该仓库提供了深度噪声抑制（DNS）挑战的脚本、模型以及相关所需文件。

简介：
深度噪声抑制（DNS）挑战-INTERSPEECH 2021的这个存储库，提供了DNS质询所必需的数据集和相应的脚本。 针对该挑战的更多具体信息，请查阅我们的文档和相关挑战说明。 关于测试框架的更详尽信息，您可以通过访问该链接获取。 回购仓库的详细信息如下： 数据集目录中包含了经过处理的语音数据、模拟的噪声以及房间脉冲响应，这些资源旨在为宽带场景构建高质量的训练数据集。 同时，它也包含了参与者在开发阶段可以使用的测试数据集。 datasets_fullband目录则提供了干净的语音、噪声以及房间脉冲响应，用于创建适用于全频段场景的训练数据。 NSNet2-baseline目录内包含推理脚本和用于宽带语音增强技术的ONNX模型。 dns_challenge_data_downloader脚本则方便了您在无法克隆整个存储库或网络速度较慢的情况下，单独下载所需的数据。 请通过电子邮件联系我们，以便在脚本中使用SAS_URL进行数据下载。 最后，noisyspeech_synthesizer_singleprocess.py程序可用于合成具有噪声污染的语音样本。