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C语言中快速傅里叶变换(FFT/IFFT)的实现

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简介:
本文章深入探讨了在C语言环境下高效实现快速傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)的方法和技术,为音频处理、数据通信等领域提供技术支持。 根据现有的网上资源和个人整理的成果,我编写了一份关于快速傅里叶变换的资料,希望能为信号处理、以及信号在时域与频域之间的转换需求提供帮助。欢迎各位批评指正!

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客服
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  • C(FFT/IFFT)
    优质
    本文章深入探讨了在C语言环境下高效实现快速傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)的方法和技术,为音频处理、数据通信等领域提供技术支持。 根据现有的网上资源和个人整理的成果,我编写了一份关于快速傅里叶变换的资料,希望能为信号处理、以及信号在时域与频域之间的转换需求提供帮助。欢迎各位批评指正!
  • CFFT
    优质
    本文章介绍了如何在C语言中实现FFT算法,帮助读者理解快速傅里叶变换的基本原理及其高效计算方法。 在比赛中使用C语言实现FFT(快速傅里叶变换)来分析音频信号,并分享了相关经验。
  • CFFT
    优质
    本文章介绍了在C语言环境下实现快速傅里叶变换(FFT)的方法和技术,详细讲解了算法原理和编程实践。 需要MATLAB函数源码的C语言实现。
  • C++与逆(FFTIFFT)
    优质
    本文介绍了如何在C++中高效地实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT),适用于需要频域处理的技术开发人员。 此压缩文件包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)以及复数的运算。通过综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率,并在头文件中提供了FFT类的使用方法。该算法经过多人多次验证,其准确性已毋庸置疑。上传此文件旨在帮助正在学习相关技术的人士加速开发进程,同时也希望经验丰富的开发者能够提出宝贵意见和建议。
  • C++与逆(FFTIFFT)
    优质
    本文介绍了在C++编程语言环境中高效地实现快速傅里叶变换(FFT)及逆变换(IFFT)的方法和技术,探讨了其算法原理及其应用。 此压缩文件包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)及复数运算,并综合考虑各细节以使碟形算法达到最高效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。该算法经过多人多次验证,准确性毋庸置疑。上传此文件旨在帮助正在学习相关技术的人士加速开发进程,同时也希望高手们看完后能给予指导和建议。
  • C++与逆(FFTIFFT)
    优质
    本文介绍了在C++编程语言中实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)的方法和技术。通过优化算法,提供了一种高效处理信号处理及数据分析问题的解决方案。 在这个压缩文件里包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)及复数运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。此算法的准确性经过多人多次验证,已是毋庸置疑的。上传此文件是希望帮助正在学习的同学加速开发,并且也希望能得到高手们的指导和建议。
  • CFFT
    优质
    本项目采用C语言编程,实现了高效准确的快速傅里叶变换算法。该算法广泛应用于信号处理与数据分析领域,为工程实践提供了强大的工具支持。 函数简介:此函数是一个通用的快速傅里叶变换(FFT)C语言实现版本,具有良好的移植性,并且大部分部分不依赖硬件特性。该函数使用联合体来表示复数数据类型,输入为自然顺序排列的复数组成的数据集(若仅处理实数值信号,则可以将所有虚部设为0)。执行快速傅里叶变换后输出同样以自然顺序形式给出。 功能说明:用户只需通过修改宏定义FFT_N的值就可以改变FFT操作中的点数大小,但需要注意的是,FFT_N必须设置成2的N次幂的形式。如果输入数据长度不符合该条件,则需要在尾部填充零(补0)来满足要求。 函数调用示例:使用时直接以“FFT(s);”形式进行即可完成指定数组s中的快速傅里叶变换操作。
  • CFFT
    优质
    本教程介绍如何使用C语言编写程序来实现FFT算法,适用于需要处理音频信号或图像数据的工程师和学生。通过学习该教程,读者可以掌握高效计算离散傅里叶变换的技术。 C语言实现FFT(快速傅里叶变换),里面包含代码。
  • C(FFT)
    优质
    本文介绍了在C语言环境下实现快速傅里叶变换(FFT)的方法和技巧,探讨了其算法原理及其优化策略。 在VS环境下编写的快速傅里叶变换C语言程序,并附有详细注释。
  • C#FFT
    优质
    本文介绍了如何在C#编程语言环境中高效地实现快速傅里叶变换(FFT)算法。通过优化代码示例,帮助开发者理解并应用这一重要信号处理技术。 本代码在VS2010环境中实现了两种FFT算法,并进行了简单的显示功能的实现。