTReconstruction: 使用反投影、滤波反投影和卷积反投影进行CT图像重建的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套用于计算机断层扫描（CT）图像重建的MATLAB代码，涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程，包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。
     
  • 图像重建展示（GUI）：基于滤波反投影的图像重建-MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现基于滤波反投影算法的医学影像重建，并提供图形用户界面(GUI)以增强用户体验和操作便捷性。适合于科研与教学用途。 使用滤波反投影的医学图像重建方法及相应的MATLAB代码（包含GUI界面）以及4个用于测试/演示的正弦图。此项目可用于比较不同数量的投影、过滤器和插值方法的效果，适用于实验室研究。
     
  • Siddon-master.zip_图像重建_投影系数_迭代重建算法_重建算法计算
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    本研究探讨了基于迭代重建算法的图像重建技术，重点分析了投影系数对重建质量的影响，提出了一种高效的计算方法以优化重建过程。 在图像迭代重建算法中，投影系数是影响重建速度和质量的关键因素。本段落提出了一种快速计算投影系数的方法。
     
  • CT图像重建_MATLAB程序.zip_CT Radon变换与CT投影数据的MATLAB图像重建
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    本资源提供基于MATLAB实现的CT图像重建代码，涵盖Radon变换及逆变换技术，适用于处理和分析CT扫描中的投影数据。 CT程序重建是基于傅立叶变换和Radon变换进行的CT投影重建。
     
  • 利用MATLAB进行图像三维重建
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    本项目运用MATLAB软件平台，通过算法处理二维图像数据，实现高效准确的三维模型重建，适用于医学成像、计算机视觉等领域。 使用MATLAB进行图像的三维重建可以生成一个立体的三维图像。
     
  • CT图像重建与投影的Matlab代码
    优质
    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序，专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像，为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序，在研究生学习阶段会用到，并且由于其专业性很难找到类似的资源。
     
  • 扇形束投影数据获取与图像重建
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    本研究专注于扇形束成像技术中的数据采集方法及图像重建算法，旨在提高医学影像的质量和效率。 使用MATLAB中的`fanbeam`函数可以进行扇形束投影操作，而`ifanbeam`函数则用于执行逆向变换以重构图像数据。这两个函数在医学成像等领域中广泛应用于CT扫描等技术的模拟与分析工作中。