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基于DSP技术的语音编码算法及其应用。

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运用数字信号处理（DSP）技术的语音编码算法，并对其进行了实际的实施。运用数字信号处理（DSP）技术的语音编码算法，并对其进行了实际的实施。

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  • DSP技术及其应用
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    《DSP技术及其应用》一书聚焦数字信号处理的核心理论与实践技巧，深入探讨了滤波器设计、音频处理等领域，并结合实际案例解析DSP的应用场景。适合电子工程及计算机科学专业的学生和研究人员阅读。 这本教材名为《DSP技术与应用》，主编是吴冬梅和张玉杰，并配有PPT。
     
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  • 采用celp算法的语音编码技术
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    本研究探讨了CELP（码激励线性预测）算法在语音编码中的应用，通过分析其原理和实现方式，旨在提高语音通信的质量与效率。 该算法是在MATLAB软件平台上实现的，用于语音编码。
     
  • 基于DSP技术的语音识别
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  • DSP技术和其应用
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    数字信号处理(DSP)技术是一种高效处理模拟信号转变为数字信号的方法，广泛应用于音频视频处理、通信系统及医疗成像等领域。 《DSP技术及应用》这本书介绍了数字信号处理器的原理及其应用开发技术。可以仔细阅读一下。
     
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    简介：本文探讨了EV1527编码技术的工作原理、特点及在数据加密与安全传输领域的广泛应用，为相关研究和实践提供了理论指导和技术支持。 EV1527编码方法及应用涉及特定的数据传输协议，在此过程中会用到详细的时序图来解释信号的传递过程。这些内容对于理解如何正确地使用该编码方式至关重要，尤其是在硬件设计与调试阶段能够提供有效的指导和支持。
     
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  • DSP技术与应用实习：语音信号的PCM-A律编码.zip
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    本实习项目专注于使用DSP技术进行语音信号处理，重点讲解并实践PCM-A律编码技术。通过理论学习和实际操作相结合的方式，帮助学生深入理解数字通信中的关键概念和技术。 DSP技术及应用实习涉及语音信号的PCM—A律编码。
     
  • 基于DSP技术的语音识别计算器设计
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    本项目旨在开发一款集成了数字信号处理（DSP）技术的语音识别计算器，通过优化算法提升计算效率和准确性，实现便捷的人机交互体验。 为解决特殊群体使用计算器的困难，设计了一种基于TMS320VC5509 DSP芯片的语音识别计算器系统。该系统的中心技术是利用HMM算法建立语音识别模型，通过对实时输入的语音信号（包括数字和运算符号）进行处理，并与模板库中的参数匹配以实现准确识别。借助于DSP芯片内置的计算模块，可以执行100以内整数的加、减、乘、除等基本数学运算功能。实验结果显示，在低噪声环境下该系统的识别率为94.73%，而在高噪声环境下的识别率则为76.55%。
     
  • DSP技术及应用实习——相关算法.zip
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