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中国2019年GDP分布图

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简介:
本图展示了中国2019年国内生产总值(GDP)在全国各省份的具体分布情况,直观呈现了各地经济规模和发展差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。该项目资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行。项目中会生成一个render.html文件,右击该文件并选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器就可以看到结果了。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个省份时可以变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮来缩放地图。

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客服
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  • 2019GDP
    优质
    本图展示了中国2019年国内生产总值(GDP)在全国各省份的具体分布情况,直观呈现了各地经济规模和发展差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。该项目资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行。项目中会生成一个render.html文件,右击该文件并选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器就可以看到结果了。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个省份时可以变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮来缩放地图。
  • 2019GDP
    优质
    该分布图展示了2019年中国各省份和城市的国内生产总值情况,直观呈现了各地经济发展水平及区域经济差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行项目。该项目会生成一个render.html文件,可以右击选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器查看结果。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个区域时会变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮缩放地图。
  • 2020KM网格GDP数据集
    优质
    该数据集包含中国2020年的KM网格GDP分布信息,详细展示了各区域经济活动情况,为研究和分析提供了精准的数据支持。 中国KM网格GDP分布数据集2020 该描述似乎只是重复了同一个短语多次,并且没有任何额外的信息或内容需要被保留或者重新表述。基于您的要求去掉不必要的重复,以下是简化版本: 中国KM网格GDP分布数据集(年份:2020)
  • 1952-2019各省份历GDP数据.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了从1952年至2019年间中国各省份的年度GDP数据,为经济研究与分析提供详实的数据支持。 1952-2019全国各省历年GDP数据.xlsx
  • GDP平减指数数据(1978-2019).xls
    优质
    本文件包含自1978年至2019年中国年度GDP平减指数的数据,反映了这四十年间中国的通货膨胀情况和经济增长趋势。 中国GDP平减指数(1978-2019).xls
  • KM2020网格GDP数据集
    优质
    中国KM2020网格GDP分布数据集包含全国范围内高分辨率的经济活动数据,通过划分成边长为1公里的网格来精确展示各地生产总值的空间分布情况。 ChinaKM2020网格GDP分布数据集提供有关中国各区域在2020年的国内生产总值(GDP)的详细信息。该数据集有助于研究者分析不同地区的经济表现和发展趋势。 由于您没有提供具体的数据内容或细节,上述描述仅基于提供的标题进行概括性说明。如需了解更详细的统计数据和使用方法,请直接查询相关的学术资源或者官方发布的资料获取准确的信息。
  • 1949-2019各省市区历GDP数据汇总表.xlsx
    优质
    本Excel文件汇集了自1949年至2019年间中国各省份及直辖市的年度GDP统计数据,为研究经济发展趋势提供了详实的数据支持。 1949-2019年中国各省市历年GDP数据汇总表(不含港澳台地区),适合用于数据可视化和个人学习参考。
  • 人口和GDP的空间数据
    优质
    该文集收录了关于中国的人口及GDP空间分布的数据资料,为研究区域经济发展与人口关系提供了详实的信息支持。 空间可视化的全国人口和GDP矢量数据适用于多行业多学科的可视化分析。
  • GDP度数据报告
    优质
    《中国GDP年度数据报告》全面汇总并深入分析了过去一年中国国内生产总值的发展趋势、结构变化及影响因素,为经济研究和政策制定提供重要参考。 从1952年到2022年,中国国内年度生产总值(GDP)的数据包括每年的总值及其对应的第一产业、第二产业和第三产业的具体数值。
  • 用Python预测GDP超越美的时间概率
    优质
    本研究运用Python编程语言和统计模型,分析经济数据,预测中国经济总量赶超美国的具体年份及其概率分布情况。 资源浏览查阅64次。使用Python预测中国GDP超过美国的时间及其概率分布情况:何时能实现超越?哪一年的概率最高?更多关于Python预测GDP的资料可以在相关平台下载学习。