
无人机红外目标识别数据集
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简介:
本数据集专注于无人机搭载红外设备进行目标识别的研究,收录了多样化的红外影像与标注信息,旨在推动智能识别技术的进步。
最近在进行红外目标检测的研究工作,并整理了一些数据集,将持续更新。
【数据集一】:该数据集包含2898张由无人机从不同场景(如学校、停车场、道路及操场等)捕获的红外热图像,涵盖了人、自行车和汽车等多种对象。此数据集中的人工标注信息以YOLO格式提供,并已按照训练样本(2008个)、验证样本(287个)以及测试样本(571个)进行了划分。
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