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NOMA与OMA的区别_OMAvsNOMA.rar_SIC NOMA_noma_oma和noma

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简介：
本资料深入探讨非正交多址接入(NOMA)与正交多址接入(OMA)技术之间的区别，分析SIC-NOMA等关键机制，并比较和总结两者在通信效率及性能上的差异。 比较OMA与NOMA的Matlab代码实现

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  • NOMA与OMA的区别_OMAvsNOMA.rar_SIC NOMA_noma_oma和noma
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    本资料深入探讨非正交多址接入(NOMA)与正交多址接入(OMA)技术之间的区别，分析SIC-NOMA等关键机制，并比较和总结两者在通信效率及性能上的差异。 比较OMA与NOMA的Matlab代码实现
     
  • Implementation-of-5G-Master-NOMA-Power-Distribution-noma-5G-NOMA-Power-Allocation
    优质
    本项目致力于研究和实施5G网络中的非正交多址（NOMA）技术，特别是在功率分配方面，旨在优化资源利用并提升系统性能。 本段落讨论了基于非正交多址接入（NOMA）的5G技术中的发送端功率分配模型，并提供了相应的仿真图。
     
  • MIMO-NOMA: MIMO-NOMA NOMAcvx_mimonoma_noma代码_noma
    优质
    简介：MIMO-NOMA是一种结合了多输入多输出（MIMO）和非正交多址接入（NOMA）技术的无线通信方案，旨在提高数据传输效率与用户容量。本文档提供了实现该技术核心算法的MATLAB代码nomacvx_mimonoma_noma，助力研究者深入探索其性能优化及应用潜力。 Mimo-noma论文复制并运行代码后结果显示是可用的，但需要下载CVX工具包。
     
  • Nomamatlab代码-全双工NOMA: Full-Duplex NOMA
    优质
    本项目提供了基于Matlab的全双工非正交多址接入(NOMA)系统仿真代码。通过模拟和分析，旨在优化FD-NOMA技术性能。 诺玛Matlab代码用于全双工NOMA系统的电源控制与用户关联研究，参考论文为：Hieu V. Nguyen, Van-Dinh Nguyen, Octavia A. Dobre, Diep N. Nguyen, Eryk Dutkiewicz 和 Oh-Soon Shin 的“基于 NOMA 的全双工系统的联合电源控制和用户协会”，发表于 IEEE Transactions on Communications 第 67 卷第 11 期，2019 年 11月，页码为8037-8055。该代码依赖雅利普 SDPT3/SeDuMi/MOSEK 的 MATLAB 工具包。
     
  • Massive MIMO-NOMA: 大规模MIMO仿真与NOMA仿真代码
    优质
    本项目提供大规模MIMO及NOMA技术的仿真代码，旨在研究和验证这两种关键技术在无线通信中的性能表现。 用于实现大规模混合信道的MIMO仿真的效果显著。
     
  • Noma-ofdm_Noma_代码与论文_
    优质
    本资源包包含非正交多址接入（NOMA）技术下的OFDM系统仿真代码及相关的研究论文。用于学术研究和学习交流。 程序比较了NOMA和OFDMA在容量方面的差异，并附有一篇详细探讨这一主题的论文。
     
  • NOMA与OFDMA比较的Matlab程序
    优质
    本项目通过Matlab编写程序，对比分析了非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址(OFDMA)技术在通信系统中的性能差异。 NOMA与OFDMA对比的Matlab程序代码可以用于研究非正交多址接入技术和正交频分多址技术之间的差异。这种比较有助于理解在不同的通信场景下，这两种技术各自的优缺点以及适用性。通过编写这样的程序，研究人员和工程师能够更好地探索适用于未来5G及6G网络的技术方案，并进行性能评估与优化设计。
     
  • NOMA与OFDMA比较的Matlab程序
    优质
    本项目通过Matlab编写程序，对比分析非正交多址接入（NOMA）和正交频分多址（OFDMA）技术在通信系统中的性能差异。 NOMA与OFDMA对比的Matlab程序分析 这段文字主要是介绍如何使用MATLAB编写一个用于比较非正交多址接入（NOMA）技术和正交频分多址（OFDMA）技术性能的程序。在该程序中，可以对这两种不同的无线通信技术进行仿真和评估，以了解它们各自的优缺点以及适用场景。 如果需要进一步探讨或获取代码示例，请直接在此提问或者查阅相关文献资料。
     
  • MIMO-NOMA系统和sum rate仿真
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    本研究聚焦于MIMO-NOMA系统的性能评估，通过详细的sum rate仿真分析，探索该技术在提高数据传输效率与容量方面的潜力。 **MIMO-NOMA技术详解** MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）与NOMA（Non-Orthogonal Multiple Access）是两种先进的无线通信技术，在5G及未来的通信系统中发挥着重要作用。MIMO通过在发射端和接收端使用多个天线，显著提高频谱效率和数据传输速率。而NOMA允许多个用户在同一时频资源上共享，从而提升系统容量。当这两种技术结合在一起形成MIMO-NOMA时，它们能够进一步优化无线通信系统的性能。 **MIMO系统模型** 在MIMO-NOMA中，发射端通常配备有多个天线以发送信号，并利用空间多样性和多用户复用来增加传输速率；接收端则通过零强迫（ZF）或最小均方误差（MMSE）检测等技术恢复多个用户的信号。关键在于如何有效将不同功率级别的信号复用在同一资源块上，同时确保各个用户的数据能够正确解码。 **Sum Rate理论推导** Sum Rate是衡量通信系统性能的重要指标之一，它代表了系统的总吞吐量。在MIMO-NOMA中，sum rate的计算涉及到了用户间的功率分配、信道条件以及多用户调度策略等要素。理论上可以通过优化这些参数来最大化sum rate，并且通常会采用拉格朗日乘数法或凸优化算法解决这一问题。 **传统MIMO-NOMA与分组情况仿真** 在传统的MIMO-NOMA仿真研究中，假设所有用户具有均匀的信道条件以探讨功率分配策略对sum rate的影响。而分组MIMO-NOMA则是将用户分为多个小组，在每个小组内采用NOMA技术进行通信，而在不同小组间则使用传统MIMO方法。这种方式可以在大量且信道条件差异较大的场景下平衡系统效率与公平性。 通过仿真分析可以比较这两种方案在特定环境下的性能表现，并选择更优的配置策略来提高通信系统的整体效能。这通常需要借助数学建模和计算工具，例如Matlab或Simulink等软件来进行详细的实验验证。
     
  • 两用户NOMA仿真模型_brickoem_noma_两用户NOMA仿真.zip
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    本资源为一个包含两个用户的非正交多址接入(NOMA)通信系统的MATLAB仿真代码包。用于研究和分析不同场景下NOMA技术的性能。 非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）是一种先进的多用户通信技术，允许多个用户在同一时间和频率资源上进行数据传输，从而提高了频谱效率和系统容量。与传统的TDMA、FDMA或CDMA等正交多址接入方式不同，在NOMA中，多个用户可以通过功率域（Power Domain NOMA）或多码道（Code Domain NOMA）共享相同的资源块。 “两用户NOMA仿真”指的是对两个用户的NOMA通信系统进行的计算机模拟。这种仿真通常用于研究和验证NOMA技术的基本原理与性能特点，包括功率分配策略、用户配对方案、解码顺序以及误码率（BER）和吞吐量等关键指标。 描述中的“得到简单的基础模型”意味着这个项目可能涵盖了NOMA的基础架构和核心算法。在两用户的系统中，一个主要挑战是如何有效地分配功率以确保强信号的近端用户与弱信号的远端用户都能成功解码信息。这通常涉及成功的干扰消除（Successive Interference Cancellation, SIC）技术。 标签中的“noma模型”指NOMA通信系统的数学建模，包括发射、信道传播和接收过程。两用户noma强调了这个模型是针对两个用户的系统，而两用户NOMA仿真则表明这是对这种特定情况的模拟实验。 从文档名“两用户NOMA仿真.docx”可以看出，这可能是一个详细的步骤指南与结果分析文件，涵盖了整个仿真的各个方面。该文档包括系统的描述、参数设定、功率分配策略解释、SIC实现细节以及性能评估等信息。 这个仿真项目为理解NOMA的工作原理和性能优势提供了平台，并对无线通信的研究人员和工程师具有很高的学习价值。通过深入研究与分析此仿真，可以更好地了解NOMA技术在实际应用中的效能提升及设计优化策略。