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线性调频脉冲信号模糊函数的计算(Matlab).m

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简介：
本代码为Matlab程序，用于计算线性调频脉冲信号的模糊函数，适用于雷达系统分析与设计中对信号性能的评估。 使用MATLAB编写程序来计算线性调频信号的模糊函数，并绘制出其模糊函数图、模糊度图以及距离模糊和多普勒模糊函数图。

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  • 线性调频脉冲信号模糊函数的计算(Matlab).m
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    本代码为Matlab程序，用于计算线性调频脉冲信号的模糊函数，适用于雷达系统分析与设计中对信号性能的评估。 使用MATLAB编写程序来计算线性调频信号的模糊函数，并绘制出其模糊函数图、模糊度图以及距离模糊和多普勒模糊函数图。
     
  • 线性调频信号模糊函数的Matlab代码—LFM_AF.m
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    本段落提供了用于计算线性调频（LFM）信号模糊函数的MATLAB脚本“LFM_AF.m”，该工具旨在帮助研究人员和工程师分析LFM信号特性，实现精确的目标识别与雷达系统设计。 超详细的线性调频信号模糊函数的MATLAB程序，由博主亲自撰写并确认无误。
     
  • 任意模糊函数.rar_信号模糊_信号模糊函数_模糊函数matlab_脉冲模糊函数
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    本资源包提供关于信号处理中任意模糊函数的相关内容，包括信号模糊、脉冲模糊函数等理论解析及其实现于MATLAB环境中的代码示例。 我们建立了并绘制了任意信号的模糊函数，并已在巴克码、线性调频和脉冲信号上进行了测试。
     
  • 线性调频脉冲(Chirp)信号.docx
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    本文档探讨了线性调频脉冲（Chirp）信号的基本原理与应用，包括其生成方法、特性分析以及在雷达系统和无线通信中的重要作用。 无线网室内实时定位技术利用了线性调频脉冲（Chirp）信号的优良自相关特性和匹配滤波后的尖锐时域特性。通过将这种技术应用于高速超宽带无线通信中，可以设计出基于Chirp-DM调制的超宽带通信系统。该系统的传输速率较快且误码率较低，但实现起来较为复杂。首先对DM（直接序列扩频）调制方式进行理论分析，并进行性能仿真以验证其效果。
     
  • 经典线性调频信号模糊函数的仿真
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    本文通过MATLAB软件对经典线性调频信号（LFM）进行仿真分析，着重探讨了其模糊函数特性，并对其性能进行了深入研究。 经典线性调频信号s(t)=exp(j*pi*k*t^2)的模糊函数仿真。
     
  • nlfm_pc_analysis.rar_nlfm 脉冲压缩分析_nlfm 信号_线性调频脉压_非线性调频
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    该资源包提供了关于NLFM（非线性调频）脉冲压缩技术的详细分析，包括其在信号处理中的应用和性能评估。适用于研究NLFM信号特性的专业人士和技术爱好者。 非线性调频信号的产生及脉冲压缩编码在程序中得到了实现，并提供了两种不同的脉压系数以分析处理非线性调频信号时脉压结果的应用情况。
     
  • 线性调频信号的脉冲压缩技术
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    线性调频信号的脉冲压缩技术是一种提高雷达系统分辨率和检测能力的关键方法，通过处理回波信号实现高精度目标成像。 详细讲解了线性调频信号脉冲压缩的脉压过程以及目标识别，并附有相关程序。
     
  • MATLAB仿真模糊函数——涵盖矩形脉冲、高斯脉冲及LFM信号
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    本项目利用MATLAB进行模糊函数仿真，包括矩形脉冲、高斯脉冲和线性调频（LFM）信号，适用于雷达系统分析与设计。 在MATLAB环境中实现了矩形脉冲和高斯脉冲的模糊函数仿真，并绘制了相应的模糊函数图、模糊度图、距离模糊函数图以及速度模糊函数图。此外，还封装了一个名为`ambiguity()`的函数，以便直接调用这些功能进行信号处理分析。另外还包括LFM（线性频率调制）信号的模糊函数仿真实现。 文件列表如下： - `af.m`: 包含矩形脉冲、高斯脉冲和LFM信号的模糊函数仿真代码。 - `af-gauss.m`: 高斯脉冲相关的实现细节。 - `af-sp.m`: 矩形脉冲的具体处理方法。 - `af-lfm.m`: LFM信号的相关计算过程。 - `ambiguity.m`: 封装后的模糊函数接口，用于简化复杂度和提高代码可读性。 - `lfmaf.m`: 专门调用上述封装的模糊功能对LFM信号进行仿真的脚本。
     
  • 线性调频信号的MATLAB代码.m
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    这段MATLAB代码用于生成和分析线性调频（LFM）信号，适用于雷达、声纳及通信系统中的脉冲压缩技术研究。 通过MATLAB仿真线性调频信号，可以得出该信号的实部、虚部与时间的关系，分析其时频特性，并获得调频信号的频谱。此外，还可以研究调频信号相位随时间的变化关系。
     
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    本研究探讨了线性调频信号模糊函数在不同多普勒频移下的变化特性，并通过计算机仿真分析其敏感度。 线性调频信号的模糊函数分析着重于多普勒敏感性和仿真研究，并通过等高线图展示距离分辨力。