Advertisement

室内可见光通信中的接收光功率均匀性改进方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了室内可见光通信系统中接收端光功率不均的问题,并提出了一种有效的改进方案以增强信号传输质量和可靠性。 为解决室内可见光通信接收光功率分布不均匀导致的性能差异问题,本段落提出了一种LED阵列独立且均匀布局的方法,并采用改进自适应遗传算法优化了LED阵列间的距离及LED半功率角。通过调整遗传算法中的选择算子并重新设计交叉和变异操作,该算法能够有效改善影响系统性能的关键参数——即LED的半功率角与阵列间距离。仿真结果显示,在应用此方法后,接收平面上的光功率方差从优化前的3.02 dBm降至1.16 dBm,并且照明强度范围也由原来的374~862 lx提升至更均匀分布的417~765 lx。相比现有技术中的优化方案,本算法在性能与收敛速度方面均有显著改进。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了室内可见光通信系统中接收端光功率不均的问题,并提出了一种有效的改进方案以增强信号传输质量和可靠性。 为解决室内可见光通信接收光功率分布不均匀导致的性能差异问题,本段落提出了一种LED阵列独立且均匀布局的方法,并采用改进自适应遗传算法优化了LED阵列间的距离及LED半功率角。通过调整遗传算法中的选择算子并重新设计交叉和变异操作,该算法能够有效改善影响系统性能的关键参数——即LED的半功率角与阵列间距离。仿真结果显示,在应用此方法后,接收平面上的光功率方差从优化前的3.02 dBm降至1.16 dBm,并且照明强度范围也由原来的374~862 lx提升至更均匀分布的417~765 lx。相比现有技术中的优化方案,本算法在性能与收敛速度方面均有显著改进。
  • Untitled81.zip_optical_optical_network_trickeh6__
    优质
    这段内容似乎与光学网络中的可见光通信技术有关,可能探讨了如何优化可见光通讯系统的接收功率。文件名中的trickeh6可能是特定实验或技术的代号。该研究聚焦于提高可见光网络中信息传输效率的关键问题。 在可见光通信网络中,对接收功率进行仿真分析。
  • 基于遗传算优化分配
    优质
    本研究提出了一种利用遗传算法优化可见光通信系统中接收端功率分配策略的方法,旨在提高数据传输效率和稳定性。通过模拟自然选择过程,该方法能够有效解决多变量复杂约束条件下的优化问题,为可见光通信技术的应用提供了新的解决方案。 可见光通信(VLC)利用发光二极管(LED)进行无线通信,具有高辐射效率、长寿命、低功耗及环保等特点,并可同时提供照明功能。由于多径传播特性导致接收器接收到的功率分布不均匀,房间中心与角落之间的差异尤为明显。传统优化方法主要集中在控制LED光束和阵列上,但这些方法会降低照明水平并增加均方根延迟扩散。 本段落提出了一种使用遗传算法(GA)来优化接收器集光器折射指数的方法,以实现功率分布的均匀化且不牺牲照明质量。模拟结果显示,与传统传输功率优化相比,该方法可将功率偏差比从88%降至52%,关键词包括可见光通信、遗传算法和接收器功率优化。 遗传算法是一种启发式搜索技术,模仿自然选择过程用于解决复杂问题。它通过种群中的个体进行迭代进化来寻找最佳解决方案。在VLC系统中,应用GA可以针对集光器折射指数进行调整,以实现更均匀的功率分布。 该方法的主要步骤包括初始化一个种群,并对其进行选择、交叉和变异操作,产生新的种群并评估适应度。高适应度个体将进入下一代继续进化,直至满足终止条件。在VLC应用中,每个个体代表不同的折射指数配置方案,其适应度通过模拟接收器功率分布的均匀性来确定。 本段落提出的优化方法不直接调整LED发射功率,从而避免了降低照明水平和增加信号延迟的问题。通过优化集光器折射指数间接控制接收到的功率分布,使各处功率更加一致,提高通信系统的可靠性和性能。此外,GA作为全局搜索算法,在复杂非线性、多峰及离散空间中寻找最优解的能力显著优于传统方法。 在可见光通信领域应用遗传算法进行接收功率优化是一种创新的方法,不仅能提升系统性能还能保持照明舒适度,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。由于其处理复杂问题的独特优势,GA等智能优化算法将在解决VLC技术中的各种挑战中发挥更大的作用。
  • 基于强分布计算
    优质
    本研究提出了一种用于室内环境的可见光通信(VLC)系统中光强度分布计算的方法,旨在优化信号传输质量与覆盖范围。 可见光通信计算室内光强分布的MATLAB程序已经调试成功。
  • OFDM自适应比特加载算能分析
    优质
    本文对室内可见光通信系统中的OFDM技术进行研究,重点探讨了自适应比特功率加载算法的优化及其性能评估。 室内光无线信道可以视为准静态且具有低通特性的多径信道,并且可见光通信系统通常受功率限制。为了最大化利用频谱资源并节省能量,我们提出将Chow、Hughes-Hartogs以及Fischer的自适应比特-功率加载算法应用于非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统中,并详细介绍了这一过程。同时,我们也比较了自适应ACO-OFDM与自适应直流偏置光OFDM(DCO-OFDM)系统的性能。 实验结果显示,在保持误码率性能不变的前提下,相比于等比特加载方法,采用自适应算法可以节省15%的光功率和30%的电功率。其中Fischer算法最节能,而Hughes-Hartogs算法所需能耗最高。另外,在信息传输速率相同的情况下,自适应ACO-OFDM系统比DCD-OFDM更加节约能量。
  • VLC建模
    优质
    本研究专注于VLC(可见光通信)技术在室内的应用,旨在建立一个全面且精确的通信模型,以优化数据传输效率和稳定性。通过模拟不同环境条件下的信号行为,该模型为开发高效VLC系统提供了理论基础和技术支持。 本段落介绍了一段MATLAB代码,用于可见光通信信道建模,并计算接收面功率。所有参数都已加入详细注释以便于理解。
  • 照分布MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB编写的室内可见光通信系统光照分布分析与优化的源代码,旨在模拟和评估不同光源布局下的通信性能。 室内可见光通信光照分布的MATLAB代码示例可以用于分析5*5*3房间内的光照度分布情况,值得学习研究。
  • 仿真研究
    优质
    本研究聚焦于室内可见光通信技术,通过构建仿真模型探讨其传输性能与优化方案,旨在提升数据传输速率和系统稳定性。 关于室内可见光通信的仿真研究,利用LED作为照明光源和信号源,在承担照明功能的同时实现数据传输,并对其通信性能进行了分析。
  • 照分布仿真分析
    优质
    本研究聚焦于室内可见光通信中光照分布对数据传输性能的影响,通过计算机仿真技术评估不同照明条件下系统稳定性与效率。 光通信室内光照分布仿真可以调整多个参数,操作十分便捷。