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React-WebAPI-Demo: 科大讯飞语音听写 Web API 前端实例

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简介:
本项目为科大讯飞语音听写Web API的前端演示应用,采用React框架开发,展示如何将语音转换成文本的技术实现。 要使用讯飞语音听写的Web API进行前端示例的安装与启动,请按照以下步骤操作: 1. 安装依赖:运行命令 `npm install`。 2. 启动开发服务器:执行命令 `npm run dev`。 3. 配置应用ID及服务密钥: - 打开 `/src/api/aer-config.js` 文件,填写你在讯飞云平台上创建的应用的ID和语音听写服务的密钥。 配置文件示例如下: ```javascript { engineType: sms16k, // 引擎类型,默认即可 aue: raw, // 音频编码,本实例取 raw appId: , // 应用ID APIKey: , // 服务密钥 sampleRate: 16000, // 采样率(48000),注意:设定的值必须为 48000 的约数 sampleBits: 16, // 采样比特率,8 或 16 twoChannel: false // 双声道 } ``` 请确保填写正确的应用ID和服务密钥以保证API正常工作。

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客服
客服
  • React-WebAPI-Demo: Web API
    优质
    本项目为科大讯飞语音听写Web API的前端演示应用,采用React框架开发,展示如何将语音转换成文本的技术实现。 要使用讯飞语音听写的Web API进行前端示例的安装与启动,请按照以下步骤操作: 1. 安装依赖:运行命令 `npm install`。 2. 启动开发服务器:执行命令 `npm run dev`。 3. 配置应用ID及服务密钥: - 打开 `/src/api/aer-config.js` 文件,填写你在讯飞云平台上创建的应用的ID和语音听写服务的密钥。 配置文件示例如下: ```javascript { engineType: sms16k, // 引擎类型,默认即可 aue: raw, // 音频编码,本实例取 raw appId: , // 应用ID APIKey: , // 服务密钥 sampleRate: 16000, // 采样率(48000),注意:设定的值必须为 48000 的约数 sampleBits: 16, // 采样比特率,8 或 16 twoChannel: false // 双声道 } ``` 请确保填写正确的应用ID和服务密钥以保证API正常工作。
  • WEB API
    优质
    本示例展示了如何使用科大讯飞提供的语音听写Web API进行语音识别和文字转写,帮助开发者轻松集成语音技术到应用中。 在JAVAWEB项目开发语音识别功能的后台代码过程中,需要调用科大讯飞的webapi。首先应前往科大讯飞官网注册应用以获取所需的key码,并将生成的.java文件直接放入项目中。该内容涵盖了音频文件的生成、保存以及BASE64解析,并通过调用科大讯飞语音听写WEBAPI功能进行文本解析并返回结果。
  • Java示-demo
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    本项目为科大讯飞语音听写的Java版本演示程序(demo),展示了如何使用讯飞提供的API实现高效的语音转文本功能。 讯飞语音听写demo(java)提供了一个接口,可以将不超过60秒的语音转换为对应的文字信息。此接口适用于将音频一次性发送至云端进行块式传输。
  • Java Springboot集成WebAPI和SDK时转功能
    优质
    本项目采用Java Spring Boot框架,结合科大讯飞Web API及SDK,实现了高效的语音听写与实时转写功能,为用户提供精准、流畅的语音识别服务。 基于Java Springboot微服务框架,本项目整合了科大讯飞的Web API、SDK以及实时语音转写技术,实现了语音听写、语音转文字及实时语音转写的完整功能。用户只需提供appKey信息即可启动并使用这些功能。此外,项目集成了Knife4j接口文档工具,在运行后可以直接在线调试,并附有markdown格式的操作指南。 经过全面测试,上述三种核心功能均能正常工作。压缩包内包含Knife4j的测试截图供参考,确保用户可以放心使用此系统而非仅仅是用于演示目的。本解决方案适用于语音听写、文字转录及实时音频处理等多种场景需求。 项目环境基于Springboot 2.3.7版本构建,已优化至无任何冗余配置代码的状态,以保证开箱即用的便捷性。
  • API
    优质
    科大讯飞语音API提供高质量的语音识别和合成服务,支持多种语言及方言,广泛应用于智能硬件、移动应用等领域,助力开发者轻松打造流畅的人机交互体验。 语音识别和语音合成文档介绍了如何使用API进行语音识别,并通过模拟发声实现语音合成功能,这些工具非常强大且实用。
  • 基于WebApi接口的安卓源码(现)
    优质
    本项目利用科大讯飞WebApi接口开发,提供了一套完整的安卓端语音识别与文字转换解决方案。包含详细注释和实例代码,适用于开发者快速集成语音转写功能。 语音转写基于科大讯飞WebApi接口的安卓实现方法包括上传录音音频并翻译成文字的过程。相关技术细节可以在一些博客文章中找到详细描述。
  • .NET开发 IAT//转文本(
    优质
    简介:本项目专注于利用.NET技术框架进行IAT(智能语音转写)和语音听写的开发工作,特别融入了科大讯飞先进的语音识别技术,致力于实现高质量的语音转文本服务。 在.NET开发领域,语音识别与转换技术已成为许多应用程序的关键组成部分,特别是在提升用户体验及无障碍访问方面。科大讯飞作为全球领先的智能语音和人工智能解决方案提供商,为开发者提供了丰富的API接口支持。 本段落将深入探讨如何利用C#语言结合.NET框架来实现科大讯飞的IAT(Interactive Audio Recognition)服务——即语音听写与文本转换功能。为了使用科大讯飞的服务,你需要注册并获取自己的`appid`,这是用于标识应用程序的一个唯一字符串,在调用服务时作为身份验证凭证。 在.NET环境中,C#语言提供了强大的面向对象编程能力,并且能够方便地封装和调用科大讯飞的SDK。其中关键的是一个名为`msc.dll`的动态链接库文件,包含了与服务交互所需的所有功能。你需要将此库引入项目中以直接使用其类和方法。 为了实现语音听写功能,可以利用科大讯飞提供的`SpeechRecognitionEngine`类进行实例化,并传入appid及服务器地址;随后设置识别参数如语种、模式等。音频数据作为输入后调用识别方法并等待返回的文本结果。以下是简单的代码示例: ```csharp using Msc; // 初始化语音识别引擎 var engine = new SpeechRecognitionEngine(appid, serverUrl); engine.SetParam(language, zh-CN); // 设置语种参数为中文简体 engine.SetParam(dev_pid, 1537); // 设定特定的模型ID byte[] audioData = GetAudioData(); // 获取音频数据,例如从文件或麦克风读取 engine.Recognize(audioData); // 传入音频进行识别处理 string result = engine.Result.Text; // 输出最终的文本结果 ``` 在实际应用中,获取音频的方式可能包括来自麦克风实时输入或是预录好的文件。对于后者,可以使用.NET框架中的`NAudio`库来读取并转换成符合科大讯飞要求格式(如PCM编码WAV)。 调用科大讯飞接口时需要注意网络状况及错误处理机制的建立;鉴于服务依赖于互联网连接,在开发过程中建议加入重试逻辑以应对可能出现的服务不可达情况。此外,除了基本语音识别外,科大讯飞还提供了诸如自定义词汇、语音合成等高级功能。 通过结合.NET与C#语言,并利用科大讯飞的SDK,开发者能够轻松实现包含语音听写和文本转换的应用程序。无论是在教育、医疗保健、客户服务还是娱乐领域,这些技术都能显著提升用户体验并推动数字化转型进程。在开发过程中,请务必遵循API使用规范及关注服务性能与用户隐私保护问题。
  • Web API合成与Java集成
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    本教程详细介绍了如何利用科大讯飞提供的Web API进行语音合成,并结合Java语言实现相关应用开发,适用于开发者快速上手。 最近想用第三方API做一些有趣的东西,但一直没找到科大讯飞web版的语音合成demo示例,于是自己编写了一个供大家参考。这个Demo比较简单,可以直接运行使用。我是基于科大讯飞的Web API 语音合成功能,并使用Java进行开发的。希望对有需要的朋友有所帮助。
  • 利用vue.js流式处理
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    本文介绍了科大讯飞团队如何采用Vue.js技术框架来开发和优化语音听写的实时处理系统,提升了用户体验与产品性能。 科大讯飞 vue.js 语音听写流式实现:1、采用非webapi方式的流式实现;2、通过websocket连接实时转文字;3、提供vue.js版本及传统的html页面两个版本的实现方案。
  • Unity结合(流式版)API
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    本项目展示了如何在Unity游戏引擎中集成科大讯飞的流式语音听写API,实现高效、实时的文字转语音功能。 Unity的使用讯飞API的语音听写Demo;请阅读Demo中的README.md文件。原型在讯飞论坛上但目前找不到原版了,我在此基础上进行了修改以集成到Unity中并适应于自己的项目需求。